文章摘要
王庆娟,张维,吕诗宁.出租房客户定位分析及电费回收策略[J].电力需求侧管理,2017,19(6):45-48
出租房客户定位分析及电费回收策略
Analysis of locating the rental housing customers and strategy of tariff charging
投稿时间：2017-08-21  
DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2017.06.011
中文关键词: 大数据平台  数据挖掘  C5.0决策树算法  电费回收
英文关键词: big data platform  data mining  C5.0 decision tree algorithm  tariff charging
基金项目:
作者单位
王庆娟 国网浙江省电力科学研究院客户服务中心，杭州310014 
张维 国网浙江省电力科学研究院客户服务中心，杭州310014 
吕诗宁 国网浙江省电力科学研究院客户服务中心，杭州310014 
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中文摘要:
      “租售同权”的新形势下，出租房人数将迎来新高 峰。由于对于流动人口难以管理，电力公司在回收出租房电 费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、 用电不稳定、用电安全隐患大等问题，为能准确定位出租房客 户并采取相对应的电费回收服务策略，规范出租房客户用电 行为，基于电力公司用户用电数据，运用大数据挖掘算法定位 出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴 费特征进行分析，根据分析结果提炼出对出租房分析影响较 大的指标作为指标集，然后通过C5.0决策树算法进行机器自 学习和训练，构建出租房用户判别模型。
英文摘要:
      In the new situation of the "rental right", the num?
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