文章摘要
一种城镇长租低压居民客户识别方法
The identification model of urban long-rent low voltage customer
投稿时间:2019-07-01  修订日期:2019-08-22
DOI:
中文关键词: 出租房客户  专家咨询法  逻辑回归法  预付费模式
英文关键词: expert consultation method  logistic regression method  urban long-rent low vlotage customer  prepaid model
基金项目:
作者单位邮编
李悦 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 210000
程雅梦* 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 210000
马玉龙 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 
陈欣 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 
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中文摘要:
      出租房客户电费回收难等问题是长期困扰电力公司服务工作的痛点,预付费交费模式能很好地解决这一问题。通过专家咨询法形成城镇长租低压居民客户分析指标,利用逻辑回归法构建城镇长租低压居民客户识别模型。结果表明,模型能准确定位出租房客户,较好地支撑预付费模式推广,辅助提高电费回收率。
英文摘要:
      The difficult of recovering tariff of the rental housing customer puzzles the electric power company service for a long time. Prepaid model have certain help to solve the problem. Using expert consultation method to form urban long-rent low voltage customer analysis indicators. The logistic regression method is used to construct recognition model. Practice shows that the model can accurately locate the rental customers, support prepaid model promotion, auxiliary improve tariff recovery.
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