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  • 创刊时间：1999年

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  • 2025年 第27卷 第6期
  • 出刊日期：2025--

1999年10月，经国家科技部、新闻出版署批准，《电力需求侧管理》期刊正式创刊（ISSN 1009-1831），双月刊。该刊是我国首家也是唯一的电力需求侧管理方面的指导（综合类）专业科技核心期刊，由英大传媒投资集团有限公司主管。 《电力需求侧管理》注重强化品牌意识，遵循自身的期刊定位和专业定位，紧密联系当前电力需求侧管理工作重点，宣传国家政策、法律法规、标准、方法和经验，探讨和分析我国实施终端能效、负荷管理、需求响应、电能替代等电力需求侧管理工作的有效途径和机制，交流学术思想和时间经验，展示新技术、新产品、新工艺的推广应用，介绍国外电力需求侧管理发展情况和成功经验。

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2025年第27卷第6期

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    • 全选| 取消全选|
      适应新型电力系统的零碳园区建设关键技术专辑
    • 基于能-碳耦合视角的零碳园区建设关键技术综述
      张兴华，朱 晔
      在“双碳”战略目标的引领下，零碳园区作为推动能源系统清洁低碳转型、构建以新能源为主体的新型电力系统的关键实践载体，已进入快速规划与建设阶段。零碳园区的建设本质上是一个从低碳逐步演进至零碳的系统性减碳过程，其中减碳与降碳技术的创新与应用尤为关键。基于此从能-碳耦合的视角出发，系统阐述零碳园区建设过程中关键减碳技术体系的研究进展与应用实践，重点围绕规划技术、运行优化技术、碳资产协同管理技术以及关键支撑技术平台四个核心技术领域展开深入调研，梳理其在当前建设中面临的主要挑战与核心技术支撑，总结各项技术的发展现状、存在的不足，并展望其未来发展趋势，以期为我国零碳园区的理论研究和工程实践提供参考。
      2025  .  27(6):    01-09    [摘要](199    [PDF](71)
    • 考虑混合电解槽的风-光-储离网制氢系统容量配置优化方法
      韩连山，胡 洋，牛洪海，张 曼，宋晓健，陈丹瑜，朱俊杰，王亚奇
      “双碳”目标下，高比例新能源装机带来的消纳难、波动强等问题亟待解决，具备可调节能力的电解槽负荷可实现与新能源出力的双向匹配，同时，离网制氢所产出的为全寿命周期零碳排的绿氢，是实现“双碳”战略的重要推动力。因此提出一种考虑混合电解槽的风-光-储离网制氢系统容量配置优化方法。首先，对系统的电源侧、制氢侧中的关键部分设备进行建模分析；其次，以系统制氢成本最低为优化目标，构建风-光-储离网制氢系统优化模型；最后，算例以我国西北某地区风电和光伏出力数据为基础进行了仿真分析，结果表明：混合电解槽协同运行策略相比单一电解槽能够降低制氢成本、减少电解槽启停次数、减少新能源弃电，验证了所提模型和方法的可行性和有效性。
      2025  .  27(6):    10-16    [摘要](133    [PDF](49)
    • 基于系统动力学的工业园区零碳转型可行性评估模型
      牛文娟，徐 筝，薛贵元，陈 琛，诸晓骏，吴 垠，王 鑫，肖人杰
      园区零碳转型可行性评估是推进零碳园区发展的重要基础。考虑到园区是否能实现零碳转型受到园区GDP、化石能源消费强度、新能源发电量、减碳技术投资等多因素的综合影响，提出一种基于系统动力学的工业园区零碳转型可行性评估模型，该模型含燃料燃烧及生产过程碳排放、污水处理碳排放、外购电力碳排放、碳汇及CCUS技术减碳四大模块。仿真结果表明，该模型能够预测多因素影响下园区实现零碳转型的具体时间，为园区实现零碳转型的策略配置提供依据。
      2025  .  27(6):    17-22    [摘要](139    [PDF](44)
    • 基于分级风险管理的冷链物流园区多目标优化运行策略
      龚桃荣，王舒杨，代勇奇，梁 琛
      针对含分布式光伏的冷链物流园区微电网协同优化问题，冷链园区因制冷系统需24小时连续运行维持严格温控（-18±2 °C），而光伏出力集中在日间10:00—15:00时，物流作业多在凌晨和傍晚进行，这种用电时序与光伏出力的错配导致光伏消纳困难。提出一种兼顾光伏消纳率与运行经济性的调度策略，以解决光伏出力强随机性导致的高弃光率问题，以及多目标协同优化的复杂性挑战。在构建‘源-荷-储’3侧协同架构的基础上，采用k-means聚类生成典型出力场景及概率分布，通过下行风险约束量化场景概率下的成本波动风险，提供从风险规避到风险中性的连续调控空间。建立光伏消纳率最大化与综合成本最小化的多目标模型，提出基于目标函数变化率的动态权重理想点法，并设计改进逃生算法求解该模型。算例表明，在确定风险调控下，园区光伏消纳率达95.13%，日运行成本降至7 356元，较优化前成本降低21.60%。验证了所提协同优化方法能有效提升分布式光伏消纳能力与运行经济性，为含高比例新能源及温控负荷的复杂微电网调度提供了可行的解决方案和理论支撑。
      2025  .  27(6):    23-30    [摘要](132    [PDF](41)
    • 碳交易下多能楼宇微电网需求响应博弈优化
      郭路山，张 坤，任 飞
      针对楼宇微电网，采用主从博弈模型对其在电力市场的需求响应进行了优化分析。针对需求响应的不同类型，对不同的楼宇微电网设计了面向碳交易的主从博弈优化机制。考虑碳排放指导下的高比例新能源楼宇微电网实际碳排放量，建立了楼宇微电网低碳优化运行模型，以最小化用电成本和环境碳排放为目标函数，针对不同需求响应情景进行分析和验证。结果表明，根据需求响应最大化可再生能源比例，能有效提升楼宇建筑整体经济性，实现经济低碳的协同效应。而构建的主从博弈模型在碳交易市场可以实现代理商和微电网用户的利益最大化，有效提高楼宇用户用电决策的精准性和代理商的经济效益，对构建主动配电网和双碳能源坚强电网具有重要意义。
      2025  .  27(6):    31-36    [摘要](129    [PDF](49)
    • 考虑调峰辅助服务的综合能源系统主从博弈优化调度
      王作玮，张真源，杜月芳
      随着可再生能源并网容量及高峰时段负荷的快速增长，电力系统调峰辅助服务需求日益增长。为此，提出了一种基于主从博弈的综合能源系统优化调度模型，在满足调峰需求的同时提高博弈主体的收益。首先，建立氢能多模式利用模型，增强综合能源系统的能量耦合。其次，构建考虑能源消费效用和不满意度的电热综合需求响应模型，充分发挥灵活负荷调节潜力。然后，建立以综合能源系统运营商为领导者、用户聚合商为跟随者的主从博弈模型，双方以各自收益最大化为目标进行博弈。基于KKT条件将双层模型转化为单层模型对综合能源系统主从博弈模型进行优化求解。算例仿真验证了所提优化调度模型的有效性，综合能源系统运营商收益提升43.60%，用户聚合商用能效益提升2.02%。
      2025  .  27(6):    37-44    [摘要](135    [PDF](43)
    • 计及不确定性新能源消纳的海量分布式灵活资源虚拟电厂调控策略
      孔月萍，陈宇沁，王国际，刘述波，王 蝶
      新能源并网加剧了电力系统调峰压力，海量分布式灵活资源对虚拟电厂规划与调控至关重要。研究提出一种面向新能源不确定性的虚拟电厂模型：通过改进Transformer方法预测新能源出力，设计分布式资源聚合方案，并据此制定兼顾安全性与经济性的调控策略。基于地区真实数据与电网拓扑的验证表明，该方案有效支撑了新能源消纳与系统稳定运行。
      2025  .  27(6):    45-50    [摘要](130    [PDF](52)
      • 研究与探讨
    • 基于近端策略优化的虚拟电厂低碳经济调度
      杨 娜，刘 丽，宋 梦，赵 晨
      随着“双碳”进程的深入推进，电力系统向绿色清洁化的转型势在必行。虚拟电厂聚合配电网中海量的分布式资源，可以通过灵活性负荷调节实现电力脱碳和绿色转型目标。基于此，提出了基于近端策略优化的虚拟电厂经济优化模型。首先，依据比例共享原则，在电力潮流的基础上，构建碳排放流模型，实时追踪各个节点的碳密度。然后，确立虚拟电厂低碳经济调度优化目标，包括负荷调节成本和碳排成本。最后，利用近端策略优化算法对所提出的模型进行求解。通过算例分析可知，所提出的低碳模型可以在保障配电网潮流安全的基础上，实现全时间尺度的碳流跟追。并且，所提出的近端策略优化算法可以实现虚拟电厂在保障经济性的同时完成内部资源的低碳调度。
      2025  .  27(6):    51-57    [摘要](136    [PDF](42)
    • “双碳”背景下基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法研究
      缪源诚，秦康平，滕晓毕，宋柄兵，顾 洁，韦 宁，温洪林
      “双碳”目标的驱动下，社会经济发展、能源生产及消费结构等将发生较大变化，导致电力需求预测影响因素、变化趋势等也会呈现新的特点，电力行业是保障“双碳”目标切实实现的重点领域，因此有必要对新形势下的电力需求预测方法开展研究。首先基于对数平均迪式分解模型（logarithmic mean index method，LMDI）和通径分析方法研究“双碳”背景下电力需求影响因素，提取得到电气化率、清洁能源发电比例和能源强度三项碳排放相关的电力需求相关因素。进一步提出了考虑碳约束的基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法，在考虑政策时滞效果的自回归分布滞后模型基础上将回归系数模糊化，通过建立最小模糊度优化模型，得到不确定性最小的回归参数，提升了“双碳”背景下远景年电力需求预测精度。基于我国社会经济及电力需求历史数据，结合国家政策目标，对不同低碳路径下我国电力需求进行了预测，对比验证了本文所提出的电力需求预测方法的可行性与有效性。
      2025  .  27(6):    58-64    [摘要](127    [PDF](40)
    • 不完全信息下综合能源微电网合作博弈模型研究
      宋永贞，张明远，靳开元，耿小飞，单连飞
      在能源互联网大力推进的背景下，区域内多个微电网形成合作联盟成为提升区域能源利用效率的重要趋势。针对合作联盟在运行期间的能量交互、信息不对称和收益分配难题，提出一种不完全信息下的微电网群合作博弈模型。首先建立考虑储能共享的综合能源微电网群合作博弈模型。进一步引入贝叶斯博弈来刻画不完全信息，将贝叶斯博弈和合作博弈相结合对模型进行改进，在考虑不确定信息风险的情况下实现运行成本最小化。最后在收益分配中设计电能共享指标改进传统Shapley值法形成差异化分配策略。算例仿真表明共享储能能够支撑综合能源微电网之间的能量交互，提高储能利用率；贝叶斯合作博弈的微电网群协同运行模型能够减少整体对外能源依赖，在兼顾不完全信息场景下实现风险收益平衡，降低参与者的运行成本；基于电能共享指标改进的分配方式能够有效提高联盟中贡献者的收益，优化联盟利益分配。
      2025  .  27(6):    65-70    [摘要](108    [PDF](39)
    • 考虑需求响应及消纳权重的售电公司购售电策略
      刘骏宇，刘世件，章 勇，徐 威
      针对售电公司消纳权重的问题，提出了一种考虑用户需求响应以及可再生能源消纳权重的售电公司购售电策略。首先，构建了考虑用户需求响应以及可再生能源消纳权重的售电公司购售电双层优化模型，上层模型根据风光出力特性设定不同时段的消纳权重，并以售电公司收益最大为目标建立分时段消纳责任权重的购售电决策模型。下层模型用户根据售电公司制定的实时电价进行负荷转移和负荷削减，并以用户用电综合成本最小为目标，建立用户用能优化模型；其次，利用萤火虫算法的亮度吸引力机制改进多目标粒子群算法，并利用改进的算法求解该双层优化模型；最后，通过算例分析验证了所提改进算法和策略的有效性与优越性。
      2025  .  27(6):    71-77    [摘要](115    [PDF](40)
      • 能效与负荷管理
    • 基于AOBP的空调能耗特征标签模型与预测方法
      任禹丞，王雨薇，郑 杨，杨子跃，刘京易
      在当前全球能源和环境危机不断加剧，同时空调能耗在整个建筑能源消耗中占据很大比例的背景下，精确预测空调能耗对于制定有效的节能政策、优化能源利用、减轻能源压力以及降低碳排放至关重要。提出一种基于空调使用行为概率模型的数据驱动空调能耗预测方法。首先，分析了空调能耗与空调使用者行为、环境参数、时间、建筑等因素之间的关系，构建了建筑空调能耗分析特征标签体系，涵盖了空调使用行为、环境、时间和建筑特征等多个维度。接着，引入了空调使用行为概率模型作为影响因素，以反映建筑环境、空调使用者和能源系统之间的实时交互。该模型考虑了策略、时间、事件和外部刺激的影响，较全面地估计了空调使用情况。最后，利用粒子群优化算法对长短时记忆网络进行优化，并在不同建筑物和空调类型下进行能耗预测。仿真实验结果表明，提出的数据驱动空调能耗预测方法在提高预测性能方面取得了显著进展，但计算时间也相应增加。
      2025  .  27(6):    78-84    [摘要](124    [PDF](42)
    • 微电网储能系统多目标运行优化策略研究
      叶 飞，江 南，陆 彬，梁世杰
      针对用户真实应用需求的问题，构建了一种微电网储能系统运行优化策略，并通过实际用户数据验证其有效性和适用性。首先，建立了储能系统的基本模型，为储能系统运行优化策略奠定应用基础。然后，从经济目标、碳排目标和新能源消纳目标3个方面提出了一种微电网储能系统多目标运行优化策略，并利用商业版优化器Gurobi求解器提高优化效率。最后，利用我国华东某省A市的实际微电网数据验证了所提优化策略的有效性和适用性，结果表明：所构建的储能系统模型能够准确反映实际储能系统运行约束，所提优化策略较用户现有策略在电费支出成本方面平均降低13.467 6%；通过设置多目标优化的权重因子实现了运行方式的多样化，增强了储能系统运行策略的场景适应性；此外，该策略还可辅助制定用户侧微电网的余电上网政策。
      2025  .  27(6):    85-91    [摘要](124    [PDF](45)
    • 针对柔性负荷与碳交易机制的智能楼宇需求响应优化策略
      张 运，丁 峰，束泉言，刘 锋，许卫红，吴文龙
      为高质量推进小型或低能耗建筑的节能降碳重点工作，进一步优化智能楼宇能源管理，针对智能楼宇的需求响应优化以及清洁性用能问题，提出一种针对柔性负荷与碳交易机制的智能楼宇需求响应策略。首先，构建包含分布式能源的智能楼宇电-热能源系统，并在系统中引入以可转移负荷、可削减负荷、可平移负荷为主的柔性负荷，根据楼宇用能需求进行动态能源调配；其次，考虑阶梯型碳交易机制，通过调整能源出力对楼宇碳排成本进行优化，改善楼宇碳排放，促进能源结构清洁转型，实现系统运行经济效益与环境效益的最优化。通过3种场景的对比分析表明，在智能楼宇能源系统中引入柔性负荷与碳交易机制可以充分发挥智能楼宇能源结构的互动性与可塑性，有效促进清洁能源消纳，实现能源系统低碳经济运行。
      2025  .  27(6):    92-98    [摘要](127    [PDF](42)
    • 基于多尺度权重适配和双向门控循环单元的工业企业短期电力负荷预测方法
      江 山，李 卫，汤子琪
      工业企业历史用电负荷数据具有波动性强与时序性复杂的特点，为准确预测用电负荷带来了一定的挑战。针对此问题，提出一种基于多尺度权重适配和双向门控循环单元（multi scale weight adaptation and bidirectional gated recurrent unit，MSWA-Bi?GRU）的工业企业短期负荷预测方法。模型由权重适配层、BiGRU层、特征嵌入层与全连接预测层组成。首先，利用权重适配层自适应生成对不同时间尺度负荷数据的依赖热力系数进行加权，然后基于BiGRU层同时学习历史负荷序列多尺度上的瞬态波动性特征与稳态周期性特征，再利用特征嵌入层对其他特征进行建模，最终将时序特征与其他特征融合，由全连接预测层获得最终负荷预测结果。通过真实用电负荷数据进行案例分析，结果表明，所提出方法的预测性能优于其他方法，验证了该方法的有效性与可行性。
      2025  .  27(6):    99-105    [摘要](114    [PDF](39)
      • 电力市场与客户服务
    • 考虑用户碳排放强度的电碳耦合日前市场多阶段出清模型
      张大波，曹壮壮，王宗瑞，吴 帆，孙 飞
      用户侧具有减碳潜力且报量报价可提升市场灵活性，但其中标量的不确定性易导致需求缺口。为满足不同用户需求，根据是否对未中标量有需求和同意需求调整将其分为3类，建立电碳耦合日前市场多阶段出清模型。第一阶段建立以社会福利最大为目标的出清模型，所有用户进行该阶段结算；第二阶段建立以系统总成本最小为目标的出清模型，对未中标量有需求的用户进行偏差结算；第三阶段建立考虑用户碳排放强度的出清模型，同意需求调整的用户进行偏差结算。改进的PJM5节点系统计算结果表明该模型不仅能灵活满足用户需求，而且可以减少系统成本、碳排放量和用户购电费用。
      2025  .  27(6):    106-111    [摘要](124    [PDF](48)
    • 计及多元不确定性的虚拟电厂竞价策略
      杨 轩，曹晓庆，程少靖，杨振华，吴 恒
      虚拟电厂（virtual power plant，VPP）作为聚合型的能源系统，面临风光不确定性和电动汽车（electric vehicle，EV）充电行为随机性影响自身经济性的难题。为此，提出一种计及多元不确定性的虚拟电厂竞价策略，以提升可再生能源消纳能力，同时提高收益水平。首先，采用粒子群（particle swarm optimization，PSO）—长短期记忆网络（long-short term memory，LSTM）算法，基于真实数据以及充电容量边界将风光出力和EV充电需求转换为确定性场景。然后，考虑可再生能源与电动汽车群体负荷的不确定性，基于出力偏差变量和古诺博弈建立虚拟电厂的竞价策略模型。最后，通过算例验证所提模型的有效性。
      2025  .  27(6):    112-117    [摘要](121    [PDF](43)
    • 一种支撑设备动态聚合的虚拟电厂系统设计与实现
      徐哲男，刘泽三，诸葛雪迎，孟洪民，黄 澍，王孟强
      为支撑新型电力系统下分布式电源、可控负荷、储能等资源灵活聚合参与电网互动，设计实现了一种支撑设备动态聚合的虚拟电厂系统。利用虚拟设备封装技术屏蔽设备差异，建立统一衡量标准的虚拟机组；利用设备级发电功率预测及多元负荷预测引擎，确保预测精度及灵活聚合能力；利用云边协同方案实现资源纵向聚合。通过部署验证，该系统可动态聚合多类型资源参与电网互动，并有效提高了新能源发电功率预测及负荷预测精准度，实现灵活资源高效、精准、柔性调控，保障电网安全稳定运行。
      2025  .  27(6):    118-124    [摘要](109    [PDF](38)

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