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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->电能替代与绿色用电]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及驾驶习惯影响的电动汽车碳减排量计算方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为实现我国双碳目标的重要措施之一,电动汽车不仅能有效减少二氧化碳排放和改善空气质量,还能利用可再生能源,提高能源安全性,并通过智能充电系统参与电网供需互动,平衡电网负荷,增强电网稳定性。为进一步发挥电动汽车在减少碳排放领域的作用,需要建立合理的碳普惠机制,对用户的低碳行为进行量化和奖励。因此,提出一种新模型,基于电动汽车各系统的机理,分析驾驶习惯对能耗的影响,考虑了空调使用、驾驶模式、行驶路况和载重等多个因素。建立了燃油汽车与电动汽车在多维影响因素下的等效里程改进计算模型,以及基于等效里程转换的电动汽车碳减排量计算模型,有效反映了个体驾驶习惯差异对碳减排的影响。通过长期记录并分析多款电动汽车用户在不同季节、路况、驾驶模式和载重下的驾驶数据,能耗模型的准确率从82.47%提升至96.33%,验证了模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[电能替代与绿色用电]]></category>
<author><![CDATA[刘子仟，黄 莉，陆婋泉，刘京易，张娅楠]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[促进低碳转型的微网灵活性资源协同效应及经济性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240211&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着可再生能源的发展,如何提升电力系统的灵活性以保障电力供应的稳定性是一个关键问题。考虑煤电机组、可再生能源、电化学储能和电解水制氢系统,通过混合整数线性规划方法模拟微网一年的运行情况,探究了如何配置电化学储能和电解水制氢系统（灵活性负荷）这两种灵活性资源以更好地促进可再生能源发展及提升系统经济性,并分析了碳交易价格以及风光资源禀赋差异对微网系统灵活性资源配置的影响。最后,探究了电化学储能和电解水制氢这两种灵活性资源技术进步对及系统经济性的影响。结果显示,灵活性资源协同可以使微网系统的净成本降低22.17%；而且随着碳交易价格提升,将促进电解水制氢系统的发展。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[电能替代与绿色用电]]></category>
<author><![CDATA[张荣达，赵晓丽]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类；选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[电能替代与绿色用电]]></category>
<author><![CDATA[唐倩倩，李康吉，魏伯睿，王 莹]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[光伏发电参与电力平衡的可信容量分析]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[光伏发电是新型能源体系的重要组成部分,“十四五”期间我国光伏发电装机规模快速增长。光伏发电与天气强相关,随机性和波动性强,高比例光伏并网加大了电力系统平衡难度。通过详细分析高温天气下光伏发电出力特性,指出高温天气下光伏发电具有较高的日间顶峰能力,基于可信容量分析论证了提高极端高温天气下光伏发电参与电力平衡的合理性。最后计算验证了提高极端高温天气下光伏发电可信容量可降低日间电力平衡缺口,给出了光伏参与电力平衡的相关建议。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[电能替代与绿色用电]]></category>
<author><![CDATA[张 韵，陈 哲，安海云]]></author>
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