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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->负荷管理与电力市场]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型电力负荷资源响应性能量化评估指标体系研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240512&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着能源和信息通信技术的快速发展,新型负荷资源参与运行控制已成为电网运行的重要成分。新型负荷资源的响应存在差异性和不确定性,准确地量化评估电网新型负荷资源的响应性能成为电网运行的重要任务。为此,在电网运行控制角度,建立了电网新型负荷资源需求响应性能评估体系,定义了反映响应及时性、响应准确性、响应可靠性和响应利用率的各项指标和计算方法,并通过示例,演示了需求响应各项响应性能指标的计算过程,通过对3种不同响应的响应性能指标的比较,验证了提出的响应性能量化评估指标符合响应性能的直观判断,还能提供更全面的评估信息,能够准确评估新型负荷资源的响应性能,为电网运行控制、需求响应的考核结算提供了依据。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[齐 蓓，余 梦，陈吴晓，蔡雨晴，祁继鹏，黄梓欣，张 沛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240513&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“双碳”及新型电力系统背景下,新能源装机容量逐年提升,数据中心、5G基站等新型负荷持续增长,用户侧负荷形态与负荷特征发生重大变化,同时叠加外界环境等因素影响,电力供需形势严峻。为保障电网安全稳定运行,深入挖掘用户负荷可调节潜力,提出一种基于粒子群优化BP神经网络多元客户负荷可调节潜力动态评估方法。分析多元客户负荷可调节潜力影响机理,构建特征标签体系,利用灰色关联度分析法选取可调节潜力相关特征,搭建可调节潜力评估模型,实现多元客户负荷调控能力评估,并根据实际响应结果校验评估模型准确性,滚动更新用户负荷、需求响应数据,实现用户侧可调节潜力的动态评估,使得模型能够适应不断变化的用户行为。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[李 萌，陈云龙，刘继彦，王者龙，刘夏丽，周兴华]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测及其对农网的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240514&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在新能源汽车下乡政策的有力引导下,电动汽车在农村地区的销量快速增长,然而农村电网地域分布广、供电线路长,充电负荷相对分散且难以预测。为此,提出了基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测模型。首先,基于图卷积网络构建农村电网图结构矩阵,以表征用户充电特征的空间信息并降低输入数据的维度。其次,引入时间卷积网络感知充电数据的时序信息,挖掘影响负荷预测的时序特征。然后,提出基于注意力机制的改进图时间卷积网络算法进行充电需求预测,对不同特征进行权重分配,提升模型对时空信息的融合学习能力。最后,基于算例结果验证所提方法在农村地区电动汽车充电负荷预测上的有效性,并进一步分析了不同电动汽车渗透率下充电负荷对农村电网的影响。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[王子龙，黄 莉]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Stacking多模型融合的电力负荷曲线识别]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240515&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[精准识别电力负荷曲线类型对于保障电网安全稳定运行和优化能源利用效率尤为重要。针对现有的时序数据识别方法在电力负荷曲线识别任务中准确率低、鲁棒性差等问题,提出了一种多模型融合集成学习的电网负荷曲线识别方法。首先,适应性改进了时序卷积网络、Transformer和Light GBM 3种基础模型,利用负荷曲线的局部、全局和结构信息预测负荷曲线类别；然后,通过Stacking集成学习自适应融合3种模型预测,用以进一步优化识别结果；此外,提出一种基于截断高斯分布的类内时段信号波动建模数据增广策略,旨在解决数据类别不平衡问题,提升识别模型的鲁棒性。仿真结果表明,相较于 XG Boost、LSTM和MLP等方法,提出的方法对电网负荷曲线识别的准确率有显著的提高,满足了实际工程的需求。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[郑 茵，刘 常，黄力宇，温 鑫，黄国华，刘斯亮]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑绿证交易的虚拟电厂运行策略优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240516&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[绿色能源的可持续发展是我国实现3060双碳目标的重要路径,但新能源出力波动大、补贴到位滞后等问题影响新能源发展。绿色证书交易是在市场机制的调节下提升新能源发电收益的有效手段,因此研究绿证交易模式下虚拟电厂的运行优化策略。首先,在购买侧,发电厂商以售电、绿证收益最大为目标,虚拟电厂运营商以购电、绿证成本最低为目标,构建虚拟电厂与发电商之间的主从博弈模型；然后,在出售侧,虚拟电厂运营商以售电、绿证收入最大为目标,用户以综合成本最小为目标,构建虚拟电厂与用户之间的动态博弈模型。最后,采用CPLEX求解器对模型进行求解,通过算例可知,参与绿证交易能够同时扩大发电商利润及虚拟电厂收益,更好地促进了发电商、虚拟电厂运营商、用户之间的合作关系。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[柴 超，刘松阳，孔维康，李 莹，贾少堃，王军飞]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑电碳协同的火电发电商中长期交易策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240517&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着碳市场和电力市场的日益发展与不断推进,发电商准确把握自身的碳-电耦合特性,并基于此在电力交易和碳交易中竞价将会显著提升自身收益。重点关注在中长期交易尺度下考虑碳-电联合的发电商竞价策略模型,提出了火电发电商的中长期碳-电联合竞价模型。此外,为应对中长期时间尺度造成的预测误差,提出了一种滚动优化方法,在竞价过程中定期修正实际碳排放量和碳配额余量的偏差。算例结果验证了该模型和策略的有效性,考虑碳-电联合优化会大幅度降低竞价发电商的碳配额购买成本,提升企业利润。]]></description>
<pubDate>2024/9/25 22:50:01</pubDate>
<category><![CDATA[负荷管理与电力市场]]></category>
<author><![CDATA[乔丰翔，陆 涛，周晓鸣]]></author>
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