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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->智能调控提升]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于智能边缘计算的分布式紧急频率调节控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[海量分布式微小负荷参与电力系统频率调节可以增加调频容量和提升电网安全，但传统的集中控制法需要大量昂贵的高速通信信道，分布控制法又难以保证全局控制精度。针对上述海量分布式微小负荷的聚合和控制问题，提出了一种名为“电网脉”的基于物联网技术的分布式负荷调控系统，研发了一种基于智能边缘计算的电网功率缺额的本地估计方法。利用该方法，海量终端设备（如智能插座）可以在本地快速检测电网频率下跌事件，估计电力系统中的有功功率缺额，并迅速响应以准确地进行负荷切除。大量实验表明电网脉及其频率控制方法可以有效阻止严重功率缺额事故导致的电力系统频率快速大幅下降，具有较高的响应速度、全局控制精度和抗干扰性，可提升电网在大功率缺额情况下的频率恢复。]]></description>
<pubDate>2021/8/4 13:40:30</pubDate>
<category><![CDATA[智能调控提升]]></category>
<author><![CDATA[王之伟，徐春雷，黄俊辉，李海峰，李雪明，宋 杰，史 迪]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电动汽车充换储一体化电站的优化调度策略及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着电动汽车数目的增加，需要不断提升其能源优化管理策略，以充分发挥电动汽车潜能，实现低碳经济供电的目标。针对含电动汽车的充换储一体化电站，研究其预测能源优化管理问题。首先，基于电动汽车出行链特性分析，采用蒙特卡洛算法对电动汽车负荷量进行预测。然后，针对电动汽车充换储一体化电站、可中断负荷和分布式电站组成的虚拟电厂，以运行成本最小化即经济效益最大化构建综合目标函数，并利用基于改进的粒子群优化算法，对虚拟电厂的运行进行源荷储协同优化调度，以确定电动汽车充放电功率大小、储能电池充放电策略和可中断负荷的调度策略。最后，将该分布式能源优化策略应用到一产业园区中，仿真结果验证了该策略的有效性。]]></description>
<pubDate>2021/8/4 13:40:32</pubDate>
<category><![CDATA[智能调控提升]]></category>
<author><![CDATA[叶 婷，邓 星，黄 堃，梁加本，张智俊]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习算法的“电网脑”及其示范工程应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[可再生能源、电力电子设备渗透率持续增大以及大功率交直流混联，电网的动态性、随机性和不确定性显著增强，给电力系统安全稳定运行带来新的挑战。为更有效解决电网中出现的电压、潮流快速波动而导致的安全问题，提出一种基于最大熵深度强化学习算法的智能电网调控辅助决策方法，同时考虑多种控制目标，对电网运行方式进行在线优化控制。该方法将电网调度控制决策建模为马尔科夫决策过程，训练多线程智能体，并采用周期性在线训练机制对智能体的控制性能进行不断提升。基于该方法所研发的辅助决策原型软件部署在国网江苏电力调度控制中心，可与电网调度控制系统环境直接交互，自主学习且不断提升智能体调控决策能力。训练好的智能体可针对电压越限、联络线潮流越限、网损等综合控制目标在毫秒级时间内给出有效控制策略。]]></description>
<pubDate>2021/8/4 13:40:34</pubDate>
<category><![CDATA[智能调控提升]]></category>
<author><![CDATA[徐春雷，吴海伟，刁瑞盛，胡浔惠，李 雷，史 迪]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于虚拟电价的含电动汽车并网型微网经济调度策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210415&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大规模可再生能源和电动汽车接入微网，可再生能源出力的波动性和电动汽车充放电行为的无序性会导致微网弃风弃光严重，也给微网的经济调度带来了挑战。在传统峰谷电价基础上结合可再生能源出力及等效负荷的功率差额提出了含电动汽车并网型微网经济调度策略。首先根据微网可再生能源和负荷功率水平分析微网调度优先级。以微网的运行成本最小和最大化消纳光伏为目的，构建虚拟花费最小的目标函数优化模型。最后在实例中采用改进的粒子群算法进行求解，对比采用动态虚拟电价和传统峰谷电价、实时电价3种方式下微网一个调度周期的光伏利用率、负荷峰谷差、微网的运行成本来验证所提方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2021/8/4 13:40:35</pubDate>
<category><![CDATA[智能调控提升]]></category>
<author><![CDATA[孙 宬，苏 适，赖煊平，朱 斌，周一凡，赵腾飞]]></author>
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