| 张一帆,潘大志,杨 洋,梁 帅,郭 杉.工业用户电能质量需求识别与服务策略研究[J].电力需求侧管理,2023,25(5):110-116 |
| 工业用户电能质量需求识别与服务策略研究 |
| Research on demand identification and service strategy of power quality of industrial users |
| 投稿时间：2023-05-02 修订日期：2023-07-10 |
| DOI：10. 3969 / j. issn. 1009-1831. 2023. 05. 018 |
| 中文关键词: 优质电力 K-means聚类 用户画像 前景理论 需求识别 增值服务 |
| 英文关键词: premium power K-means clustering user profile prospect theory demand identification value-added services |
| 基金项目:内蒙古电力（集团）有限责任公司科技项目（21HO469） |
| 作者 | 单位 | | 张一帆 | 内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特 010020；内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特 010020 | | 潘大志 | 内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特 010020；内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特 010020 | | 杨 洋 | 内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特 010020；内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特 010020 | | 梁 帅 | 内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特 010020；内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特 010020 | | 郭 杉 | 内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司,呼和浩特 010020；内蒙古自治区电力系统智能化电网仿真企业重点实验室,呼和浩特 010020 |
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| 中文摘要: |
| 充分挖掘用户数据价值识别用户电能质量需求,推进差异化增值服务对提升用户满意度和电网公司竞争力具有重要价值。首先,基于多维用户数据,引入用户画像理论,建立了多维度优质电力用户画像标签体系,以识别用户电能质量需求；其次,利用K-means聚类算法进行优质电力用户群体画像,实现用户群体划分,基于前景理论量化用户电能质量需求,并以此为依据开展差异化增值服务套餐设计。最后,通过案例分析验证了其合理性和有效性。 |
| 英文摘要: |
| Fully exploring the value of user data to identify user energy quality needs and promoting differentiated value-added services are of great value for improving user satisfaction and the competitiveness of power grid companies. Firstly, based on multidimensional user data, user profile theory to establish a multi-dimensional high- quality power user profile label system to identify users’power quality needs is introduced. Secondly, K-means clustering algorithm is used to profile high- quality power user groups,achieve user group division, quantify user power quality requirements based on prospect theory, and based on this differentiated value-added service package design is carried out. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified through case analysis. |
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