王庆娟,张维,吕诗宁.出租房客户定位分析及电费回收策略[J].电力需求侧管理,2017,19(6):45-48 |
出租房客户定位分析及电费回收策略 |
Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging |
投稿时间:2017-08-21 |
DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011 |
中文关键词: 大数据平台 数据挖掘 C5.0决策树算法 电费回收 |
英文关键词: big data platform data mining C5.0 decision tree algorithm tariff charging |
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中文摘要: |
“租售同权”的新形势下,出租房人数将迎来新高
峰。由于对于流动人口难以管理,电力公司在回收出租房电
费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、
用电不稳定、用电安全隐患大等问题,为能准确定位出租房客
户并采取相对应的电费回收服务策略,规范出租房客户用电
行为,基于电力公司用户用电数据,运用大数据挖掘算法定位
出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴
费特征进行分析,根据分析结果提炼出对出租房分析影响较
大的指标作为指标集,然后通过C5.0决策树算法进行机器自
学习和训练,构建出租房用户判别模型。 |
英文摘要: |
In the new situation of the "rental right", the num? |
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