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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信息间隙决策理论的虚拟电厂经济调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250501&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为降低可再生能源输出和电动汽车（electric vehicle，EV）出行的不确定性给虚拟电厂（virtual power plant，VPP）调度带来的风险，提出了一种基于信息间隙决策理论（information gap decision theory，IGDT）的含电动汽车虚拟电厂优化调度模型。首先，基于私家电动汽车用户行为特征建立蒙特卡洛负荷预测模型，并引入Sigmoid函数量化用户响应意愿度与VPP激励价格的动态关系；其次，基于VPP框架，融合风电、光伏、燃气轮机、储能系统、具备与电网互动（vehicle to grid，V2G）能力的EV集群，建立考虑多源协同的经济优化调度模型；接着，针对该模型中的不确定参数，引入信息间隙决策理论，构建了兼具风险规避与机会寻求的双层决策机制；最后，对某虚拟电厂进行算例测试，验证所提模型和算法的正确性和有效性。算例结果表明，该方法能有效地实现负荷侧调峰和填谷，在经济性和稳定性方面具有优越性。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[高 磊，郑明忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250501&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑农作物生长安全约束的电力需求响应策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250502&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[农业温室作为现代设施农业的核心载体，其复合型用能特性蕴含着显著的需求响应潜力。提出一种基于农作物生长安全约束的温室电力需求响应策略。首先，对温室内负荷类型进行归纳，区分可时移、可中断负荷。然后，通过表征环境参数与用电负荷的非线性关系，建立农作物生长所需的用电负荷模型，并以运行成本最低为目标函数构造温室电力需求响应模型。针对传统黑洞算法容易陷入局部最优的缺点，引入自适应交叉变异机制和动态惯性权重策略，构建改进的黑洞优化算法。以典型番茄温室为案例的仿真结果表明，所提方法在保证作物正常生长的前提下，日负荷和购电成本均有效减少。研究结果为农业温室电力需求侧响应提供了经济性的解决方案。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[郭小璇，潘廷哲，郭 敏，罗鸿轩，孙乐平，周晓东]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于小波变换与双向神经网络的短期风速预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250503&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对风速数据的非平稳特性导致的预测困难问题，提出一种基于离散小波变换与双向循环神经网络的混合预测模型。模型采用3阶段架构：首先利用离散小波变换将非平稳风速序列分解为多个不同频率的子频带，实现多尺度特征提取；然后将各子频带分别输入双向长短期记忆网络和双向门控循环单元进行并行处理，充分挖掘长短期时序依赖关系；最后通过元学习器对所有子模型的预测结果进行智能融合，生成最终风速预测值。基于西班牙Sotaventogalicia风电场实测数据验证，所提模型在所有评估指标上均显著优于传统方法和现有离散小波变换组合模型，数据挖掘（data mining，DM）统计检验证实了性能提升的显著性，为风速预测提供了高精度的解决方案。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[张 俨，王融融，刘佳林，苏华英，邓佳莉，王 寅，王榆楗，郭 炜，付震宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250503&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多元时序解耦多模态学习的农业负荷预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250504&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对农业负荷受气象因素影响大，单一分解方法无法充分提取多元输入间存在的多维特征的问题，提出了一种基于多元变分模态分解结合SVR-Bi-GRU-TCN组合模型的农业负荷预测模型。首先利用多元变分模态分解对历史农业负荷及气象特征进行自适应分解，实时挖掘数据间不同特征尺度的模态分量，然后针对各模态分量的固有属性，分别建立SVR、Bi-GRU、TCN模型以提取不同时间尺度的特征信息，进而实现对未来1 h农业负荷精准预测。实验结果表明，与SVR模型、Bi-GRU模型、TCN模型、LSTM模型及CNN-Bi-LSTM模型相比，所提出的预测模型能有效提升预测精度。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[勇 晔，薛溟枫，毛晓波]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250504&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及光伏消纳和需求响应的典型农业园区调度优化]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250505&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为促进高比例分布式光伏消纳并推动规模化电能替代落地，提出了一种基于源-荷协同的农业园区优化调度方案。首先，针对园区种植场景和养殖场景中的各类设备进行精细化建模，对农业电气化负荷参与负荷调节潜力、特性、灵活性进行分析与聚类；其次，建立了考虑分布式光伏消纳率与设备运行成本的多目标优化模型，兼顾设备运行约束和农业生产用能需求，对园区综合能源系统进行协同调度。最后，以中国南方某高比例电能替代农业园区为例进行了仿真分析，结果验证了所提方法在提高光伏消纳率、降低园区运行成本以及推动规模化电能替代等方面的有效性。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[郑之轩，倪 妮，吴思媛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑互负荷相关特性的低压配电网拓扑识别]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250506&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[低压配电网的拓扑结构描述了配电系统中各种电气元件的物理互连方式。由于分布式能源的使用，终端用户间存在一种被忽略的互负荷相关特性，这种特性给节点相关性分析和拓扑识别带来了极大挑战。为此，提出一种考虑分布式能源互负荷相关特性的低压配电网拓扑识别方法。首先，提出一种基于支持向量机的动态用户分类方法，根据用户在不同时间对分布式能源的使用情况进行分类。然后，利用卷积循环神经网络对负荷数据进行分布式特征提取；最后，提出了一种基于残差优化的同胞对搜索算法，实现拓扑结构的分层识别。多个仿真场景和实际低压配电网中的测试结果表明，该方法具有较高的识别精度和鲁棒性。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[李嘉睿，高 源]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及自适应接入的家用空调协同调控策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250507&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异构家用空调中设备协议多样且不兼容引发的通信壁垒以及实时调控计算效率低的问题，提出一种计及自适应接入的家用空调协同调控策略。首先，设计了家用空调信息交互架构，并提出自适应接入方法，实现多协议空调的统一接入。然后，开发了深度强化学习多空调协同调控策略，引入Soft-max抽样策略和优先经验回放机制改进了MAD3QN算法，提出了SMPERMAD3QN算法。最后，基于SMPER-MAD3QN实现集中式训练分布式执行，该算法允许多个空调协同参与调控。仿真结果显示多协议家用空调信息交互丢包率为0.36%，交互时延均低于25 ms，表明自适应接入可大幅缩短实时决策时间，实现了对多协议家用空调的统一管理和控制。同时，所提算法在保证用户舒适度的前提下，实现多空调协同参与需求响应，具有良好的鲁棒性，能够提升需求侧可调度资源的灵活性和可靠性。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[石 坤，胡 祥，陈宋宋，祁 兵，樊其锋，宫飞翔，刘 颖]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及需求侧响应优先级的多目标时序备用双层优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250508&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对源荷双侧不确定新型电力系统存在的可靠性与灵活性问题，以备用市场为研究对象，考虑源网荷储多类型能源的协调互补特性以及峰谷期电价影响备用成本，提出一种计及源网荷储多元备用响应优先级、以备用运行成本、响应时间和碳排放为优化目标的时序备用双层优化策略。首先，对源网荷储多元备用主体的运行特性进行分析和建模，然后，建立多优化目标的源网荷储多元备用协调的双层优化模型，内层采用层次分析法计算不同优化目标配比下多元备用的时序单位容量响应优先级顺序因子，外层进行不同时段多优化目标最佳配比寻优和获取源网荷储多元备用不同时段投入备用容量的最优配置。最后，以某省电网作为实验算例进行仿真验证，结果表明所提方法能有效降低备用成本、响应时间和碳排放量。]]></description>
<pubDate>2025/11/3 13:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[市场化规模化的新型电力负荷管理专辑]]></category>
<author><![CDATA[郭 玥，王旭阳，吴艳娟，柯紫敏，周泊宇，宋 钰]]></author>
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