文章摘要
朱亮亮,滕姗姗,徐辰冠,庄 重,段梅梅,苏慧玲.基于自编码多层感知器的电力负荷管理终端运行故障诊断方法[J].电力需求侧管理,2024,26(2):113-118
基于自编码多层感知器的电力负荷管理终端运行故障诊断方法
Operating fault diagnosis method for power load management terminals based on auto-encoder multilayer perception
投稿时间：2023-11-07  修订日期：2024-01-04
DOI：10. 3969 / j. issn. 1009-1831. 2024. 02. 018
中文关键词: 故障诊断  特征选择  自动编码器  多层感知机  电力负荷管理终端
英文关键词: fault diagnosis  feature selection  auto encoder  multi-layer perception  power load management terminal
基金项目:国家电网有限公司科技项目（5108-202218280A-2-388-XG）
作者单位
朱亮亮 国网电力科学研究院 武汉能效测评有限公司,武汉 430074；国网电力科学研究院有限公司,南京 211106 
滕姗姗 国网电力科学研究院 武汉能效测评有限公司,武汉 430074；国网电力科学研究院有限公司,南京 211106 
徐辰冠 国网电力科学研究院 武汉能效测评有限公司,武汉 430074；国网电力科学研究院有限公司,南京 211106 
庄 重 国网江苏省电力有限公司 营销服务中心,南京 210000 
段梅梅 国网江苏省电力有限公司 营销服务中心,南京 210000 
苏慧玲 国网江苏省电力有限公司 营销服务中心,南京 210000 
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中文摘要:
      针对现有电力负荷管理终端运行故障辨识率低问题,提出一种基于自编码多层感知器的电力负荷管理终端运行故障诊断方法。首先,分析负荷管理终端运行状态指标与故障；其次,阐述自编码多层感知器电力负荷管理终端运行的故障诊断模型及其实现方法,通过终端运行技术指标时序数据的等间隔式滑动窗口,操作获取表征终端运行状态特征候选集合,采用自编码器AE特征选择子模型,提取最优特征子集,借助多层感知器MLP故障诊断辨识子模型,实现终端运行故障分类诊断；最后,通过实验验证所提方法有效性。结果表明所提方法能提升电力负荷管理终端运行故障辨识精确率、召回率和辨识效率,实现电力负荷管理终端运行故障的精细化诊断。
英文摘要:
      Aiming at the issue of low fault identification rate in existing power load management terminals, an operating fault diagnosis method is proposed for the power load management terminals based on auto-encoder multilayer perception. Firstly, operational status indicators and its related faults in the power load management terminals are analyzed. Secondly, the fault diagnosis method’s related model is depicted including its implementation method. Furthermore, the model obtains a candidate set of features representing the terminal operating status through equidistant sliding window operations on the timing data of terminal operating technical indicators. The auto-encoder feature selection sub-model is used to extract the optimal feature subset, and the multi-layer perceptron fault diagnosis identification submodel is used to achieve terminal operating fault classification and diagnosis. Finally, the effectiveness of proposed method is verified through experiments. Experimental results illustrate that the proposed method can improve accuracy, recall, and identification efficiency of power load management terminal operating fault identification, which can achieve refined diagnosis performance for power load management terminal operation faults.
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