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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->负荷资源柔性调控技术专辑]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空调负荷集群参与辅助服务的运行调控与评价技术综述]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240301&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[空调负荷具有总量大、易调节、对用户影响较小的特点，是理想的需求侧可调节资源，有必要从不同角度梳理空调负荷参与辅助服务技术的研究进展和方向。首先，介绍不同类型空调资源的单体和聚合建模技术。其次，分析了空调参与一次调频、二次调频、备用容量等不同辅助服务的主要难题和技术方法，介绍考虑信息安全可靠的空调调控技术，并从电网互动和用户舒适度等方面归纳空调负荷的评价技术。最后，提出进一步挖掘空调负荷调节潜力的建议，以期促进空调负荷调控技术从理论研究向实际应用的转化。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:09</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[汤卓凡，赵建立，何宇俊，向佳霓，陈小毅，温立超]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240301&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高斯过程回归的电动汽车集群灵活性的概率预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240302&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电动汽车（electric vehicle，EV）是重要的新型可调节负荷资源，预测其灵活性是实施优化调控的重要前提。首先，提出基于EV正常充电会话数据推断集群充电可行域的方法，形成关于EV集群调节灵活性的历史数据集。随后，针对充电负荷的高随机性特点，提出基于高斯过程回归的EV集群灵活性的概率预测方法。所得到的概率预测结果可用于建立EV集群运行优化问题的机会约束，并转换为特定置信度下的确定性约束。最后，利用实际充电数据进行仿真验证，结果表明，所提方法能从电量和功率两个方面比较准确的预测EV集群的充电灵活性；通过调整置信度，能够在对EV集群优化调度时权衡经济性和优化结果的可实施性。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[刘子腾，孙 烨，张沛超，徐博强，赵建立]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240302&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向需求响应市场的柔性负荷调度方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240303&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为保障新能源的充分消纳和电力系统的安全性及可靠性，需要更多的灵活性资源参与调度，以市场化手段制定负荷聚合商等新型主体的调度运行机制，充分发挥其调节能力，对新型电力系统的建设和发展具有重要意义。从参与主体、准入条件、响应规则和补偿规则4方面分析了目前柔性负荷参与需求响应现状，根据负荷控制场景下的调频及调峰需求，构建柔性负荷优化调度模型。按照目前大部分省市所应用单边报量报价的模式，以“价格优先、容量优先”竞价原则，决定补贴价格及各负荷主体响应量。利用包括独立负荷及负荷聚合商在内的5 000个柔性负荷规模系统测试调度优化速度，测试表明模型满足需求响应市场下快速高效调整负荷的需求。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[路学刚，谢一工，胡 斌，林 莉，王珍意，黄梓欣，张 沛，谢 桦]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240303&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[激励条件下的大规模空调负荷聚合集群优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240304&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高大规模空调负荷聚合精度、提升空调集群可调节潜力，提出了激励条件下的大规模空调负荷聚合集群优化策略。首先建立了大规模空调负荷聚合架构，然后建立单体的二阶空调等值热力参数模型，同时基于蒙特卡洛方法对不同区域的空调负荷进行二次聚合，建立用户满意度与激励水平之间的关系。在此基础上，以实际空调聚合功率与缺口负荷之间的标准差最小、空调负荷聚合商补偿费用最少为优化目标，采用粒子群算法进行求解，最后通过算例说明了本文所提策略的有效性。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[汤卓凡，赵建立，郑庆荣，赵希超，石 杰]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型电力系统的负荷调控电价补偿机制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240305&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[新能源高比例接入和火电装机增速放缓，不断压缩发电侧可靠调度的安全、经济空间，引导电力系统“源-荷”协同发展是促进能源转型的重要途径。首先，将负荷资源分为可实时调度负荷、可引导弹性负荷、紧急调控负荷3类并分别定义建模。其次，结合调控实际安全网络要求，提出面向不同负荷资源的调控信息交互方式和架构。接着，结合调控业务场景需求，针对电网平衡备用、实时负荷调控以及极端供需不平衡的有序用电3种场景，对应3类负荷资源构建市场化补偿方式及评估模型。最后，通过算例对补偿方式量化分析，为后续负荷资源参与市场提供参考。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[陆建宇，吉 斌，张怀宇，昌 力，李建华，曹 路]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑源荷相关性的独立微电网日前风险调度策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240306&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着微电网内分布式可再生能源的渗透率提升，灵活资源调度不足导致的弃光和失负荷会对微电网运行造成较大的影响。通过充分调度各类分布式灵活资源，提出一种计及源荷相关性的微电网日前风险调度策略。在考虑灵活资源的独立微电网调控架构下，采用考虑相关性的拉丁超立方抽样方法处理分布式光伏及负荷的不确定性，分析相关性影响下的微电网期望调度成本、弃光与失负荷损失成本及条件风险成本，构建总调度成本期望值最小的日前优化调度模型。仿真结果表明，所提策略通过合理调度灵活资源及预留备用容量，能够有效平衡微电网运行经济性及运行风险。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[郝福忠，刘 昊，胡誉蓉，贺 翔，魏小钊，孙 毅，王诗玮]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向规模化空调负荷的聚合调控过程研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240307&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来，我国电力需求持续增长。为进一步深化电力负荷管理，切实做好迎峰度夏（冬）能源电力保供工作，对深挖空调负荷的调控潜力、完善空调负荷聚合调控机制提出了更高的要求。首先，从物理建模、数据建模两个角度综述空调负荷预测模型和聚合模型，分析不同模型的适用性，并提出适合面向大规模空调负荷的多级聚合模型。然后，围绕调控模型和调控策略讨论现有优化调控进展。最后，结合国内发展现状从算法融合、双碳战略要求、负荷聚合系统高效运行等方面提出发展建议。]]></description>
<pubDate>2024/5/25 18:11:10</pubDate>
<category><![CDATA[负荷资源柔性调控技术专辑]]></category>
<author><![CDATA[岳萌萌，邱泽晶，吴凯槟，王 曦，王 宇]]></author>
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