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<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->调度与运行]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MOABC 算法的冷热电联供系统优化调度研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190411&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[综合能源系统包含多种分布式能源，各能源相互补充，能有效提高能源的利用率，在经济、环保等方面具有显著优势。冷热电联供系统作为综合能源系统的重要补充，具有灵活可靠、高效清洁等优点，现已得到广泛的发展和重视。综合考虑各微源的发电特性和冷热电负荷需求，建立了包含燃料电池、微燃机、余热锅炉、吸收式制冷机和蓄能装置的多目标冷热电联供系统模型。该模型考虑分时电价对冷热电联供系统的影响，以经济成本和环境成本作为目标函数，提出基于Pareto理论的多目标蜂群算法作为模型的求解算法。以实际冷热电联供系统为算例进行仿真，验证了所提模型的有效性，并与多目标粒子群算法进行对比，结果表明，采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法能更有效地降低经济成本和环境成本。]]></description>
<pubDate>2019/7/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[调度与运行]]></category>
<author><![CDATA[王文静,于立涛,撖奥洋,张智晟]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[综合能源系统能效评估的终端低碳运行研究]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[供电商向综合能源供应商的转型发展在能源互联网大背景下顺应而出。提出一种分层综合能源服务商低碳运行模式，上层综合能源服务商保证源端供能设备低碳运行，下层综合能源服务商保证终端耗能设备低碳高效运行。基于综合能源系统低碳指标，优化终端用户节点混合供能运行模式，并通过终端用户侧碳减排率以及全天综合能源利用率对不同低碳供能模式进行评估分析。通过优化仿真可得出，电蓄热锅炉的加入对于混合供热节点处的碳减排效果显著，而在混合供热节点处燃气锅炉的辅助供热对综合能源利用率提升具有明显成效。]]></description>
<pubDate>2019/7/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[调度与运行]]></category>
<author><![CDATA[恽璞园,刘强,黄伟,屈博,刘国利]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含多个能源站的区域综合能源系统建模及协同优化运行策略]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区域综合能源系统通过统一调度不同能源设备，协调优化电、气、冷、热多种能源系统来提高区域供能的经济性和环保性。但是多种能源的耦合提高了系统运行的复杂性，因此需要有效的优化方法来保证其运行经济性。通过分析多能源站区域综合能源系统结构，构建了区域综合能源系统模型。在此基础上，提出了一种以系统运行经济性为目标、包含多个能源站的区域综合能源系统协同优化调度方法。案例仿真结果显示，多能源站协同优化运行可以大幅提高区域综合能源系统运行的经济性。]]></description>
<pubDate>2019/7/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[调度与运行]]></category>
<author><![CDATA[朱少杰,刘皓明,唐宇,王鹤,汤江晖]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含需求响应资源的电力系统稳定性智能化评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先，阐述了需求响应资源的概率分布特性，并以IES运行成本为优化目标，综合考虑电力系统、天然气系统运行约束及能量耦合约束。建立IES 最优能量流(optimal energy flow，OEF)模型，用于求取发电机和耦合环节功率，并将其作为电力系统稳定器的输入；其次，通过搭建不同负荷水平下的暂态仿真模型，得到故障情况下的系统稳定情况；然后，提出基于堆栈降噪自动编码器（stacked denoising auto-encoders，SDAE）的电力系统稳定性评估器的训练方法；最后，在IEEE-39节点电力系统和修改的比利时20节点天然气系统组成的IES中，进行电力系统稳定性智能化评估的算例分析。仿真结果表明，基于SDAE的电力系统稳定性评估器识别精度较高，同时计算效率也较优。]]></description>
<pubDate>2019/7/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[调度与运行]]></category>
<author><![CDATA[董波,崔景侠,徐纬河]]></author>
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