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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->优化调控]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于内盒近似模型的有序用电调度策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220514&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国电力需求总量的日趋激增以及双碳目标的实施，电力供需矛盾日益加剧，有序用电是缓解供电系统高峰时段供需矛盾的重要手段。为充分挖掘用户的有序用电潜力，首先，提出一种基于内盒近似模型，建立用户各类设备的可限负荷模型，并通过闵可沃夫斯基求和得到用户的聚合模型，有效简化了大规模用户制定计划时的计算复杂度的同时降低用户用电信息暴露的风险。其次，电力公司在执行有序用电计划时兼顾用户的紧急错避峰价值、公平性以及对社会影响程度建立多目标优化调度模型，最大程度地降低缺电对社会经济以及居民生活的影响。最后基于仿真验证了所提出模型的有效性，并结合算例分析了其在运算效率与隐私安全方面的优越性。]]></description>
<pubDate>2022/9/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[优化调控]]></category>
<author><![CDATA[龙 禹，张 悦，阮文骏，王蓓蓓]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含电动汽车的区域电网储能优化配置及能量优化策略研究]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[伴随以整县光伏为代表的分布式新能源快速增长，以电动汽车为代表的新型电力负荷的不断接入进一步影响了源荷平衡特性，储能和柔性互联等灵活性调节资源是解决源荷平衡的重要手段。面向含风电、光伏、储能、电动汽车和柔性互联所组成的源-荷-储系统的典型拓扑和应用场景，结合电动汽车负荷的随机性和无序性，综合考虑能量平衡、运行平衡、供电可靠和功率波动等约束条件，通过充分利用电动汽车和柔性互联存量化灵活性调节资源，获得储能系统的优化配置方法，基于源-荷-储系统的优化控制策略，可以进一步降低储能配置，在满足区域电网内新能源最大消纳场景下实现储能系统的最优配置。]]></description>
<pubDate>2022/9/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[优化调控]]></category>
<author><![CDATA[柳 丹，江克证，曹 侃]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进NSGA-Ⅱ算法的多站融合系统运行优化]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为优化多站融合系统的运行，以提高系统运行经济性、环保性、消纳率为优化目标，对多站融合系统进行研究分析。构建包含光伏电站、风机、储能电站以及多种负荷的多站融合系统优化模型并建立约束条件。改进了NSGA-Ⅱ算法，在传统NSGA-Ⅱ算法的基础上引入量子搜索以进一步提高搜索能力，在算法中利用蒙特卡洛模拟生成随机参数，从而求解包含多重不确定性的运行优化问题。以某地多站融合数据为例进行仿真分析，并与传统的粒子群算法以及未改进的NSGA-Ⅱ算法进行对比，算例验证所提方法能够提升多站融合系统的运营效益。]]></description>
<pubDate>2022/9/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[优化调控]]></category>
<author><![CDATA[李 雪，周 航，路晓敏，张景晨，陶以彬，胡安平]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公共建筑HVAC系统优化调度研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220517&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“双碳”目标使得智能电网中新能源渗透率快速增长，同时也要求智能电网中的公共建筑具备需求响应能力，而暖通空调（heating，ventilation and air conditioning，HVAC）系统能耗在公共建筑总能耗中的占比不容小觑。为了降低公共建筑能耗，同时达到“供随需动”的效果，首先针对公共建筑，对其能源系统、建筑热平衡和HVAC系统进行建模，在此基础上提出一种两阶段调度方案。日前调度阶段以最小建筑耗电成本为目标，同时保持建筑内的热舒适度，控制HVAC系统以得到最佳日前调度计划；在实时调度阶段以减少公共建筑正常运营期间的碳排放量为目标，配合完成优化调度方案。通过对实际公共建筑的仿真验证了新型优化调度方案的有效性和经济性。]]></description>
<pubDate>2022/9/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[优化调控]]></category>
<author><![CDATA[左楠楠，高桂革，王 洋]]></author>
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