出版伦理与出版不当行为声明

《电力需求侧管理》的出版伦理与出版不当行为声明基于出版道德委员会（Committee on Publication Ethics，COPE）的《期刊编辑最佳实践指南》、CY/T 174—2019《学术出版规范——期刊学术不端行为定义》以及爱思唯尔（Elsevier）的现行政策。本刊坚决反对任何形式的抄袭。向本刊投稿的作者须确认稿件内容的原创性，此外，还应保证其文章既没有以任何语言完全或部分发表在其他地方，也没有为出版目的而在任何地方接受评审。

本刊编辑、作者和审稿人应履行下列职责，同时遵循《电力需求侧管理》的其他相关规定和要求。

一、编辑的职责

1. 编辑应根据审稿人的评审意见和编委会的评审报告，决定接受、拒绝或要求修改文稿。

2. 编辑不得与所处理的稿件有利益冲突。

3. 编辑必须确保每篇投稿首先通过原创性评估，可以利用合适的软件来进行。通过检测后，稿件将送交两位审稿人进行双盲同行评审，审稿人将对稿件的接受、拒绝或修改提出具体建议。

4. 编辑应确保本刊所接受的每篇稿件均经过学术内容审查，不受作者的性别、种族、宗教和国籍等因素影响。

5. 编辑和编辑团队应确保所所投稿件的保密性。在出版前，稿件仅可向作者、审稿人、潜在审稿人、本刊编辑委员会顾问以及必要时向出版商披露。未经作者书面授权，编辑及编辑团队不得将所投稿件用于自身的研究。

6. 编辑应在同行评审过程中坚持双盲评审，并保护评审者的匿名性。

7. 编辑在发现已发表论文存在错误时，应推动发布更正或撤回声明。

8. 编辑在收到关于已投稿件或已发表论文的伦理投诉时，应采取合理的应对措施。

二、作者的职责

1. 作者应准确陈述其原创研究内容，并客观论述研究意义。稿件应符合本刊《投稿须知》中的相关要求。

2. 作者不得同时将相同稿件投稿至多个期刊，也不得将实质相同的研究成果发表于多个期刊。

3. 作者应注明研究中所用数据的所有来源，并引用对其研究产生影响的文献。

4. 作者署名应仅限于对研究的构思、设计、执行或解释做出实质性贡献者，有显著贡献者均应列为作者。

5. 作者有义务参与同行评审流程，并对错误进行撤稿或更正。

6. 作者如发现所投稿件或已发表论文存在疑似学术不端或伦理问题时，应及时告知编辑，并配合本刊采取相应处理措施。

三、审稿人的职责

1. 审稿人须保证作者已确认该研究中所用数据的所有来源，如发现有疑似抄袭、一稿多投或其他学术不端问题，应立即告知编辑。

2. 审稿人必须客观、公正地评审稿件，并通过充分的论据表达自己的观点。

3. 审稿人应与该研究、作者和该研究资助者没有利益冲突。

4. 审稿人应指出稿件中尚未引用但与内容密切相关的已发表文献。

5. 审稿人如无法在规定时间内完成审稿，应及时告知编辑，以便另行安排其他审稿人审稿。

6. 审稿人应对送审稿件严格保密，不得向他人披露稿件内容，也不得将送审稿件用于个人研究或其他用途。

四、撤稿与更正

1. 编辑在下列情况下应考虑撤回已发表论文：有明确的证据表明，因学术不端行为（如数据造假）或非主观错误（如误判或实验误差）导致研究结果不可靠；研究结果已在其他出版物中发表，且缺少适当的交叉引用、许可或合理说明（即重复发表）；论文存在剽窃；论文报道了不符合伦理规范的研究。

2. 撤稿通告应尽可能链接至被撤回论文，包括其所有电子版本；应清楚标识被撤消论文，例如在撤稿通告标题中注明论文标题与作者；应及时公布，以尽量减少误导性出版内容的不良影响。

3. 编辑在下列情况下应考虑发布更正：已发表论文的部分内容存在错误或误导性内容；作者或贡献者名单不正确, 即符合署名条件的作者被遗漏，或不符合署名条件者被列入。

五、处理投诉和利益冲突

1. 《电力需求侧管理》设有透明且明确的投诉处理机制，读者、作者、审稿人等可通过发送电子邮件至dsm@sgjsdsm.com，举报任何不当行为或不道德行为。本刊将认真对待每一项投诉，并按照独立、公正、透明的原则进行处理，处理结果将及时告知投诉人。

2. 作者、编辑和审稿人在投稿或接受稿件时应披露任何潜在的利益冲突，以确保学术研究的透明性和公正性。

3. 《电力需求侧管理》将识对已披露或发现的潜在利益冲突进行识别、评估和处理，以确保编辑和审稿人之间不存在利益冲突，从而保障编辑独立性和评审公正性。

六、数据共享与可复现性

1. 作者应根据研究数据的类型、来源、格式和敏感程度，制定合理的数据共享计划。涉及数据共享时，应在符合伦理、法律、隐私保护和保密要求的前提下，按照本刊要求提供或说明相关数据。

2. 作者应尽可能详细、准确地描述研究方法、数据分析过程和试验流程，以便其他研究人员能够复现研究结果。

3. 在符合相关法律、伦理、隐私保护、保密要求和数据使用条件的前提下，共享数据应以公正、合理的方式提供给符合条件的研究者使用，不得因种族、性别、年龄、国籍或其他非学术因素而受到歧视。

4. 作者在使用他人共享数据发表研究成果时，应规范引用相关数据，并明确注明数据来源。