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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->数字配用电系统专辑]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[特约主编寄语]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200401&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[]]></description>
<pubDate>2020/7/28 15:17:25</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[陈启鑫，王 毅]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向不同竞价机制的电力市场博弈均衡分析]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[我国正处于电力市场化改革的重要阶段，电力市场中的价格机制设计是市场建设的核心问题之一。针对价格机制中的竞价机制问题，对价差出清机制和全电价出清机制对于电力市场均衡的影响进行了探究。首先，建立双层模型模拟了不同竞价机制下的寡头电力市场中的博弈行为。随后，利用最优性条件对模型进行转化求解。最后，基于广东电力市场实例对无策略与策略性报价场景进行对比分析。研究发现，价差出清机制会造成机组成本扭曲，发电成本增加。然而，相较于全电价出清机制，价差出清也可能起到避免机组“搭便车”现象的作用，在一定程度上抑制策略主体动用市场力。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[别 佩，王浩浩，王 一，张 妍，段秦刚，辜唯朕，陈启鑫]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于属性理论的智能配电网项目后评价指标体系与方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200403&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来，随着泛在电力物联网的提出以及智能配电网的发展，配电网项目备受重视，项目后评价能够及时总结、发现问题，针对性提出改进建议，指导未来项目的过程管理，对于实现闭环、精益管理有重要作用。充分考虑配电网的多维度特征，提出一种基于属性理论的配电网项目后评价方法及其指标体系。考虑实施过程、效果与效益、智能化水平、环境及可持续发展4个方面，建立层次型多维度配电网项目后评价指标体系。根据属性数学的理论，提出了配电网项目综合后评价方法，包括单指标属性测度、指标权重计算以及多属性项目综合后评价方法。算例通过实际工程项目的分析评价，证明本文后评价方法能够找出工程项目存在的问题并分析造成问题的原因，有利于引导公司未来的投资方向与决策，实现精准投资。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[宫建锋，党东升，张 斌，徐鹏飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200403&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于CPS架构的商业楼宇智能用能控制管理系统建设与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200404&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对商业楼宇具有良好的节能及需求响应潜力的特点，提出了基于信息物理系统（cyber physical system, CPS）架构的商业楼宇智能用能控制系统。基于典型CPS系统的3层架构，单元级通过智能用能终端实现了空调、照明、电加热等用能系统的动态信息感知、标准化信息建模及控制；系统级通过智能用能网关开展多元信息融合及边缘计算，实现了楼宇的能效分析、能效诊断及多设备的协调控制；平台级通过智能用电主站系统实现了多商业楼宇用能响应潜力的聚合和协同优化。以深圳地区某商业楼宇为案例，部署应用了基于CPS架构的智能控制管理系统，结果证明用能调控响应程度显著提升，用能能耗明显下降。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[刘 俊，彭 浩，何 涵，张之涵，李诗卉，赵长乐]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[增量配电业务改革背景下配售电公司的需求响应策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200405&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国增量配电业务改革的持续推进，大量园区试点正进入落地实施和并网运行阶段。从2方面入手，为配售电公司充分调动需求侧响应资源提供策略建议：一是为充分消纳内部分布式能源，利用分时价格信号引导用户调整生产计划，基于园区试点的净负荷曲线与工业用户的季节生产特性，划定分时电价的峰谷时段和实施周期，并对有意执行分时电价的工业用户单独开展调研和模拟运行，为其订制个性化的分时零售电套餐；二是为规避外部电力现货市场特定时段的价格风险，建立了适用于园区工业用户的削峰投标模型，并加入信用考核环节，根据用户的履约信用系数和实时削峰电量支付削峰补偿费用。最后，通过算例验证了所提方法的可行性，且能有效引导用户削峰填谷，并降低企业电费支出。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[郄双源，杨 迪，王 鹏，郭平平，姜庆国，陈 晨]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200406&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大规模配电网负荷预测需重点关注预测准确率及计算效率，由于规模大、关联因素复杂，采用传统集中式或简单分布式平台环境难以满足应用要求。提出了基于大数据平台的解决方案，方案结合大规模配电网负荷预测应用场景特点，提出了数据存储、数据预处理、特性分析、预测算法等关键环节的技术路线。应用多元化分布式存储方式，实现了多类型数据的分类存储；应用机器学习技术，实现了数据预处理、负荷特性分析等；应用Spark流计算技术，实现了基于滑动窗口操作的滚动短期预测和基于无状态操作的中长期预测。在某省的实际应用结果证明了解决方案在预测准确率和计算效率提升方面效果明显。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[张小斐，耿俊成，万迪明，刘充许，周双喜]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于配电物联网技术和并行随机森林算法的日前V2G功率容量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200407&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实现大量电动汽车所聚合电池储能作为电网和可再生能源的缓冲，关键是精确和快速的 V2G 功率容量预测。然而，电动汽车充放电行为的随机性和不确定性，给精确的V2G功率预测带来了困难。随着配电物联网建设推进和电动汽车的大规模接入，电动汽车充放电数据爆发式增长，为精度的V2G功率容量提供大量数据支撑的同时，也带来了大数据处理问题。通过利用大量历史和气象数据构建预测特征向量，基于并行随机森林算法建立了日前V2G功率容量的并行预测模型。从而，避免了用户行为对预测结果的影响。此外，基于Spark搭建了分布式的大数据平台，以实现V2G功率容量快速预测。最终，所提出的方法与利用SVM算法在传统单机平台上预测V2G功率容量进行对比分析。试验结果表明采用并行随机森林算法不仅精度比传统SVM高1.75%，速度还要快6倍多。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[岳 友，李宽宏]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多维停电计划智能管控系统关键技术研究及实现]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200408&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了克服传统停电计划管控模式下存在的多部门协调难、多任务结合难、重复停电的问题，提出了多维停电计划智能管控系统的总体设计方案。首先，提出了多维停电计划数据池的概念，建立了停电计划管控规则库，然后在此基础上通过构建切合实际需求的计划优化算法模型实现自动开展多周期的停电计划智能优化编排，包含年度停电计划智能优化和月度停电计划滚动修编，并通过停电计划执行闭环管控来保证停电计划的执行刚性。在此基础上提出了多维停电计划智能管控系统的基本架构和功能方案，将设计方案落地。算例表明所设计的方案有效、可行。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[朱军飞，徐 民，周佳陈，刘 锋，孙啸天，兰萱丽]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于领域驱动设计的配售电业务建模研究及实践]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200409&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对大型项目，传统的数据库分析设计方法不能最大程度反映实际业务需求，进而导致系统难以拓展和维护。基于领域驱动的设计思想，能够将业务需求准确映射为计算机语言，通过将复杂业务抽象为边界明晰的领域，指导微服务开发。通过对配售电业务进行需求分析、业务对象识别以及聚合划分，形成高内聚低耦合的业务领域，使得后续开发的系统模块复杂度可控，具备可复用性和易变更性。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[孙竹君，承轶青，顾永生，蔡 璟]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[售电市场环境下基于数据驱动的用户用电行为分析]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能电能表能够实时采集用户的用电数据，在未来数字化配用电系统中将得到广泛普及。在我国售电市场进一步放开并逐步繁荣的背景下，售电商能够通过分析海量用户用电数据，掌握用户用电行为，从而实现更好的服务。探讨了面向售电市场用户行为分析的特征提取方法，采用了 k-means、模糊聚类、层次聚类等不同的聚类算法实现典型用户用电行为的模式提取，分析了不同用户用电行为的基本特征。对爱尔兰地区6 445名用户的公开用电数据进行实证分析，结果表明，该方法能够有效提取用户的用电行为模式，分辨用户用电行为异同。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[赵阳，胡诗尧，杨书强，冯 成，王 毅]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[市场环境下增量配电网运营模式及交易机制研究]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在我国大力推进增量配电网试点的同时，与之对应的市场化运营模式及交易机制也应协同发展。不同的角色定位对应不同的市场参与方式。首先从售电公司的角度出发，结合不同的市场背景，提出了含分布式电源（distributed generation，DG）的增量配电网购售电业务模式及交易机制。其次从负荷聚合商的角度考虑现货市场环境下用户对实时电价的敏感度，提出了增量配电网代理用户参与需求侧响应的交易机制。最后针对增量配电网发展现状及未来一体化运营模式下面临的问题，分析了主要的技术难点，为今后增量电网相关研究提供参考。]]></description>
<pubDate>2020/7/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[数字配用电系统专辑]]></category>
<author><![CDATA[马 伟，刘景青，贺 楠，谢晓琳，陈 婧]]></author>
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