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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->智慧配电网和智能微电网专辑]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双延迟深度确定性策略梯度算法的微电网能源优化分配策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240401&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在孤岛模式下,微电网需独立于传统电力系统运作,高效协调内部能源以保障能源供应的连续性与高效性。通过策略延迟更新与双Q网络的引入,双延迟深度确定性策略梯度算法（twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3）显著提升了复杂连续控制任务的处理效率和精度。基于此方法,设计了基于TD3算法的嵌有燃料电池的微电网能源优化分配策略,以提升微电网系统的稳定供电能力和质量,降低能耗与运维成本,增强系统的经济性与可靠性。通过综合分析,全面评估了所设计能源优化分配策略在不同场景下的综合性能。结果表明,通过对燃料电池系统充放电模式及比例的优化调度,所设计基于TD3算法的能源优化分配策略在提升能源分配效率、缩短响应时间及降低运营成本方面的性能优于传统算法。研究结果验证了TD3算法在应对可再生能源发电功率输出波动和负载需求变化时的高效适应能力,在实际能源管理场景中具有广泛适用性。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[杨家令，陈 涛，高赐威]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240401&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态并行竞争的区域冷热能源站多站选址及热力管网规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240402&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[能源站选址及热力管网规划,是区域冷热能源站规划过程中最值得关注的问题之一。现有能源站选址及热力管网规划算法大多采用“两步法”,将负荷点分配问题与管网布局问题进行割裂处理,使得决策过程中的决策依据不一致,从而导致负荷点分配与管网布局的结果可能并非最优。针对该问题,提出了一种基于动态并行竞争机制的区域能源站多站选址及热力管网规划算法,算法直接对负荷点连接各能源站管网的方式进行比选,同步确定负荷点的归属及相应的管网最优布置方案。算例分析表明,所提出的动态并行竞争算法能够保证负荷点分配问题与管网布局两个问题的决策一致性,从而使规划结果相对于传统“两步法”而言更优。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[韩四维，朱婵霞，潘杭萍，殷俊平，奚巍民]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240402&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智慧配电网关键技术示范应用优选评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240403&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决配电网关键技术在示范应用时优先顺序难评估、示范效益受地区发展差异影响程度难量化等问题,提出了一种兼顾关键技术发展情况、应用价值、地区指标“双S”导向差异的技术示范应用优选评估模型。基于内外部矩阵衡量地区电网差异化发展的需求,结合模糊综合评价方法量化关键技术示范效益。采用了连续区间有序加权平均算子改进层次分析法以及熵权法优化CRITIC算法分别计算得到主客观权重,引入博弈论构建主客观组合赋权法,采用直觉模糊多属性决策法构建技术示范优选评估模型。算例结果表明所提方法能够量化关键技术示范的优先顺序,且能识别不同地区展开技术示范的差异,为配网侧关键技术示范投资决策提供参考,有助于提升配电网投资效率与效益。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[林佳亮，李暖群，黄焯辉，曾庆彬，梁伟强，李钦豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240403&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于下垂控制的微电网DG选址和功率分配方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240404&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在基于下垂控制的微电网运行中,分布式发电机（distributed generators,DG）之间的无功功率共享是一个关键问题。造成无功功率共享不平等的原因包括馈电阻抗差异、负载差异以及DG在尺寸和位置上的不均匀分布。因此,提出一个适用于微电网的混合整数线性规划（mixed-integer linear programming,MILP）问题,旨在实现微电网之间的比例无功功率共享。首先,研究了DG的最佳尺寸和放置位置,对涉及的各种非线性项进行了线性化的详细讨论；之后,针对给定的负荷曲线,在这些DG上生成一天的提前调度；然后,为了更准确地建模负载,采用了实际的恒定阻抗-电流-功率（ZIP）负荷模型；最后,用所提方法在一个经过修改的33总线网络上进行测试,实验结果验证了所提出的规划和调度方法的准确性。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[赵长军，周 丽，司晓峰，张龙基，牛威如，董浩男]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240404&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含电动汽车的风光柴储独立型微电网容量优化配置]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240405&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑电动汽车负荷的影响,提出了一种计及电动汽车的含风光柴储微电网容量优化配置方法。给出了微电网中负荷、风电、光伏系统、电池储能和柴油发电的建模方法,在考虑测试系统动态的情况下,以微电网系统总成本最小化为目标,采用灰狼算法对风机、光伏系统、电池储能和柴油发电机进行容量优化。以某实际17节点微电网为例进行仿真,仿真结果表明,微电网系统中的负荷尽可能通过分布式新能源来提供,有效减少了温室气体的排放,同时使微电网系统的总成本达到最小,系统按照所提方法优化设计,能够经济可靠地供应负荷。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[郑 建，赖欢欢，郑 伟，奚洪磊，周震宇，戚 峰，俞 凯，杨剑友]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240405&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑越限风险的配电网移动式储能优化调度技术分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240406&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[如今整县分布式光伏开发工作正有序推进,但由于偏远地区配电网的负荷体量较小且较为分散,大规模分布式光伏接入配电网之后,给系统运行带来了不确定性,容易出现电压过高或过低等越限风险。为此引入系统电压和支路潮流的概率性评估方法,对越限风险进行量化计算。同时建立了考虑越限风险的配电网移动式储能双层优化调度模型,并采取动态随机最优潮流算法对所建立的模型进行求解。以IEEE 33节点系统为算例,分析移动式储能的调度控制策略。算例结果表明采用本文所述优化调度方法,在保证移动式储能具有较高运行效益的同时,能够提高配电系统的电压质量合格率,降低系统网损和提升系统供电可靠性。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[郭雪丽，郑 峰，王 爽]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240406&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[英国EV-elocity项目对我国V2G项目开展的借鉴与启示]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240407&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来我国在电动汽车领域发展迅速,但当大量电动汽车接入电网时会对电网的稳定性和可靠性构成挑战,而V2G技术可以平衡电网峰谷差和促进新能源消纳,提高电网的灵活性,从而有效缓解大量电动汽车无序接入电网带来的问题。以英国的EV-elocity项目为案例,深入分析了V2G项目的环境价值、电池老化和用户反馈等方面,这些也是目前我国在开展V2G项目中关注相对较少的问题。此外,还简要介绍了我国V2G项目的实施情况,并指出我国V2G研究在项目开展和研究方向层面所面临的问题。最后,针对环境价值、电池老化、用户体验和接受度等方面提出了相关建议,这些建议旨在缩小与发达国家在该技术领域的差距,从而推动我国V2G项目的开展和V2G技术的应用。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[智慧配电网和智能微电网专辑]]></category>
<author><![CDATA[张占龙，杜 渐，郑嘉琪，王伟亮，高 山，杨 越，颜 开，姜天尉]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240407&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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