<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005">
<channel xmlns:cfi="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005/internal" cfi:lastdownloaderror="None">
<title cf:type="text"><![CDATA[《电力需求侧管理》编辑部 -->能效与负荷管理]]></title>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高效蓄能互联热泵系统技术及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170606&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前国家大气污染治理工作背景下，针对我国严寒地区及寒冷地区无法使用水地源热泵或地埋管热泵问题，以及使用空气源热泵存在能效比低、故障率高等问题，提出蓄能互联热泵系统清洁采暖方案，通过综合技术创新突破单一技术运用的客观限制，打造“不打井、不做地埋管”的水 -水热泵系统，使得常规空气源热泵的使用边界扩大、稳定性增强、投资减少、故障率降低，并且能够在暖气片供暖系统改造中稳定提供 60 ℃热水。以国网兰州建西变电站家属楼暖气片改造项目为例，进行了方案设计、设备选型和运行效果分析，验证了蓄联热泵系统的可靠性、经济性。]]></description>
<pubDate>2017/12/7 8:46:40</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[周珏,罗凡,罗庚玉,陈建平,余承霖,周强]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170606&flag=1]]></guid><cfi:id>142</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[清洁能源发电技术及市场现状研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170607&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[着环境污染和能源紧缺的现象日益严重，世界各地越来越重视清洁能源的发展，尤其风电、光电、水电发展近几年来十分迅速。主要从清洁能源发电技术特点和国内外市场发展现状 2个角度，研究国内外清洁能源发展动态，分别对风能发电、太阳能发电、水力发电 3种类别的清洁能源发电进行总结与分析。]]></description>
<pubDate>2017/12/7 8:46:40</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李欣民]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170607&flag=1]]></guid><cfi:id>141</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[源网荷互动终端可中断负荷选择与接入调试方法探讨]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170608&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[规模源网荷友好互动系统是全球能源互联网稳定运行的一种保护方式，而安装在大型工业企业内的网荷互动终端是这个保护的动作部件。介绍了网荷互动终端在负荷端安装接入方式，实现与用户生产负荷互动，在电网紧急状态下快速切除用户负荷。]]></description>
<pubDate>2017/12/7 8:46:40</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张峰,李新家]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170608&flag=1]]></guid><cfi:id>140</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电力大数据的用户能效服务研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170406&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[过深入研究山西电力客户用电数据以及大数据相关技术，提出以用电数据为核心，融合行业特征、电价政策等信息，通过大数据分析进行能效监测分析、评估，为客户提供能效分析的服务模式。对于降低客户能耗，提升能耗评估能力与节能分析决策能力具有现实意义，对合理控制山西能源消费总量、建设资源节约型社会具有借鉴意义。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:17</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[申庆斌,武志宏,张媛,刘长青]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170406&flag=1]]></guid><cfi:id>139</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高温相变蓄热系统在电力需求侧管理中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170407&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对各类蓄热技术简要比较分析入手，分析蓄热技术在电力需求侧管理中的作用，着重介绍了高温相变蓄热技术原理及主要产品，以及高温相变蓄热系统在江苏某电子企业应用的成功案例。该企业在谷电时段采用相变储能技术进行电热蓄热,在日间高峰时段释放所储热能用于工业蒸汽制造。项目取得良好的经济和环保效益，对降低企业生产成本和改善电网峰谷时段负荷差效果显著。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:17</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱肖晶,王德峰,张继皇,薛祝亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170407&flag=1]]></guid><cfi:id>138</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三元流技术的海水泵节能研究与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170408&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[合海水泵的实际运行工况，介绍三元流技术的概念及基本原理，包括三元流动理论的产生，三元流方程表达式及解法等。设计海水泵叶轮三元流，分析海水泵叶轮材质的选择对改造前后的参数进行对比，节电量显著。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:17</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王栋,龚玉林,曾一芸]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170408&flag=1]]></guid><cfi:id>137</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于能源管理的自动需求响应应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170409&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[动需求响应是智能电网的核心技术功能之一。从国内需求响应的现状出发，提出在需求侧、中间商和供给侧分别部署能源管理系统，提升用户终端能效管理水平，促进源网荷的互动，完成自动需求响应。通过对能源管理和自动需求响应的功能实现进行阐述，确定了需求侧节能的关键点以及调控措施。最后，对自动需求响应参与主体进行了分析，提出实施的具体过程，并探讨了新形势下自动需求响应的运作模式。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:17</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[孙志]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170409&flag=1]]></guid><cfi:id>136</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[用户能效分析系统研究与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170410&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对用户设备用电状况和用电需求了解还不够充分、难以开展设备用电行为分析以及提出有效的节能措施的问题，提出了有效的解决方案。扩大用电在线监测覆盖面，在线监测企业用户用能状况，为分析企业用户节能潜力打下基础；根据用电情况分析客户用电行为，生成并推送客户用能分析报告，建议用户调整用电习惯，推动企业节能业务发展；基于企业内部运行设备数据，开展用户能效诊断分析，为用户提供用能指导，降低用户用能成本。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:17</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王峰,李昆明]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170410&flag=1]]></guid><cfi:id>135</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于日前调度的大规模中央空调调峰方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170306&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[共楼宇中央空调负荷具有时段性集中、负荷基数大、调控方式多、调控影响小等特点，已成为电力公司调峰的重要手段。首先分析了中央空调的能耗组成，基于示范实证提出了公共楼宇中央空调参与电网调峰的主要策略及效果，构建了大规模中央空调参与日前调峰的技术架构，并以电网公司补偿调峰用户费用最少为目标，计及调峰选项、调峰总量、调峰偏差等约束，提出了基于日前调度的大规模中央空调调峰优化模型，最后以江苏非工空调调控示范为例，借助CPLEX优化软件得出中央空调参与早、腰、晚高峰的调控组合方案。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:27</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李作锋,杨斌,杨永标,崔高颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170306&flag=1]]></guid><cfi:id>134</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170307&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[政府大力推行电能替代的背景下，湖北省“十三五”期间对电量的需求量将会增加。结合电能消耗影响因素，应用SVR模型对湖北省“十三五”期间电能消耗量进行预测。预测结果表明，“十三五期间”，湖北省电能消耗量将稳步上升，电能替代工作有较大发展空间。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:27</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[罗莉莉,邱泽晶,陈焕新,付威,万长瑛]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170307&flag=1]]></guid><cfi:id>133</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[佛山工业企业分行业需求响应策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170308&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[先介绍了需求响应在国际上的发展历史以及国内在此方面的探索，描述了需求响应对电网公司及电力用户的影响。接着以具体实例详细分析了陶瓷、铝型材、食品、化纤和塑料等行业的生产流程，并在此基础上制定了这些行业的典型峰值负荷削减策略。通过实际需求响应事件的响应过程，验证了上述峰值负荷削减策略的有效性。最后，结合中国的实际情况给出了需求响应在我国进一步发展的建议。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:27</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[何德卫,张远雄,徐青甫,吴元杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170308&flag=1]]></guid><cfi:id>132</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“十二五”期间湖南电网电力负荷特性分析及其相关建议]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170309&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[荷特性分析是电力市场分析预测工作的一个基础性工作。对“十二五”期间湖南电网的负荷特性变化进行了系统的归纳总结，对影响负荷特性的一些重要因素进行了分析探讨。针对负荷特性新变化，提出了改善负荷特性的相关建议。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:27</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[贺辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170309&flag=1]]></guid><cfi:id>131</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[太阳能/热泵技术在木材干燥领域的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[出在家具行业领域，采用太阳能/热泵技术替代传统能源。介绍太阳能及热泵技术的基本原理及应用范围。通过太阳能/热泵技术在江西家具行业的应用，分析该技术的主要特点及注意事项。太阳能/热泵综合能源技术应用在家具行业可实现节能环保，具有推广价值。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:07</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[周琪,赵文欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170207&flag=1]]></guid><cfi:id>130</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[变电站绿色智能照明项目实践]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[析目前变电站照明存在的问题，提出了集专业照明设计、定制化灯具、专用灯杆、高压直流集中供电及智能照明控制系统等技术“五位一体”的变电站绿色智能照明解决方案，并以具体的项目实践案例介绍方案取得的经济和社会效果，说明大力推广绿色智能变电站建设具有非常可观的前景。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:07</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[丘毅辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170208&flag=1]]></guid><cfi:id>129</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[甘肃省炊具电能替代空间研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电能替代的背景下，提出了以电炊具替代传统燃气炊具的方案。根据用户的不同分类，采用一种较为简单的测算方法来测算可替代空间，并进行替代方案的可行性分析。最后结合甘肃省实际情况作算例分析，希望为我国实施电能替代方案提供一定的参考。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:07</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[焦杰,何永秀]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170209&flag=1]]></guid><cfi:id>128</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[三相不平衡造成的台区电能损耗分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[析三相不平衡对台区供电造成的危害，重点仿真分析了不平衡时线路的损耗、变压器的损耗，给出了不同不平衡度时系统的电能损耗，提出治理三相不平衡的相关方法和措施。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:33:07</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张晓毅,贺惠民,李胜杰,赵文广]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170210&flag=1]]></guid><cfi:id>127</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风电功率与需求响应不确定性的备用容量配置]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[风电建模为多状态发电机组，以风电停运率考虑风电功率预测误差的不确定性，在基于消费者心理学的可中断负荷响应模型的基础上，综合评估含有风电、可中断负荷不确定性的系统可靠性指标。建立了日前备用协调优化模型，优化模型以满足一定供电可靠性为前提，同时优化可中断负荷备用和发电机备用容量，在24个时段的范围内研究计及风电不确定性下可中断负荷作为备用资源的积极效果。算例结果表明，引入风电后，系统对可中断负荷的需求有所增加，可中断负荷作为一种灵活的调控手段，在应对风电不确定性、降低系统运行成本上有积极意义。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[董振斌,李义容,李海思]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170109&flag=1]]></guid><cfi:id>126</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于节能率预测的注塑机节能模型研究及实测验证]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170110&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[过对注塑机工作原理及能耗构成进行分析，研究其关键节能技术，对比建立注塑机电动机油泵系统及加热系统节能改造能耗模型，进而得出基于模型的节能率预测方法，并通过实例验证其可行性，为注塑机节能改造的节能率预测提供理论依据，为改造效果经济性评估提供算法支撑。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[周强,丁强,翟建建,杨雨欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170110&flag=1]]></guid><cfi:id>125</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电能替代在安徽池州市的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170111&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业与民用用电环节中，电能较煤、油等能源具有零排放和便捷的优势。结合当地钢铁冶炼企业、产茶片区、新能源公共汽车，居民用电等方面实际特点，重点介绍了电采暖、热泵、电锅炉、电窑炉、新能源发电、电制茶等典型电能替代案例，能源使用效率大大提高，节能减排显著，取得了经济效益，最后提出了电能替代推广的相关对策。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张陆洲,张国平,高登]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170111&flag=1]]></guid><cfi:id>124</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[某大学学生用电量实验与分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170112&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[某高校学生宿舍为调查范围,通过发放节电信息卡，观察校园学生的用电量变化。对比不同信息卡之间产生的用电量差异,节电信息卡发放情况分为4类:总排名+平均值、总排名、平均值和无信息卡。从性别、年级2个角度分析大学生用电量影响因素，为高校的环保宣传和用电管理提供参考。]]></description>
<pubDate>2017/10/12 16:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[孙美洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170112&flag=1]]></guid><cfi:id>123</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于能源路由器的源网荷储优化管理]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180604&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了满足未来电网对电能控制的复杂性和多样性要求，在局部消纳的基础上，以微网、智能小区为自治单元，形成自下而上的能量单元的互联。提出一种源网荷储优化管理的能源路由器拓扑与控制，通过对各个端口的能量管理，实现源网荷储能量的优化管理。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[徐荆州,肖晶,许洪华,周恒俊,成乐祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180604&flag=1]]></guid><cfi:id>122</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于结构方程的江苏省家庭能源消费行为研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180605&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[家庭能源消费问题一直受到社会的关注，影响机制的研究是关键。选取5个影响变量，构建结构方程模型，分析家庭能源消费行为的影响机制。通过实地调查获取江苏省13个地市的数据，采用偏最小二乘回归方法估算路径系数，证实了环境素质、家庭特征、生活方式及宣传教育等4个变量对家庭能源消费行为产生影响，并测算了结构变量的相互作用关系，及对家庭能源消费行为的综合影响效应。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 17:23:59</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[吴玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180605&flag=1]]></guid><cfi:id>121</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于因子和趋势分析反馈的多元回归负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180606&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于因子和趋势分析反馈的考虑气象因素的多元回归预测模型，降低预测算法精度验证的计算负担。首先通过因子分析对气象和负荷指标进行相关性计算；其次，通过趋势分析量化历史负荷数据在时间尺度上的变化；然后，通过多元非线性回归模型，将气象指标作为自变量，负荷数据作为因变量进行函数拟合；最后，通过拟合出的历史预测数据与气象指标进行因子分析和趋势分析，并与第一步得到的数据进行动态相对误差计算，将动态误差反馈给多元回归预测模型。以某地区的实际负荷为例进行验证，结果表明该方法得到的预测精度高，且计算时间短。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[胡怡霜,夏翔,丁一,方建亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180606&flag=1]]></guid><cfi:id>120</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大规模分散式充电桩参与电网负荷优化技术研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180607&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电动汽车（electric vehicles, EV）发展迅速，分散式充电桩参与电网调控蕴含巨大潜力。对比负荷运行典型评估指标，将负荷波动率作为优化目标，重点构建了分散式充电桩参与电网负荷优化的多目标优化模型，提取负荷波动率的关键特征，建立表征负荷波动率的优化目标函数；引入电力奖励积分解决电价不灵活的问题，构建用户成本优化目标函数；以南京市区某配网馈线的典型夏季负荷为例，利用MATLAB工具对2 000辆可参与日调峰汽车、500辆可参与夜填谷汽车的负荷优化进行仿真分析，结果显示电网负荷波动率明显下降，用户成本大大降低。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 17:23:59</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[杨斌,陈振宇,阮文骏,孙宇,陈嘉栋,宋杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180607&flag=1]]></guid><cfi:id>119</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于高效LED 灯的道路照明系统改造方案]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180506&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对以高压钠灯为主体的道路照明系统进行节能改造，提出了一种基于合同能源管理（EMC）模式、利用高效LED灯替代高压钠灯的照明改造方案。分析合同能源管理模式的优势，具体阐述道路照明改造方案，并对实施效果进行节能效益分析。该方案实现了用户方的改造过程零投入和节能环保效果，同时也实现了节能服务公司资源优化配置、增加收益的目标，双方共享电能节约带来的经济效益。]]></description>
<pubDate>2018/10/12 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[罗跃挺,夏利波]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180506&flag=1]]></guid><cfi:id>118</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含分布式电源的配网网损分摊方法研究综述]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180507&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分布式电源接入配网运行引起功率输送损耗以及配网负载率的变化，使得含分布式电源的配网线损分摊工作更为复杂。从传统配网线损分摊原理出发，分别基于比例分摊、市场经济、敏感系数分析等不同角度全面概述现有的配网线损分摊方法，并分析考虑分布式电源后各方法有可能存在的问题；在此基础上，从改进传统网损分摊方法、挖掘新型网损分摊方法、考虑配网运行经济性、考虑分布式电源对配网的影响等方面着手，阐述分布式电源（DG）并网后的配网线损分摊新趋势。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 17:21:16</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[黄湘,欧阳森,王克英]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180507&flag=1]]></guid><cfi:id>117</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于积温效应和优化支持向量机的短期电力负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180508&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从积温效应的表现形式出发，提出一种考虑积温效应的优化支持向量机负荷预测方法。在充分研究积温效应2种表现形式的基础上，建立温度修正模型，同时为进一步提高预测精度，采用优化支持向量机预测负荷。最后借助江苏某地区的历史数据，采用最小二乘法求解积温效应参数、修正温度，并将修正之后的结果代入预测方法中，结果表明预测精度较高，具有一定的应用价值。]]></description>
<pubDate>2018/12/4 17:21:16</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[谭风雷,陈梦涛,汪龙龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180508&flag=1]]></guid><cfi:id>116</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中频感应熔炼设备在节能减排中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180405&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现高效环保的金属熔炼工艺，转变冲天炉和工频熔炼炉高耗煤高耗能的传统模式，设计研究了一套中频感应熔炼系统。系统主要包括中频电气系统、炉体熔炼系统以及炉衬厚度检测装置等部分。中频电气系统由中频电源和电热电容器柜组成，炉体熔炼系统由无芯感应炉和冷却机组成。中频感应熔炼系统利用高密度磁力线切割金属材料，并利用涡流加热使材料迅速熔化，能高效地熔炼各类金属，且基本不生成有害废弃物。该系统在提高能源利用率和节能减排等方面具有良好的性能，自动化程度较高，在未来市场中有着广阔的应用前景。]]></description>
<pubDate>2018/8/15 11:42:43</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[夏利波,胡裕波,王秀秀]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180405&flag=1]]></guid><cfi:id>115</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于聚类分析和改进序关系法的大规模中压馈线降损改造方案]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180406&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[中压馈线数量庞大，现有的降损改造方案难以有效筛选主要的降损因素及分析馈线降损改造的优先级。提出一种基于模糊C均值聚类和改进序关系法的大规模中压馈线降损改造方案。该方案通过分析影响馈线线损的因素，筛选降损改造的指标体系并设置各指标的评价函数。根据馈线各项指标评价值的聚类结果，以及改进序关系法确定的各评价指标的权重大小，得到各类馈线的各项降损改造指标评价值，及降损改造综合评价值，从而确定降损改造方案的优先顺序。某市供电局的861条10 kV馈线的实例分析以及与2种现有改造方法的比较，验证了本方案的有效性。]]></description>
<pubDate>2018/8/15 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王鑫,欧阳森]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180406&flag=1]]></guid><cfi:id>114</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大型活动对地区电力消耗变动影响分析——以金砖会议为例]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180407&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[我国城市在重大活动期间，生产限制活动对该地区电力消耗会产生急剧的影响，提前识别相关活动可能带来的电力消耗波动，可为该地区电力供应企业提前优化其管理决策提供可能。采用投入产出法，基于福建省与厦门市投入产出数据，以2017年金砖会议为例，预测了会议前后厦门与福建由于区域宏观政策影响所带来的电力消耗变动情形，并将预测结果与活动前后实际波动情况进行了对比。对比结果显示，基于投入产出分析获得的预测分析结果可在一定程度上准确反应区域短期电力波动情况，但数据时滞性会对研究的准确性带来较大的影响。]]></description>
<pubDate>2018/8/15 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[林红阳,刘林,李喜兰,林章岁]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180407&flag=1]]></guid><cfi:id>113</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分位数回归方法在盛夏日用电量预测中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180306&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[用南方某市2010—2012年盛夏期间日用电量和日气温、降水、相对湿度等数据，探索了分位数回归方法在日用电量预测中的应用。均一化处理后得到的日用电量系数序列剔除了经济社会发展和双休日等因素影响，相关分析表明其变化与前日用电量和当日最高气温变化的关系最为密切；将前日用电量和当日最高气温作为预报因子建立分位数回归方程，独立样本检验结果表明预测效果良好；与常用的均值回归等方法相比，分位数回归方法能够给出预测值的条件概率分布情况，可为电力调度和风险管理提供更多参考信息，具有较好的应用前景。]]></description>
<pubDate>2018/7/17 8:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[穆海振]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180306&flag=1]]></guid><cfi:id>112</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[负荷聚合商模式下的冰蓄冷空调弃风消纳研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180307&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[着风电大规模入网，传统调度模式在弃风消纳方面显示出一定的局限性。利用柔性负荷需求响应作为调度补充，提高风能利用率的研究已成为国内外关注的热点。选取冰蓄冷空调作为研究对象，在负荷聚合商的概念下，分析了受控用户的调度潜力，构建了以低价购置弃风电量为激励，最小化聚合商运行成本为目标的调度模型。算例采用IEEE 33配电系统进行仿真验证，分析用户响应前后聚合商调度潜力及风电出力变化下的调控效果，证明了计及冰蓄冷空调蓄冷潜力，以及在提高受控用户运行经济性、跟踪弃风分布增强系统风电接入能力、优化系统负荷曲线等方面的可行性和有效性。]]></description>
<pubDate>2018/7/17 8:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张文彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180307&flag=1]]></guid><cfi:id>111</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微波硫灯补光技术在农业节电中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180308&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[过挖掘农作物生长补光灯市场，采用微波硫灯进行农业大棚补光，降低传统大棚补光用能成本，提高农业产值，从而有效拓展农业用电需求。分析农作物补光用电潜力，介绍微波硫灯的工作原理和设备结构以及微波硫灯在农业生产中的优势。具体阐述实验项目的应用情况。经福州罗源农业实验证明，微波硫灯补光能够大幅提高农作物产量，能源消耗大幅降低，具有市场推广前景。]]></description>
<pubDate>2018/7/17 8:33:35</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[林芬,岑旭,陈孟颖,郭建鹏,林伟彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180308&flag=1]]></guid><cfi:id>110</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中央空调节能控制系统的技术应用分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[央空调冷冻站节能优化控制系统是以整个冷水机房运行效率最高(或运行能耗最低)为控制目标，以实时制冷负荷为控制依据，根据既定的控制策略对冷水机房中各设备进行协调控制的冷水机房自动化控制系统。对江苏苏州工业园区某会议中心楼宇中央空调系统进行节能优化改造。介绍空调系统改造前后的配置情况、系统原理、系统构架、系统控制策略模型，并提出改造方法。从系统运行情况来看，改造后会议中心空调系统用电成本显著降低，经济效益十分明显。]]></description>
<pubDate>2018/4/4 13:37:02</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱肖晶,朱兵,王科,金辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180206&flag=1]]></guid><cfi:id>109</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安徽省2020年电动汽车保有量及充电负荷预测探讨]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[年来电动汽车发展迅速，将成为电力负荷预测中不可忽视的重要组成部分。准确的电动汽车负荷数据是电力系统规划和运行的重要数据基础，因此对电动汽车负荷的预测具有重要意义。探索提出了利用政府规划目标推算法、千人保有量法和电动汽车产业调研等方法开展安徽省 2020年电动汽车保有量预测。并基于实用化方法预测了安徽省 2020年电动汽车保有量；提出不同情景条件下预测安徽省 2020年电动汽车充电负荷最大规模，并采用标准车折算法对电动汽车充电负荷预测结果进行了合理校核，相关算法应用可为电动汽车负荷预测工作的方法和流程提供参考。]]></description>
<pubDate>2018/4/4 13:37:02</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[蒋从伟,吴斌,张健,段传科,冯飞波,闫兴德]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180207&flag=1]]></guid><cfi:id>108</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于用户需求不确定性的冷热电三联供系统运行经济性及灵敏度分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[热电三联供系统可以同时提供冷、热、电能源，具有很好的经济性和环保性。为了提高系统运行的经济性，研究了系统在有无蓄能装置的情况下，满足四季不同能源需求的最经济的运行模式。此外，在考虑用户用能需求不确定性及电价波动的情况下，对冷热电三联供系统运行过程中的电价及运行小时数进行灵敏度分析，得到系统经济运行的区间。通过定量化的运算，得到在实际运行中，根据电价或用户具体的能源需求情况选择合适的系统。通过对三联供系统进行经济性评价和灵敏度分析，得出带蓄能装置的系统，不仅能够满足用户全年不同时段的用能需求，而且经济性最佳。]]></description>
<pubDate>2018/3/8 14:18:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李伟,章维维,杨薏霏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180107&flag=1]]></guid><cfi:id>107</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于用户能效的电力市场交易仿真]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[场是配置资源最有效的方式，建立高效率的电力市场是目前电改的重要组成部分。与此同时，节能减排已成为全球性热点，如何在电力市场体制中考虑能效因素，从而提高社会整体的能效水平，将是未来电力市场研究的焦点。提出了一种基于能效的电力市场交易机制，将用户能效作为调节用户基础电量的重要参数，有助于提高社会整体的能效水平。同时，建立了一种考虑发电侧和用户侧策略的电力市场交易模型，基于 Matlab软件平台编写了仿真程序，对不同情形下的电力市场交易情况进行了仿真。仿真结果表明，均值出清的定价方式适用于供求关系变化较大的市场环境，而统一出清方式更适用于供求关系相对稳定的市场环境。]]></description>
<pubDate>2018/3/8 14:18:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[梅杰,邵烨楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180108&flag=1]]></guid><cfi:id>106</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[居民小区燃煤供热站改造为空气源热泵典型应用分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[过对新一代空气源热泵机组的分析介绍，阐述了机组的详细特性。结合能源综合控制系统，论述说明了空气源热泵机组采暖替代居民小区燃煤供热站改造的方式与切入点，设计配置情况与操作实施方案，并结合工程实例展开分析、计算，同时针对环境气候、入住率等重要影响因素分层次校核分析。应用分析使空气源热泵机组应用于居民小区采暖项目有了详实而充足的实践与理论基础，便于推广与应用。]]></description>
<pubDate>2018/3/8 14:18:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[何建]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180109&flag=1]]></guid><cfi:id>105</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双层优化的季节旅游岛综合能源定容方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[我国远陆孤立岛屿数量众多，其中部分离岛旅游资源丰富，呈现出电力需求总量大，重要电力用户多，且旅游季负荷增量明显的特点。考虑多种可控化石能源供应情形，基于双层优化数学模型求解可再生能源配置，对多情形优化结果进行多维度对比分析，为旅游岛实际开展能源定容规划工作提供思路。]]></description>
<pubDate>2019/3/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[何礼鹏,李琳玮,郭子暄,王路]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190206&flag=1]]></guid><cfi:id>104</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中低压配电网节能改造方案经济效益评估]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[中低压配电网节能改造的节能潜力巨大，从更换电力设备、采用节能技术以及提升电能质量3个角度，分析并量化了中低压配电网4种节能改造方法的节能效益，建立各节能方法的全寿命周期成本模型，通过净现值、内部收益率及投资回收期对节能方案进行经济效益评估。最后对山东Q 地区的实际算例进行计算，其经济效益评估指标均满足经济可行性，表明本文所建立的模型可为节能方案的经济效益评估提供参考。]]></description>
<pubDate>2019/3/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱启扬,徐杰彦,许雯旸,陈韬,顾姗姗]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190207&flag=1]]></guid><cfi:id>103</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于径向基函数优化的短期负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高短期负荷预测模型的精确度，研究了一种基于径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络参数优化的短期负荷预测方法。首先，对短期负荷影响因素进行分析，建立了计及温度累积效应的温度变量量化模型和计及负荷修正的日期类型变量量化模型；其次，建立基于RBF神经网络的短期负荷预测模型，分别基于近邻传播算法和遗传算法对RBF神经网络隐层节点的中心矢量和基宽参数进行优化；最后，基于某地区轻工业行业的夏季负荷数据进行了算例分析，结果表明，相比于未考虑参数优化的预测模型，可在一定程度上提高短期负荷的预测精度。]]></description>
<pubDate>2019/3/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈玉辰,王子健,姜宁,李扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190208&flag=1]]></guid><cfi:id>102</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及直接负荷控制的商业建筑型微电网优化运行方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[商业建筑型微电网作为微电网的一种典型形式，得到了广泛应用，其优化运行是一门重要课题。商业建筑型微电网内配置了较大容量的可控负荷，考虑对这些负荷进行直接负荷控制，以系统综合运行成本最小为目标函数，建立商业建筑型微电网优化运行模型。引入混沌搜索对基本万有引力算法进行改进，并采用改进万有引力算法对建立的模型进行求解。最后通过一个仿真算法验证了模型的正确性和有效性，该方法能够在不降低用户舒适度的前提下，降低系统综合运行成本，且改进万有引力算法相比较传统的算法有着更优的求解性能。]]></description>
<pubDate>2019/2/1 9:06:29</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱翰超,马蕊,孙聪,马跃洋,王迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190108&flag=1]]></guid><cfi:id>101</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多变量灰色预测模型的省级电力公司中长期电量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高，且传统GM（1,1）由于其自身特点，已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新规律。基于省级电力公司各产业全社会用电量数据，分析了用电量的变化规律。通过挖掘各产业影响用电量变化的因素，分产业建立多变量灰色预测模型，预测了江苏省2016—2018年全社会用电量，预测结果可靠。最后对模型应用的特点进行了总结。]]></description>
<pubDate>2019/2/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[蒋浩然,刘小聪,李扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190109&flag=1]]></guid><cfi:id>100</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公共楼宇群体价格型负荷响应的仿真分析方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190110&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[公共楼宇作为需求侧响应的主要参与者，因其复杂的响应机理而难以被电网公司、售电公司准确地调配使用。首先建立面向需求响应的楼宇照明系统、空调系统用户用电能耗模型；在此基础上，分别估算公共楼宇群体签订合同的人数和某次响应电价的整体功率；最后，在算例中对某一公共楼宇群体响应电价的曲线进行了仿真分析。结果表明，本文方法可以用于仿真公共楼宇群体响应价格型需求响应项目的特性。]]></description>
<pubDate>2019/2/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[宁艺飞,陈星莺,谢俊,余昆,李作锋,陈振宇,马淑淑]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190110&flag=1]]></guid><cfi:id>99</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对台区线损精益化管理对台区理论线损水平的计算需求，提出一种基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法。首先分析理论线损的影响因素，建立包含台区固有性质和运行因素两类指标的台区理论线损评估指标体系；接着利用斯皮尔曼系数、灰色关联度及余弦定量的分析方法，构建评估指标的综合关联度分析模型；进而提出台区理论线损的评估方法。最后以安徽6个不同类型台区为例，进行理论线损水平的评估分析，验证研究方法的有效性响因素做了敏感性分析，为海上风电项目成本控制提供了方向。]]></description>
<pubDate>2020/3/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵永红,张 旭,程少华,周永刚,黄 时]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200207&flag=1]]></guid><cfi:id>98</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分类识别深度置信网络的电力负荷预测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统神经网络负荷预测方法收敛速度慢、预测误差大的问题，提出一种基于分类识别的深度置信网络的负荷预测算法。对输入的历史负荷数据进行归一化预处理，并对深度置信网络采用层次无监督贪婪预训练方法分层预训练，将得到的结果作为监督学习训练概率模型的初始值。其深度置信网络由多层受限玻尔兹曼机构成，并采用分类识别机制和对比散度的方法训练预权值，来改善分类识别深度置信网络的学习性能。仿真结果显示，在基于200次负荷训练和温度训练的基础上，该负荷预测算法比自组织模糊神经网络和BP神经网络的收敛速度更快，预测精度更高。]]></description>
<pubDate>2020/3/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[曹 敏,李文云,钱详华,王 恩,李 博,李 坤,唐 标,李海铎,练 雄]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200208&flag=1]]></guid><cfi:id>97</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前，经济新常态和极端天气频发使得电力需求影响因素更加多样化，而用电量和最大负荷等电力需求指标缺乏科学的一体化预测方法。系统分析了电力需求的经济与气象维度主要影响因素，并构建了一套基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测模型体系。实例分析表明，无论基于多元线性回归还是智能算法工具构建预测模型，提高预测准确度的核心是识别关键的影响因素。模型系统对用电量和最大负荷预测的平均误差率均处于2%以内的合理水平，是电力市场分析预测人员开展年度电力需求预测工作的一种有效方法。]]></description>
<pubDate>2020/3/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王 宝,马 静,叶 斌,杨 敏,卢金滇,李亚玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200209&flag=1]]></guid><cfi:id>96</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[增量配电背景下考虑不确定性修正的规划负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对新一轮电改推进背景下的城市及园区级增量配电网市场，在分析该背景下电网规划中负荷预测问题与需求的基础上，对面向增量配网规划的负荷预测结论描述方式进行了改进，并进一步提出了考虑分布式能源、入住率等不确定性因素的负荷预测模型，根据预测需求设定不同的置信区间，对不同发展状态下的增量配电园区进行负荷预测修正。实际算例表明，该方法可为园区增量配电网规划提供考虑不确定性因素的量化思路。]]></description>
<pubDate>2020/3/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[胡文博,王 宣,陈 艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200210&flag=1]]></guid><cfi:id>95</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于配网重构和市场机制的阻塞管理与控制]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200211&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决配电网大量分布式电源和灵活负荷接入配电网中引起的配电网阻塞问题，提出了一种基于配网重构和市场机制的配电网阻塞管理的综合方案。在提出的方案中，利用不同类型负荷的灵活性及两种阻塞管理方法各自的优势，把配网重构集成在市场机制框架中，解决了线路和灵活负荷的阻塞问题。该综合方案利用NSGA-II算法既能快速的更有效地解决阻塞问题，又能满足配电系统运营商侧最小能源成本的要求和灵活负荷侧最小用电费用的要求。采用标准IEEE 33节点的配电网测试系统进行了仿真研究，验证了所提出的综合方案的有效性和优越性。]]></description>
<pubDate>2020/3/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李丹阳,苏小林]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200211&flag=1]]></guid><cfi:id>94</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于虚拟电厂优化算法的负荷聚合商收益分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210615&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大量分布式电源接入电网带来的配电网调度和控制问题，和电网日益严重的峰谷差问题，需求响应成为电网调控的必要手段。负荷聚合商通过虚拟电厂技术，将热电联产、光伏、分布式储能、可中断负荷等分布式资源进行聚合，挖掘可控负荷和储能的需求响应价值，实现了区域配电网的源-网-荷协调优化控制机制。首先建立虚拟电厂双层优化模型，上层以负荷聚合商收益最大为最优目标，以各分布式资源自身限制等为约束条件，下层以储能和可中断负荷自身收益最大化为最优目标，以储能和可中断负荷自身限制为约束条件，采用CPLEX 求解器进行求解。然后，对单纯价格型需求响应、各主体独自参与激励型需求响应、以虚拟电厂形式参与激励型需求响应3种形式下的负荷聚合商、储能装置、用户的效益进行了分析。最后，通过计算结果的效益分析，证明了此应用场景下以虚拟电厂方式参与激励型需求响应能提升负荷聚合商和储能装置的经济收益。]]></description>
<pubDate>2021/11/24 2:43:26</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[蒋国栋，韩 韬，罗首权，吴雪琼，张佳琦，韦戈山，王丙文，冯荣强，王必恒，陶 勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210615&flag=1]]></guid><cfi:id>93</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑负荷不平衡分布的低压配电网线损实用计算策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210616&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[低压台区线制特殊，单相负荷与三相负荷混合，三相不平衡情况普遍且严重，引起较为严重的不平衡附加线损。各相负荷大小、空间分布的不同使低压台区内不平衡情况差异较大，对线损的影响不容忽视。为了提高低压台区线损计算的准确度，基于前推法构建考虑三相负荷不平衡分布的线损计算模型，并提出考虑负荷分布的不平衡修正系数表征三相不同分布对线损的影响。为了便于应用，以4种典型负荷分布为基础，将模型进行等效简化，提出适用于两类典型负荷分布场景的，考虑三相负荷不平衡分布的线损计算方法。算例验证了所提方法的准确性与可行性，能够为提高低压台区线损计算准确度提供参考依据。]]></description>
<pubDate>2021/11/24 2:43:26</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[刘科研，贾东梨，王薇嘉，耿光飞，魏琛豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210616&flag=1]]></guid><cfi:id>92</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自学习优化模型的定制化居民需求响应预测研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210617&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于家庭智能电能表采集数据，构建居民需求响应样本库。基于该样本库，开展特征工程，充分挖掘响应用户的家庭属性、响应行为、用电行为等特征。在此基础上，构建居民电力需求响应神经网络自学习优化模型，根据不同家庭标签与历史响应结果数据，预测居民需求响应参与情况，随着典型场景下需求响应的不断开展，对模型进行循环迭代与优化。最终，依据调节目标，智能化制定需求响应调控策略。算例结果表明，所提的需求响应策略能够准确识别居民需求响应参与度，降低需求响应激励成本。]]></description>
<pubDate>2021/11/24 2:43:26</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[卢 婕，刘向向，赵振佐，赵文辉，邓娜娜，王 博]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210617&flag=1]]></guid><cfi:id>91</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于交易控制的空调系统电力需求响应策略进展及建议]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210618&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力需求响应是解决电网供需不平衡的重要途径。交易控制是一种电力需求响应控制方式，能有效实现调峰及负荷转移，提高电力系统用能灵活性。目前国内缺少对交易控制的研究，为促进交易控制在我国空调需求响应中的应用和发展，充分调研了国外相关研究内容，重点分析交易控制原理、结构和优势、投标和清算策略以及室内温度设定点的计算方法，归纳和总结了若干启示与建议，探讨了我国应用交易控制策略的侧重点和难点。]]></description>
<pubDate>2021/11/24 2:43:26</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[熊成燕，孟庆龙，奚 源]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210618&flag=1]]></guid><cfi:id>90</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于专家系统的台区线损异常智能诊断方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210516&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用专家系统的推理和决策功能，设计了一套台区 线损异常智能诊断系统。该智能诊断系统将台区用电原始数 据载入专家系统中进行线损异常智能诊断，甄别出线损异常 的台区，并分析出导致该台区线损异常的原因，并将这些线损 异常信息存入台区线损异常数据库中。电力企业管理人员在 系统人机交互界面上查看线损异常信息。该系统的使用提高 了线损异常的诊断速度与效率，提升了电网的智能化管理水平。]]></description>
<pubDate>2021/9/24 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 敏，王诚意，蔡嘉辉，王 琨，董 康，徐业峻，周杨柳]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210516&flag=1]]></guid><cfi:id>89</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向用电负荷精细化调控的需求侧管理平台设计]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210517&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着国家能源互联网战略的深入实施，电力需求 侧管理被赋予了绿色用电、智能用电等新内涵，研究热度持 续不减。首先分析了需求侧管理平台的业务需求；其次，从 总体架构、业务架构、应用架构、技术架构4个方面设计了平 台架构；然后，分析了支撑平台建设的关键技术及其应用方 法；最后，对平台在国网河北省电力有限公司的上线运行效 果进行了分析。提出的需求侧管理平台可以有效地缓解区 域性电力供需不平衡矛盾，削峰填谷效果显著。]]></description>
<pubDate>2021/9/24 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[白新雷，张 凯，冯 剑，张露露，陈 珂，宫飞翔]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210517&flag=1]]></guid><cfi:id>88</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[市场环境下我国电力需求响应实践与探索]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210518&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力需求响应是调节电力供需的重要手段。首先， 总结目前国内电力需求响应的国家和地方层面政策，明晰电 力需求响应将在市场中以更有效的方式实现需求侧资源协调 优化。其次，重点分析价格型电力需求响应中尖峰电价和竞 价型激励需求响应的实施规则。然后，从实施范围、运行机 制、支撑技术、商业模式、资金来源、补偿标准、用户类型、实践 原因、实践效果分析各地区激励型电力需求响应的实施情 况。最后，根据实践中出现的问题提供可行的建议，为即将开 展电力需求响应的地区提供借鉴。]]></description>
<pubDate>2021/9/24 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王 宝，叶 斌，朱刘柱，郝 洁，叶 彬，程清洁，高赐威]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20210518&flag=1]]></guid><cfi:id>87</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向新型电力系统电量平衡的可调节负荷互动潜力分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220612&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着碳达峰、碳中和与新型电力系统目标的提出，可调节负荷可以参与新型电力系统的电力电量平衡的必要性日益凸显。首先研究了当前我国负荷特征及未来发展趋势，分析了新型电力系统背景下电力电量平衡发展趋势及问题，在典型用户可调节负荷潜力分析的基础上，提出了考虑电量平衡的可调节潜力计算方法，并通过算例量化了最大调节容量、调节时长与电量平衡之间的影响关系，最后对新型电力系统背景下可调节负荷的发展方向进行了展望。]]></description>
<pubDate>2022/11/23 22:57:23</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[韩凝晖，周 颖，石 坤，李德智，陈宋宋]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220612&flag=1]]></guid><cfi:id>86</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑5G宏基站空调负荷参与需求响应的潜力分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220613&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着5G网络的大规模应用，基站的能耗管理与优化是保证电网运行稳定性的同时，促进新能源电力消纳、优化用户用电行为所采取的行动之一。5G宏基站耗能设备参与需求响应能够在降低基站用电成本的同时为电力系统提供可调节资源。针对不断扩建的5G基站，提出了一种5G宏基站参与需求响应的负荷计算方法，并分析其参与需求响应的潜力。首先分析了基站无线利用率与能耗的关系，对基站通信设备及空调系统建模。其次，考虑通信设备以通道关断方式助力空调负荷参与需求响应的运行模式，并以典型日负荷参与需求响应为例，分析了该模式下基站空调负荷参与需求响应的潜力,仿真结果表明，基站通信设备采用智能通道关断可以增加空调负荷参与需求响应的潜力。]]></description>
<pubDate>2022/11/23 22:57:23</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[汤江晖，苏子云，王迎秋，赵 猛，刘传飞，徐杰彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220613&flag=1]]></guid><cfi:id>85</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220614&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非侵入式负荷监测（NILM）是大数据和人工智能的重要应用领域，能够显著提升电网的智能化水平和节能效果。长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时，优点是可识别功率近似的负荷，但是不能处理多状态负荷。为此，采用滑动时间窗作为事件探测算法，提出一种基于动态时间规整（DTW）的多状态特征的NILM模型。该模型首先对多状态负荷进行特征提取，并建立多状态特征的稳态波形模板库；然后利用滑动时间窗算法提取待分解负荷的稳态波形特征，将提取的稳态波形运用DTW算法与稳态波形模板库中的负荷特征计算最小距离进行辨识。该方法能够显著提升稳态条件下多状态负荷的辨识效果。最后采用公共数据集REDD进行测试验证，证明了所提方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2022/11/23 22:57:23</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[裘 星，尹仕红，张之涵，潘深琛，江敏丰，杨建明，郑建勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220614&flag=1]]></guid><cfi:id>84</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[楼宇空调需求响应实时控制仿真与实践研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220615&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[日益增长的空调降温负荷已成为夏季电网负荷尖峰不断增长的主要因素。为引导资源庞大、调控灵活的空调负荷参与需求响应实现“源荷互动”，保障电网的安全经济运行，开展了楼宇空调需求响应实时控制仿真与实践研究。通过建立空调房间的等效热参数模型，分析空调调控的稳态及动态过程，考虑室内外温度信息及削荷要求，对单台和聚合空调开展实时温度直接控制与梯度控制仿真，并于武汉迈异办公楼开展温度直接控制实践。结果表明，实践的办公楼内室内温度仅上升1.2 ℃，而空调的需求响应控制有效削减了尖峰时期负荷，具有很高的调控价值。另外，温度梯度控制能取得更平稳和长期的削荷效果，并抑制了负荷反弹现象，更贴近需求响应调控的要求。]]></description>
<pubDate>2022/11/23 22:57:23</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[丁 胜，徐承美，饶 尧，刘 淇，杨王旺]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220615&flag=1]]></guid><cfi:id>83</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多代理技术的多区域综合能源管理系统架构设计]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220408&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多区域综合能源系统对于提高能源利用效率，促进可再生能源消纳，降低能源浪费，节能减排具有重要意义。针对多区域综合能源系统涉及能源系统种类多、协同优化运行困难的问题，建立了区域综合能源系统结构框架和多区域综合能源管理系统，并对其构件功能进行分析介绍，在此基础上，建立了基于多代理技术的两级多区域综合能源管理系统架构，包括多区域综合能源系统能源管理中心总代理、学习中心代理、求解中心代理和区域综合能源管理系统子代理，详细介绍了各代理功能以及系统工作流程，最后搭建了基于多代理技术的多区域综合能源管理系统JADE平台。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵 号，原云周，徐德树，刘 伟，刘晓鸥]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220408&flag=1]]></guid><cfi:id>82</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相似月和Elman神经网络的行业月度售电量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220409&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高售电量预测的精度并完善售电量预测体系，提出了一种结合历史相似月的Elman神经网络组合预测模型。利用历史相似月模型可以快速辨别历史数据的特点，通过对各类售电对象的详细数据及外部影响因素分析处理，找到与待预测月目标售电对象相类似的一组历史数据，作为Elman神经网络的输入数据来完成该类售电对象的预测。然后将各售电对象的预测数据组合得到总月度预测售电量。算例仿真研究表明，该组合预测方法与单一Elman神经网络预测方法相比，预测精度更高，收敛性能更好，具有较好的应用前景。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[孙旺青，刘晓峰，何沁蔓]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220409&flag=1]]></guid><cfi:id>81</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑远景约束的中长期用电量预测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220410&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力需求预测是电力规划的重要环节。提出考虑远景发展情景约束的用电量预测思路，即首先对远景水平年用电量水平进行综合研判，再利用具有饱和特性的Logistic曲线来拟合用电量增长过程，模型参数辨识环节增加远景用电量水平约束，使所建模型既能准确反映用电量历史增长趋势，又能与用电量长期发展趋势相符。最后利用所建模型求取中间水平年用电量预测值。将上述方法运用于全国和广西中长期用电量预测，验证了本文方法的可行性，对电力需求预测具有一定的参考意义。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[覃 晖，罗 超，包忠强，黄丽娟，李 悝，陈凌云]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220410&flag=1]]></guid><cfi:id>80</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群算法的区域综合能源优化调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220411&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[发展综合能源系统是实现能源互联网的必由之路，区域内综合能源的协调运行是实现电、热、气多能互补的关键。首先分析了风机、燃机和储能等装置的控制运行特性，介绍了不同运行场景下，各种装置的协调运行规律，以系统整体运行费用最小为优化目标，计及安全稳定等约束条件，建立电-热-气区域综合能源调度模型；然后，上述模型同时包含电、热、气多种复杂运行约束条件，变量之间交互耦合，传统数学优化方法难以直接求解，为此采用粒子群算法进行优化；最后，通过仿真算例进行验证，在不同优化目标的计算结果表明本文模型和算法的正确性和有效性。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[姚 健，刘爱军]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220411&flag=1]]></guid><cfi:id>79</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中央空调系统冷水机组优化控制策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[空调负荷已经成为我国夏季用电的主要负荷之一，而冷水机组是中央空调系统中消耗功率最大的部分。对于多台机组联合运行的系统，每台冷水机组常在部分负荷下运行。基于用户侧需求响应情况，采用多项式回归的方法建立了COP-PLR 4次多项式回归模型。以使冷水机组运行能耗最小建立目标函数，研究了改进混合遗传算法优化冷水机组PLR的控制策略，通过优化各台冷水机组的PLR以提高机组系统的整体COP。与原有控制方法对比，该典型日能耗减少了702 kW，节能率为8.48%，验证了该优化方法的可行性。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[闫秀联，王乐唯，刘 盼，吉星星，闫秀英]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220412&flag=1]]></guid><cfi:id>78</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[引入可调度空间约束的电力系统优化调度模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统电力系统优化模型通常以火电机组固有技术出力作为该机组的出力约束，而实际运行中，机组调度出力范围还受净负荷值及机组上一时段出力的影响，出力约束存在较大的优化空间。为有效缩减机组出力变量的可行域范围，提出净负荷增量指标，应用该指标及机组上一时段的出力状态优化各机组可调度空间范围。进一步以可调度空间范围作为约束，建立改进电力系统优化调度模型。运用标准粒子群与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法求解。算例结果表明，混合粒子群算法能够有效改进标准粒子群算法陷入局部最优的缺点，提高模型求解精度；此外，引入可调度空间值约束的电力系统优化调度模型与传统优化调度模型相比，在确保求解精度的同时大大减少了计算量，且不易陷入局部最优。该改进的思路与方法也可应用于其它能源系统的优化调度模型中。]]></description>
<pubDate>2022/8/11 10:14:50</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[梁 剑，胡剑宇，何红斌，李 娟，徐彬焜，肖雅元]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220413&flag=1]]></guid><cfi:id>77</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全局温度调整的中央空调需求响应策略与评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220306&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[商业楼宇中央空调系统是一类重要的需求响应资源。针对夏季削峰应用，提出了 3 种基于全局温度调整的中央空调需求响应策略，并设计了互动能力和考虑工作效率损失的用户净收益等两个评价指标。为精准预测中央空调的需求响应能力，采用 EnergyPlus 物理建模方法构建能耗预测模型。通过对上海市某商业楼宇建模仿真可知：3种策略能够在保证用户舒适度的前提下为电网提供不同的互动能力；利用考虑工作效率损失的用户需求响应收益模型，电网可以分析不同补偿价格对于中央空调用户的激励作用，同时用户可选择最佳需求响应策略和最优互动功率进行响应，以实现收益最大化。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵建立，赵本源，顾兆雄，张沛超，郭雁]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220306&flag=1]]></guid><cfi:id>76</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[商业建筑制冷系统的光伏储能规划配置方案研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220307&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对夏季商业建筑制冷耗能较大、能效较低的问题，提出配置屋顶光伏协同不同储能设备的节能改造方案。首先，建立了改造制冷系统拟采用的几种核心设备数学模型，包括光伏组件、制冷机组、蓄电池和冰蓄冷；接着，建立了以经济性为目标的混合整数线性规划模型，提出 3 种节能改造方案，采用了商业建筑夏季典型日的电、冷负荷数据进行优化配置；最后，通过算例对所提 3 种方案的配置结果进行对比分析。结果表明，在商业建筑中配置光伏混合储能，将大大提高系统的经济性，此结果为商业建筑的节能改造方案选取提供了理论和数据支撑。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[严玉廷，张子昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220307&flag=1]]></guid><cfi:id>75</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[航站楼空调送风末端系统经济性分析和优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220308&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提供空调末端形式的优化设计依据，提出了空调末端系统运行成本的主要影响因素，分析确定了影响因素的变化范围，并建立了空调末端系统运行多参数经济分析模型，分析了各参数的影响程度。结果表明，运维成本占比不高，人工成本的差别不影响成本变化趋势，但运行时长对运行成本的影响较大，运行时长越长，机组效率的影响越大。小风量分布式末端机组经济节能性好，控制策略灵活。整体式空调机组具有较广的适应性，对于大部分航站楼的空调末端系统都是最优解。适合对于电价政策复杂的情况，应具体问题具体分析，代入模型得出准确的优化方案。该研究为交通建筑空调末端系统的优化运行及设计提供参考。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[晁江月，贾晓瑜，胡建丽，潘云钢]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220308&flag=1]]></guid><cfi:id>74</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新农村低碳社区综合能源建设典型案例分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220309&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[综合能源系统建设与发展已成为我国能源系统未来转型的重要方向，发展以电能为中心的多能互济的综合能源系统有利于提升用户能效、优化能源结构。针对低碳/近零碳农村社区综合能源系统建设及优化问题，首先，确定具体的研究对象，结合研究对象的资源禀赋以及用能现状进行分析。其次，梳理其碳排放边界并计算碳排放量。最后，结合所研究地区近期和中远期的发展总体规划，进一步提供与当地现状和发展规划相匹配的低碳/近零碳社区综合能源系统优化建议，为其他地区建设具有显著地方特色的低碳/近零碳农村社区提供借鉴和建议。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[谢嘉城，杨奕晖，唐晨凯，陆磊，张阳玉，胡平天，陆羿帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220309&flag=1]]></guid><cfi:id>73</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[楼宇负荷需求响应系统方案设计与实证分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220310&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来，以空调为主的公共楼宇用电负荷快速增长，已成为夏冬两季用电峰谷差拉大的重要原因。将公共楼宇可调节负荷纳入电网调峰体系，可以有效改善楼宇负荷特性，减少电网供需矛盾。在智能电网新型电力系统的框架下，首先，提出了需求响应项目的系统平台构架，设计了从自动需求响应主站到末端的部署方案；其次，研制了自动需求响应双向适配装置；接着，提出了楼宇可控负荷的全局控制策略；最终，通过深圳罗湖供电公司新旧两栋办公楼开展了自动需求响应实证验证，实证结果表明楼宇负荷参与需求响应具有巨大的调节潜力，可以取得良好的经济和社会效益，具有广阔的推广前景。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[史纪，张之涵，杨义，刘俊，姜政杰，单小伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220310&flag=1]]></guid><cfi:id>72</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220311&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对采用趋势变化法预测电力负荷时，存在因未充分考虑气象因素而影响预测精度的问题，提出了一种基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法。该方法综合考虑气温、湿度和天气类型3个气象因子，对基于变化趋势的电力负荷预测方法进行修正。分析了基于变化趋势的电力负荷预测方法存在的 2 个问题：未考虑外界因素对电力负荷变化趋势的影响和预测电力负荷时存在累计误差。在充分研究日内平均负荷变化率和点间平均负荷变化率的基础上，给出了算法的详细计算步骤，并将其应用于苏北某地区电力负荷的预测算例中。结果表明该方法的预测误差为 3.42%，预测精度高且数据波动小，验证了该方法的有效性和可行性。]]></description>
<pubDate>2022/5/24 23:34:12</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[谭风雷，丁心志，张军，陈昊，何嘉弘]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220311&flag=1]]></guid><cfi:id>71</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前园区综合能源系统管理中分布式本地可再生能源利用率低、用户侧购电成本高、源-储-荷协调不充分等现实问题，提出了数据驱动的实时调度决策方法和模型。该混合模型首先基于大量用能数据，应用K-means 算法对其特性指标与时间序列特征进行聚类分析，得出具有代表性的用能模式。然后引入参数化模糊推理系统与启发式优化算法，依据代表样本对模糊逻辑推理规则进行自趋优设计，从而得出实现园区综合能源系统经济化调度的实时控制模型。再通过实际数据集仿真计算验证了所提出方法和模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈忠华，徐 强，黄 帅，陈贤卿]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220206&flag=1]]></guid><cfi:id>70</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电动汽车V2G的柔性直流供电系统灵活资源调控策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高清洁能源消纳率，降低碳排放量，给出一种柔性交直流供电系统拓扑，该拓扑通过直流母线实现光伏发电、储能及电动汽车充放电的能量交互，通过双向AC/DC设备实现交直流系统能量互动。为保证该系统的安全、稳定、经济运行，提出一种多时间尺度调度控制策略，包含毫秒级、秒级到分钟级、小时级到日等不同时间尺度。策略结合储能、光伏发电、电动汽车电气特性及功率备用率和能量备用率，灵活调度各种电力电子设备。该系统可以最大化提升光伏消纳效率，减少功率变换损失，最大化地发挥电动汽车作为灵活资源在能量调控中的作用，减少柔性直流系统对外部电源的依赖。最后利用MATLAB中的Simulink模块搭建仿真系统验证所提方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈 娜，陈 琛，周 强]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220207&flag=1]]></guid><cfi:id>69</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[满足电网调峰的化学储能最优容量敏感因素分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来化学储能由于选址灵活、建设周期短、成本下降快的特点，逐渐在电网调峰中得到应用。然而化学储能用于电网调峰时的最优容量受哪些敏感因素影响以及如何影响，目前尚未得到充分研究。针对该内容，构建了用于调峰的化学储能最优容量配置模型，模型以系统总成本最小为目标，以目标规划年各类电源、负荷的规划或预测数据为边界，对各储能容量待选方案进行全年全时段生产模拟，并采用混合整数线性规划法进行优化求解。在此基础上，归纳了影响储能最优容量配置的敏感因素，并对其影响方式和影响程度进行实证研究分析。结果表明，储能的单位投资成本和运行年限以及负荷的尖峰供应和低谷调峰需求将对储能的最优容量配置和系统总成本产生显著影响。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱刘柱，叶 斌，任曦骏，王 宝，任 可，陶文斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220208&flag=1]]></guid><cfi:id>68</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于并行深度信念网络的电力负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统电力负荷预测算法的训练速度慢、预测准确度不高等问题，提出了一种并行的基于深度信念网络的电力负荷预测方法。该方法基于并行计算框架和深度信念网络，对历史电力负荷和天气信息数据进行并行训练并预测负荷值。实验结果表明，该方法预测的电力负荷值与实际值之间的平均误差较低，预测精度高于传统方法，有效减少了算法训练和预测的耗时，可适应大规模电力数据场景下的预测需求。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李新涛，梁思聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220209&flag=1]]></guid><cfi:id>67</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及储能与电动汽车充电站的配电网经济运行研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电动汽车（electric vehicle，EV）与储能装置在电力系统中的渗透率不断提高，能够作为可调节资源参与配电网的优化调度。首先在潮流模型、储能运行模型、EV集群充电站模型的基础上建立了配电网经济调度模型，以网损最小化、储能与充电站充电成本最小化作为日前调度目标；其次，基于交替方向乘子算法（alternating direction method of multipliers，ADMM）设计了适用于该优化模型的主从结构分布式求解方案，以充分发挥配电网内资源的自主协调能力；最后基于33节点算例进行仿真，仿真表明了储能与充电站参与配电网调度对于储能运营商与配电网是双向收益的，且基于ADMM的分布式求解方案具有有效性。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[方 兵，李琳玮，黄 亮，马立红，张佳艺，潘志伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220210&flag=1]]></guid><cfi:id>66</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[固体电蓄热技术研究现状及展望]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220211&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[固体电蓄热技术能够将富余的低谷电转化为热能，对电网的深度调峰、弃风电量的利用及环境保护等方面具有十分重要的意义。在综述国内外固体电蓄热技术研究现状的基础上，从系统形式、固体蓄热材料、蓄热装置的结构和蓄/释热性能、运行方式和控制策略、经济性分析等方面介绍了固体电蓄热技术的研究进展，接着总结了国内外典型固体电蓄热装置的应用，最后结合固体电蓄热技术的发展要求，提出了相应的展望，为今后的研究和应用提供参考。]]></description>
<pubDate>2022/3/24 12:35:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[吴 娟，毕月虹，鲁一涵]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220211&flag=1]]></guid><cfi:id>65</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[商业楼宇用能控制策略研究及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在目前电力市场环境下，除大力发展新能源之外，降低能源消耗量及提高能源利用效率显得尤为重要，在此环境下设计了商业楼宇用能优化系统。结合商业楼宇用能实际情况，完善技术路线，对商业楼宇的信息物理系统（cyberphysical system，CPS）用能控制策略进行分析与优化，统一接入省级智慧能源服务平台，通过平台生成用能优化、需求响应策略并下发至边端执行；采用通用分组无线服务专网（generalpacket radio service，GPRS）与本地光纤、工业以太网混合组网方式，确保通信的安全性和可靠性；可编程控制柜，通过边缘计算实现单体设备运行最优，在网络中断的情况也能闭环运转；安装各类传感器和控制器，实时监测运行数据，调控运行状态。]]></description>
<pubDate>2022/2/17 13:58:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[龙 禹，阮文骏，朱宇超，甘春江]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220108&flag=1]]></guid><cfi:id>64</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于集合卡尔曼滤波与相空间重构的负荷预测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果。对于负荷数据时间序列，首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空间重构。基于局部平均法对下一时刻的负荷状态进行预测，其中最临近向量的数目采用循环迭代的方式选取，以获得对不同负荷序列的自适应性。根据无迹变换理论，对负荷预测值选取合适数量的Sigma点组成集合并使用集合卡尔曼滤波器进行数据同化，从而能够在容忍采样噪声的同时给出负荷的最优估计。以非侵入式量测方式获取河北保定市50个家庭用户的负荷数据作为训练集进行试验，给出了电热水器和空调负荷以及家庭总负荷的预测结果和误差分析。结果显示，与单纯基于相空间重构的预测结果进行比较，该组合模型具有更好的预测性能，且对分项电器负荷和家庭总负荷均具有较好的适应性。]]></description>
<pubDate>2022/2/17 13:58:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[付文杰，李 化，杨伯青，宋 杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220109&flag=1]]></guid><cfi:id>63</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于迁移学习和GRU网络的新建小区负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220110&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对新建小区没有任何历史负荷数据的难点，提出了基于相似小区特征进行数据迁移的门控循环单元负荷预测算法，实现对新建小区负荷的预测。首先，利用迁移学习的思想迁移出与新建小区特征高度相似的数据信息，及预测模型参数；其次，利用特征数据集作为训练集完成极端梯度增强算法回归模型的训练；然后，采用门控循环单元神经网络对训练样本集进行建模，当模型达到预测精度时，从而完成蕴含时序关系的新建设小区的中长期负荷预测。最后，以连云港某小区为例，得到了该小区在2020年1月—2022年11月时间段内的负荷预测结果，以验证所建立的蕴含时序关系的中长期负荷预测模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2022/2/17 13:58:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[孙志翔，丁 彬，孙晓燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220110&flag=1]]></guid><cfi:id>62</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向复合材料生产工序的可调负荷需求响应策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220111&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先介绍了国内外需求响应发展现状及国内在此方面的探索实践，阐明了工业企业需求响应的作用和意义。接着结合具体实例详细分析了复合材料工业的主要生产工序和可中断生产负荷调控潜力，并在此基础上提出了工业需求响应调控平台系统架构，给出了面向复合材料行业生产工序的可调负荷需求响应控制策略。然后，通过实际需求响应调控事件的实施，验证了上述面向生产工序的可调负荷调控策略的有效性。最后，结合我国实际情况给出了需求响应在我国进一步发展的建议。]]></description>
<pubDate>2022/2/17 13:58:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱宇超，甘春江，陈 堃，齐 路，石 可，李晓东，赵锡正，滕国钧]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220111&flag=1]]></guid><cfi:id>61</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电蓄热锅炉技术在针织行业应用及经济效益分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220112&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[综合能源系统具有提升能源利用率、对环境友好等特点，近年来得到了快速发展，但在其推广过程中缺少技术经济效益分析方法，缺乏具有典型代表性的参考案例。为了解决上述问题，本文面向针织行业，设计了一套电蓄热技术与风电、光伏结合的综合能源系统，并对其应用到工厂所获效益进行了分析，最后对电蓄热技术进行了展望。所得结果对电蓄热技术的应用、终端电气化率的提升具有重要的推动作用。]]></description>
<pubDate>2022/2/17 13:58:49</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[袁 黎，袁俊球，柴婷逸，谈 诚，俞 鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20220112&flag=1]]></guid><cfi:id>60</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑碳交易的社区综合能源主从博弈运行优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230605&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在我国双碳目标背景下,低碳化用能与能源革命迫在眉睫。在考虑社区综合能源发电商与用户竞价博弈的同时加入阶梯型碳交易机制,可满足经济性与低碳性要求。首先介绍了阶梯型碳交易机制和主从博弈模型,然后建立阶梯型碳交易的主从博弈模型,最后通过实际算例,利用CPLEX 求解器和粒子群算法对模型进行求解,验证了在主从博弈模型中合理的引入阶梯型碳交易机制可以有效降低碳排放。上述研究为发电商和用户的低碳经济运行提供了参考。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 军，李 鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230605&flag=1]]></guid><cfi:id>59</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及用户舒适度的海上孤岛微电网运行策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230606&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在高比例新能源的孤岛微电网中,风电的间歇性与波动性会增加微电网运行调度的不确定性,严重情况下可能对系统安全稳定运行造成影响。为此,提出一种计及用户舒适度需求侧管理的海上孤岛微电网运行策略。首先,针对微电网内不同类型负荷用户进行精细化建模以及差异化需求响应策略,提出不同类型用户的评判指标。其次,综合用户舒适度最优以及微电网日运行成本最小为目标建立日前调度框架,并利用yalmip+cplex求解器进行求解得到日前调度计划。最后,以某海上孤岛微电网为例,在不同风电场景下验证所提策略的有效性与普适性。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:47</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈宇星，殷自力，郭茜婷，林晨杰，郑传良]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230606&flag=1]]></guid><cfi:id>58</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于并联时序卷积神经网络的电力负荷短期预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230607&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力负荷的短期预测可以合理地确定机组运行方式,安排日调度计划,提高计量精准度,对实现系统功率平衡和保障系统的安全经济运行具有重要意义。在利用神经网络进行负荷短期预测时,若训练数据不足,模型的学习能力会大大降低。同时,由于电力负荷数据存在小时周期、日周期、周周期、季节周期特性,常规神经网络训练模型无法反映负荷的不同周期特性,对预测结果的准确性也会造成一定的影响。为此,首先提出一种数据增强方法,有效解决电力负荷预测中训练数据不足的问题。其次,针对负荷的周期性特征,进一步提出使用不同周期特征的并联时序卷积神经网络模型的融合方案,有效反映负荷数据的多周期特征,从而提升电力负荷短期预测的准确度。通过对某地市不同电压等级线路负荷数据的建模和训练,验证所提方法在短期预测方面的有效性和优越性。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:47</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张 月，胡春光，赵 罡]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230607&flag=1]]></guid><cfi:id>57</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230608&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值；再次,对影响因素进行相关性分析,选取相关性强的因子；然后,对筛选后的因子进行输入特征量选择,将处理后的特征向量作为预测模型的输入；最后,建立随机森林预测模型,并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明,所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度,对光伏预测工作有一定的指导意义。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:47</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张程珂，刘会灯，朱渝宁，贾 凡，郭恒青，张金良]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230608&flag=1]]></guid><cfi:id>56</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[集中空调系统需求响应潜力分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230609&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用供暖、通风和空调系统与建筑的耦合热惰性提供需求响应资源是一种经济实用的方法,尤其是具有主动储能系统的建筑物,具有更大的需求响应潜能。首先搭建仿真平台并验证了其准确性,然后从建筑和空调的被动储能以及蓄热罐的主动储能两个方面进行研究,采用了预冷、温度重置以及启停制冷机组3种策略的灵活组合,分析了建筑和空调系统、蓄热罐的需求响应潜力。结果表明,该策略对于短期（0.5 h）和长期（2.5 h）的需求响应均有效：对于短期需求响应计划,利用建筑和空调系统本身的热惰性就可以满足；对于长期需求响应计划,需用到主动储能技术满足室内热舒适要求。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:47</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张鑫洋，孟庆龙，李 辉，韦应安，姜 乐，赵 凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230609&flag=1]]></guid><cfi:id>55</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于VaR和集成神经网络分位数回归的短期负荷概率预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230610&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[短期负荷预测在电力系统规划与运行中起着重要作用。提出一种融合注意力机制和分位数回归的混合卷积双向长短期神经网络短期负荷概率预测模型。首先,利用相关性分析选取合适的天气变量和历史负荷。其次,通过Copula模型计算出风险阈值,该值被用于构造峰值二进制指示输入特征。接着,将所选特征集输入到卷积双向长短期神经网络预测模型,引入注意力机制给予数据不同关注。然后,采用核密度估计对负荷进行概率预测。最后,使用平均绝对百分比误差和均方根误差对模型预测性能进行评估。仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈 腾，阮 舟，郑志敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230610&flag=1]]></guid><cfi:id>54</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[送端电网省份开展需求响应的现状分析及建议]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230611&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[送端电网省份一方面需要平衡其内部高速增长的负荷和新能源,另一方面还要满足向外输电的需求。因此,送端电网调节能力的不足使得送、受两端电网的运行经济性和稳定性都受到了挑战。电力需求响应是提高电力系统调节能力的重要手段,能够有效削峰填谷和缓解电力供应紧张。目前我国需求响应工作已经在许多电网受端地区开展,但是我国开展需求响应的送端电网省份还较少。针对上述问题从负荷高速增长、高比例新能源接入、存在电力供应紧张风险和省间电力传输及交易4个方面入手,分析送端电网省份面临的部分问题,探讨开展需求响应的意义和必要性。此外,从市场配套机制发展路径、构建需求响应方案和制定需求响应预案机制3个方面提出一些建议,为送端电网省份需求响应的开展提供借鉴和参考。]]></description>
<pubDate>2023/12/18 9:26:48</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 震，韩林阳，李庆生，惠恒宇，朱永清，张 彦，张兆丰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230611&flag=1]]></guid><cfi:id>53</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑用户舒适度和经济性的负荷聚合商调度决策分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230512&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[负荷聚合商调度决策过程中,忽略底层用户舒适度或依据主观偏好确定舒适度会造成用户不配合,导致调度结果不理想。引入模糊优化解决调度决策中经济性与舒适度之间的冲突,首先基于博弈理论建立权衡用户舒适度和经济成本调度的聚合商决策模型。其次,为了加快博弈模型的求解速度,对博弈模型进行线性化转换并制定了求解算法。最后,通过算例验证了决策模型的有效性,同时对调度结果进行多角度的分析,验证了模糊优化边界条件,分析了舒适度阈值的影响以及储能的替代影响。]]></description>
<pubDate>2023/9/28 2:36:58</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张 思，金利祥，杨晓雷，韩中杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230512&flag=1]]></guid><cfi:id>52</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于物元可拓模型的电力需求响应经济效益评价]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230513&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以清洁能源集成消纳的不同利用途径为研究对象,以参与清洁能源集成消纳的电力用户、电网企业和发电企业为主体,构建考虑需求响应的多主体经济效益评价指标体系,运用物元可拓模型对经济效益进行评价。研究结果表明：参与多能互补系统消纳的经济效益评价等级为优秀,参与微电网和虚拟电厂消纳的经济效益评价等级为良好,参与风光储消纳的经济效益评价等级为不合格。在考虑评价等级偏向程度基础上,进一步发现参与虚拟电厂发电消纳的经济效益的稍高于参与微电网发电消纳的经济效益。研究结论有助于优化不同清洁能源集成消纳利用途径,为建立基于经济效益评价结果的利用途径提供有效的决策依据。]]></description>
<pubDate>2023/9/28 2:36:58</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[杨世海，李 波，杨 斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230513&flag=1]]></guid><cfi:id>51</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[夏热冬冷地区近零能耗办公建筑能耗特征及降耗路径分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230514&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为探究夏热冬冷地区近零能耗公共建筑能耗特征及降耗技术路线,选取温州某近零能耗办公建筑为研究对象,利用eQUEST建筑能耗模拟软件并根据GB∕T 51350—2019等相关规定,首先对项目基准建筑与设计建筑全年能耗进行仿真模拟,分析其能耗构成和能耗特点,然后对冬夏季能耗占比最大的外窗负荷进行研究；其次探讨了建筑全年用电构成及降耗技术路径；最后计算了建筑碳排放水平、本体节能率、综合节能率及可再生能源利用率。通过以上途径,实现了项目近零能耗建筑的设计目标,判断了建筑碳排放水平。研究结果为建筑节能专业人员合理选择技术路线,进行近零能耗公共建筑的设计提供参考建议。]]></description>
<pubDate>2023/9/28 2:36:58</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[郑晓云，冯 毅，陈超俊，郑 坚，项幼幼，张天翔，张彬彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230514&flag=1]]></guid><cfi:id>50</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及动态响应可靠性的电力负荷调度优化]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230515&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前,以卖方市场主导的需求响应方式具有较高的可靠性和可实施性。首先,以电网侧的利益最优为目标进行电力负荷的调度优化,为降低用户行为随机性对调度可靠性的影响,分析了不同类型电力负荷的响应可靠性性模型；其次,为提升用户的响应积极性,分析了不同用户的动态响应可靠性评估模型；最后构建了调度容量可靠性最高和电网侧调度运行成本最低的调度模型,以用户的最低出清利益为约束,在提升用户响应积极性的基础上,得到电网利益最优的需求侧资源调度运行方式。算例分析验证了调度优化模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2023/9/28 2:36:58</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[钱伟强，赵文会]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230515&flag=1]]></guid><cfi:id>49</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电动汽车价格弹性需求响应的综合能源系统优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电动汽车无序充电行为影响综合能源系统运行经济性的问题，提出一种考虑电动汽车电池荷电状态（stateof charge，SOC）弹性电价需求响应的综合能源系统优化调度策略。该策略首先分析了电动汽车充电行为，提出了考虑SOC的电动汽车弹性电价，建立基于电动汽车SOC因子的价格弹性需求响应优化调度模型；其次，在满足系统正常运行的前提下，以综合能源系统运行成本最小为目标，建立含电动汽车需求响应的区域综合能源系统模型，并采用混合线性规划进行求解；最后，根据电动汽车SOC弹性电价引导电动汽车参与需求响应，设置了3个场景进行对比，从电负荷、需求响应和热负荷3个方面分析了综合能源系统设备出力情况和系统运行成本。仿真结果表明，通过SOC弹性电价引导电动汽车参与综合能源系统需求响应，具有较好的可行性和经济性。]]></description>
<pubDate>2023/8/24 9:41:44</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[胥 栋，叶傲霜，张少迪，罗其华，官乐乐，杨继光]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230412&flag=1]]></guid><cfi:id>48</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Stackelberg博弈实时定价机制的电-气综合能源系统优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了降低风电和负荷的预测误差对于综合能源系统各机组出力计划的影响，建立了基于Stackelberg 博弈实时定价机制的电-气综合能源系统两阶段（日前-日内）优化调度模型。在日前调度计划中，以综合能源系统经济成本最优确定各机组次日的出力计划。在日内调度计划中，以综合运营商收益最大和用户满意度最大为目标函数，建立主从博弈模型，通过两方博弈对日前能源价格进行调整，从而引导用户积极参与需求响应。通过实际的算例仿真分析，Stackelberg 博弈制定的实时能源价格相较于价格弹性系数矩阵法制定的能源价格，用户参与需求响应的程度更高，不仅可以减少对各机组日前制定出力计划的调整，而且可以降低系统运行成本，提高用户的综合效能。]]></description>
<pubDate>2023/8/24 9:41:44</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 宁，撖奥洋，张智晟]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230413&flag=1]]></guid><cfi:id>47</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双碳背景下微电网的优化配置研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微电网是有效利用本地风光等可再生资源、解决分布式电源并网难题的一种有效方案，微电网的优化配置直接决定其经济性和供电可靠性。考虑到风速、光照强度具有较强随机性以及负荷波动性对微电网的影响，基于多状态系统理论，对每月的典型日各个时刻风光出力和负荷进行多状态建模。并以经济环保为目标，引入改进的非劣排序遗传算法对多目标优化配置模型进行求解，并通过华东某省微电网工程算例验证基于多状态系统理论的优化配置模型和方法的合理性和有效性。]]></description>
<pubDate>2023/8/24 9:41:44</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王 恺，赵文会，张伟时，余金龙，李若纯]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230414&flag=1]]></guid><cfi:id>46</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230415&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[有序用电是缓解用电高峰电力供需关系紧张的电力需求侧管理重要手段，轮休是有序用电的重要措施之一，将用户的用电负荷转移到用电低谷期无法减少用户的用电量。传统有序用电轮休方案制定时普遍采取按用电负荷一刀切的轮休以及拉闸限电等粗放的措施，忽视了部分企业轮休对产业链协同运转的影响。为此设计了一种考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略，将同一产业链的用户聚合为一个用户实例共同参与轮休方案编制，按轮休价值指数选择参与有序用电轮休用户，以轮休负荷峰值最小化为目标，优化轮休分组，减小轮休对正常生产生活的影响。算例分析结果表明，上述方案能使同一产业链用户执行同样的轮休策略，减小产业链用户部分轮休对生产经营的影响；按轮休价值指数确定参与轮休用户，更具公平性和合理性。]]></description>
<pubDate>2023/8/24 9:41:45</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[甘海庆，朱 竞，马琎劼，王蓓蓓]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230415&flag=1]]></guid><cfi:id>45</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑碳排放目标的配电网源网荷储优化调度探究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230313&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着电力碳交易市场落地实践，以县级为单位的配网范围碳排放配额和现货价格将成为配电网调度运行不可忽略的因素，配网侧源、网、荷、储可调度资源逐步丰富。首先在现货市场环境下对配网侧“源、网、荷、储”进行电力经济建模，同时对各类电源进行碳排放效益建模，考虑碳市场和配网范围碳配额影响，建立购电效益和碳排放效益多目标优化调度模型，采用模式搜索算法进行优化求解，并实际数据对IEEE 33节点系统进行算例分析，证明模型和算法的有效性，深入探究了“源、荷、储”规模比例、碳排放价格、核证自愿减排量价格以及碳配额对调度运行的影响。]]></description>
<pubDate>2023/5/31 19:18:43</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[姚志华，余 波，袁法培，王林炎，钟 鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230313&flag=1]]></guid><cfi:id>44</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含分布式光伏的公交充电站多阶段优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230314&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在充电站中融合分布式光伏，有助于降低充电站运营成本，促进城市低碳化发展。充电站的充电负荷冲击和分布式光伏出力不确定性，使得充电站总负荷功率存在较大的波动性。针对存在光伏发电系统的电动公交车集中充电站，构建多阶段优化调度模型。第一阶段，根据公交出行计划，建立以充电裕度最大化为目标的有序充电模型，计算公交车间歇充电时段。第二阶段，建立以降低充电成本和电网波动为目标的多层次优化模型，在保证公交充电站运营成本最低的基础上，提高充电站整体用能质量。仿真结果表明：优化策略能够合理安排电动公交车充电行为和充电功率，使得公交站充电成本最低，且整体功率曲线在不同电价时段保持稳定。]]></description>
<pubDate>2023/5/31 19:18:43</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[范春阳，张海波，张 贺，李云鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230314&flag=1]]></guid><cfi:id>43</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230315&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为减少天气因素对短期电力负荷预测效果的影响，提高模型的预测精度，提出了一种基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测模型。首先通过天气类型初分将原始数据样本集划分为晴天、阴天、多云和雨天4种类型。其次，为了识别相似气象条件，运用相关系数和k均值聚类方法，找到对新型负荷出力影响最大的气象因素，并对其聚类，选取高相似度的数据样本。之后根据特征选择的结果，构造神经网络输入数据集。最后，将该数据集输入至卷积神经网络训练并预测。通过算例验证分析所提模型具有更高的预测精度。]]></description>
<pubDate>2023/5/31 19:18:43</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[戴明明，王 康，李 强，石炬烽，邓亚伟，张荣荣，刘蓉晖，孙改平]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230315&flag=1]]></guid><cfi:id>42</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于“情景-应对”的城市大面积停电应急联动机制与策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230316&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市大面积停电影响领域广泛，单一行业或部门难以应对，通过科学方法分析停电情景并构建涵盖多主体的应急联动机制十分必要。构建了情景分析模型，从风险演化、事件分类和逻辑层次3个维度对停电事件进行全方位、多层次的科学描述；基于城市系统理论和情景构建原则，通过实证分析和逻辑推演，构建停电及通信中断、供油中断、供水中断、交通瘫痪等关键情景链，结合案例分析应急联动的需求和不足。基于“情景-应对”视角，以电力抢修恢复为主体，构建涵盖电网企业内部、电厂与电网之间、政府与企业之间和民生行业之间的应急联动机制，提出更高效应对大面积停电事件的具体、可行的综合联动机制和策略。]]></description>
<pubDate>2023/5/31 19:18:44</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[陈星霖，邵光正，童凡杰，罗 晖，张东敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230316&flag=1]]></guid><cfi:id>41</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RBAC模型的电力营销系统用户权限分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230317&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高电力营销系统用户访问控制效果，提出基于RBAC模型的电力营销系统用户权限分配方法。利用信任度属性扩展访问策略表达式，通过监控用户的访问行为，获得电力营销系统信息资源的全局信任度，控制访问权限；根据访问权限控制结果，在分析自主型访问控制模型和强制型访问控制模型的基础上，基于RBAC模型，引入角色的概念，通过量化计算用户中不同的访问行为在分配权限时彼此的信任度，获取用户权限访问等级，完成电力营销系统用户权限分配。实验结果表明，所提方法的电力营销系统用户访问权限控制时间较短，用户权限分配误差率较低，提高了用户满意程度。]]></description>
<pubDate>2023/5/31 19:18:44</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[樊立攀，黄徐珂，张 巍，胡亚天]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230317&flag=1]]></guid><cfi:id>40</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及需求响应的居民社区综合能源系统多目标优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[用电时间集中的特点使居民负荷成为电力峰荷的主要组成部分，同时随着综合能源系统的发展，需求侧响应已成为缓解供需两侧矛盾的有效途径。以社区综合能源系统为研究对象，综合考虑经济、低碳和居民需求侧响应的潜力，通过模糊隶属度函数，构建以满意度最优为目标的调度模型，并通过对中国某地区的某住宅区进行实证研究。结果表明，服务商利润提高，居民成本降低27.50%，碳处理量减少25.35%，证明了所提模型能够实现供能侧与用能侧的双赢，助力实现双碳目标。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 22:30:22</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[姚 强，王方胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230206&flag=1]]></guid><cfi:id>39</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于条件风险价值的综合能源系统日前-日内两阶段调度模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[冷热电联供型综合能源微网（combined cooling heating and power micgrid，CCHP-MG）的普及和应用对提高能源利用效率和实现双碳目标具有重要的意义，但同时其资源聚合的复杂性和不确定性同样给其运行优化带来了挑战。基于此，构建了考虑风光出力不确定性的CCHP-MG日前-日内两阶段调度模型。在日前阶段，以运行成本最低为目标优化综合能源系统各设备运行策略，采用场景法处理风光出力的不确定性，并基于条件风险价值法对系统运行风险进行客观量化；在日内，风光预测值更加精确，以平抑联络线功率偏差为目标调整部分设备出力，在保证经济性的同时，尽可能的保证电网的安全稳定运行。最后，以某综合能源系统为例，验证了所构模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 22:30:22</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[胡惊涛，吕飞春，张文涛，胡 东，武 旭]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230207&flag=1]]></guid><cfi:id>38</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑需求响应潜力的配电网多主体交易策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了促进负荷需求响应技术在配电网中的应用，提高配电网交易运行效率，提出一种考虑电力需求响应潜力的配电网多主体交易策略。首先，建立一种基于闵可夫斯基和的负荷需求响应潜力计算方法，将分布式的主动型负荷聚合为广义负荷进行统一的调度。然后，依据配电网中各个交易主体的盈利模式，建立各主体的数学模型，并分别以配电网总体收益最大和各主体收益最大为目标函数构建双层多目标优化模型。最后，利用MultiGPO算法对优化问题进行求解。结果显示，所构建的配电网模型能够在配电网整体收益最大的前提下合理分配各主体收益，从而提高配电网整体和单一个体的经济性，同时，所使用的MultiGPO 算法相比于传统算法能够获得更好的优化结果。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 22:30:22</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[王弘利，杨 军，李高俊杰，李勇汇，肖金星，徐冰雁]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230208&flag=1]]></guid><cfi:id>37</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于负荷聚合商模式的电网协同优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在新能源在电网的渗透率增高以及柔性负荷作为调节手段出现的背景下，选取合适的调度模式，使得海量分布式的负荷资源参与电网调控，能够帮助实现削峰填谷、平滑负荷曲线等目标。基于负荷聚合商模式的协同控制结构，对包括电动汽车、空调负荷与储能设备的负荷资源进行聚合，建立了日前经济调度模型；在负荷聚合商的集群内部控制中，考虑设备的调度潜能，提出一种基于裕度指标的状态队列优先算法，实现部分负荷优先响应。最后，仿真算例得出了负荷聚合商参与电力系统的日前协同调度运行计划，验证了优化方法以及调控策略的可行性。]]></description>
<pubDate>2023/3/22 22:30:22</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[覃 丹，马立红，汪希玥，文承毅，王玫尹，陈积芳，廖思阳，柯德平]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230209&flag=1]]></guid><cfi:id>36</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度信念网络的供电可靠率预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230106&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[供电可靠率是供电服务水平的重要指标之一。提出了基于相关性分析和深度信念网络的供电可靠率预测模型。首先利用Pearson系数选取停电次数、最大负荷和用户电费均价系数作为输入特征集。然后将特征集输入到所建立的深度信念网络中，采用逐层无监督训练方法和反向传播训练方法对模型进行参数优化，通过该模型进行供电可靠率预测。最后将所提出的模型与传统人工神经网络、支持向量回归和差分整合移动平均自回归进行比较，结果验证了文章提出的供电可靠率预测模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2023/2/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[汪  琦，李  靖，刘蓉晖，易磊磊，孙改平，陈  腾]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230106&flag=1]]></guid><cfi:id>35</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合式制冷制热系统控制方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[混合式制冷制热系统的控制难点在于如何合理切换冷热源。采用改进的DBN网络进行短期、中期和长期冷热负荷预测，并通过实测数据验证了模型的准确性。在负荷预测的基础上采用健康评估技术，对地源热泵的短期、中期和长期健康状态进行评估，并根据评估结果进行相应控制，从而实现长期稳定高效运行。最后，对比了两种不同控制方法的运行情况，采用新控制方法后，主机性能系数提高8.5%。结论验证，基于健康评估技术的控制方法有利于混合式系统的高效运行。]]></description>
<pubDate>2023/2/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张  灿，姚嫣菲，徐  坚]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230107&flag=1]]></guid><cfi:id>34</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑特征值细分的广义加性短期负荷预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确的负荷预测是保障电力市场有序运行的关键，针对单一因素预测环境受限、综合模型对变量的拆分及交互作用考虑欠周的问题，提出建立考虑温度、节假日、负荷等细分特征变量的广义加性短期负荷预测模型。首先，细分并测算了不同因素与负荷的相关系数，依据相关度筛选特征变量；其次，确定负荷波动基函数，针对细分特征变量分别建模，形成整体预测模型；最后，利用广州实际运行数据测算分析。实例表明，基于特征值细分的广义加性模型预测效果更佳，是短期负荷预测的一种有效方法。]]></description>
<pubDate>2023/2/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[向德军，张维静，冯歆尧，杨秋勇，蔡元纪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230108&flag=1]]></guid><cfi:id>33</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[楼宇可调节负荷研究与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[楼宇可调节负荷应用存在普查手段缺乏、负荷模型实用性不高以及通信接口不规范等问题，严重制约了其发展，为此首先提出可调节负荷树状普查体系作为普查程序的逻辑架构，然后构建通用约束条件下系统实操层面的负荷调控模型，最后在云管边端的物理架构下设计了楼宇可调节负荷参与电力需求响应的信息交互规范，为楼宇可调节负荷应用给出了关键技术路线和解决方案。实验结果验证了楼宇可调节负荷参与需求响应削峰填谷场景的可行性。下阶段通过实际可调节负荷普查的开展以及需求响应软硬件能力的建设，楼宇可调节负荷潜力将会被进一步挖掘，成为能源互联网源互联网用户侧的重要组成部分。]]></description>
<pubDate>2023/2/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[袁金斗，陈宋宋]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230109&flag=1]]></guid><cfi:id>32</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型电力负荷管理系统5G通信网络架构研究与展望]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[极端天气频发与电力负荷的持续增加,给高比例新能源电力系统的电力供需平衡带来挑战,因此需要加快建设新型电力负荷管理系统,实现负荷资源的监测与管理。系统横跨多个安全大区,包含差异化通信需求的各类业务,但缺乏有效的通信网络架构。首先,以典型业务为例分析业务特点与通信需求,对比多种通信技术与业务的适配性,提出采用5G通信技术构建新型电力负荷管理系统通信网络；然后,基于5G独立专网、5G硬切片、5G软切片这3种组网方式,针对不同大区设计不同的系统网络架构与切片方案；最后,对新型电力负荷管理系统5G通信网络未来需要进一步研究的技术进行展望。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[马 丁，汪 洋，吴 赛，汪莞乔，段钧宝]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240412&flag=1]]></guid><cfi:id>31</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Sobol法的锂电池工业园区㶲分析及热经济分析研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[锂电池工业园区可以充分利用资源优势,实现锂电池生产的规模化,然而规模化生产能量消耗强度大,带来了能源与环境问题,所以需要优化生产过程,以实现低碳化发展。目前对于锂电池制造过程的工艺优化研究较多,对园区层面系统性能的分析与优化的研究较少。旨在研究锂电池工业园区的能量生产和消费特征,并提出系统的优化改进方案。首先,建立了锂电池工业园区内典型设备和环节的稳态模型。然后,引入热经济学理论进行分析研究,构建了系统的?分析和热经济学分析模型,并提出了基于Sobol法的工业园区?分析和热经济分析方法。最后,通过算例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。算例结果表明,热风炉在园区中的?效率最低,总成本最高,对于系统产品?成本的影响最大,需要重点改进其性能。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵杨阳，翟德曼，张 利，艾邓鑫，周 咏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240413&flag=1]]></guid><cfi:id>30</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑可调节负荷碳减排效益的平台主导型需求响应交易方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[需求响应（demand response,DR）交易不仅可以促进电力供需平衡,还有减少碳排放的潜力。为挖掘可调节负荷（adjust?able loads,ALs）参与DR交易的碳减排潜力,要求ALs在参与DR交易获得经济效益的同时,还应获得碳减排收益。首先,考虑ALs对降低碳排放量作用,提出基于响应量和碳减排量的双激励型需求响应竞价模型。其次,基于提出的双激励型需求响应竞价模型,提出了计及碳交易的平台主导型需求响应交易模式。然后,采用模糊决策法,求解提出的多目标模型在解集空间内的Pareto最优解。最后,在改进的IEEE 30节点系统上,研究了工业用户、商业用户、居民用户、电动汽车充电区、5G基站等5类ALs的碳减排效果,验证所提模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[宫飞翔，徐 靖，陈宋宋，李德智]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240414&flag=1]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于融合技术的中长期电力负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240415&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色预测、空间负荷密度预测和变分自编码器与深度因果卷积神经网络相结合,以实现中长期负荷预测。通过引入有序加权平均微分算子,融合不同预测方法,提升结果的准确性。实验结果表明,本方法相较于传统方法展现更高的准确性和鲁棒性,特别是在进行电力负荷远景预测时,所提方法能够有效提升预测的可靠性和适用性。该技术有效克服传统方法固有的数据复杂性、数据稀缺性和模型泛化问题,同时适应社会经济条件的动态变化。该方法为电网、大型源网荷储多能互补类项目的规划和发展提供有力的决策支持。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[徐 浩，刘青红，任 正，张 爽]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240415&flag=1]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[建筑工业多阶段负荷检测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240416&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对建筑工地设备运行的环保监测问题,提出了一种基于工业非介入式负荷辨识的低成本督察方案。首先,分析了抑制空气污染的除尘设备及产生噪声震动污染的静压机等施工设备负荷特性；然后,提出了一种面向环保督察的多阶段事件检测辨识方法,克服了除尘设备易被施工设备负载淹没的辨识难点；最后,用实际案例进行验证。实验结果表明,所提算法极大提升了对复杂过程事件的检测能力与抗噪声干扰能力,实现了对施工设备、除尘设备启停过程的同步高效检出。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[庄宇峰，黄申茂，冯燕钧，陈逸飞，倪文沁，王立白]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240416&flag=1]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[环境气候变化对渔业电气设备负荷影响研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240417&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着智能渔场电气化水平不断提高,渔场内环境敏感型负荷比例增加,负荷预测应充分考虑环境气候变化对渔业电气设备运行的影响。首先,对渔场监测平台采集的数据进行分析与预处理,依据气候特征进行典型场景划分；其次,利用最小二乘法分解受环境气候影响的气象负荷,采用相关系数法分析负荷与气象指标之间的相关性,通过SPSS软件采用主成分分析法将多个单一气象指标转化为少数几个综合指标,利用综合气象指标和气象负荷数据进行BP神经网络训练,构建了典型场景下基于BP神经网络的渔业电气设备负荷预测模型；最后,基于目标日的渔业电气设备运行情况和气候指标数据进行了实例验证,结果表明该模型反映了环境气候变化对渔业电气设备负荷的影响,误差精度满足实际工程需要。]]></description>
<pubDate>2024/7/18 11:20:33</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[林晶怡，王占博，许一川，刘 畅，谈 诚]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240417&flag=1]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[模型和数据驱动结合的暖通空调需求响应成本分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240205&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现楼宇暖通空调与电网友好互动,提出了模型与数据驱动相结合的需求响应成本分析。首先,利用人工神经网络的拟合能力,从物理模型中自动学习并构建动态模型。然后,考虑温度变化对楼宇人员工作效率的影响,建立暖通空调设定温度的优化模型并基于粒子群优化算法进行求解。最后,将用户因偏离最优设定温度而产生的额外成本定义为响应成本,据此提出暖通空调的需求响应成本分析方法。仿真结果表明,通过设定暖通空调的最优温度,可显著降低用户的总成本；响应成本曲线可反映用户的工作效率损失因素,从而帮助用户在需求响应中理性确定投标价格。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵本源，赵建立，张沛超，姚 刚，杜 江]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240205&flag=1]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为充分利用智能电表采集的细粒负荷数据并提高区域商业建筑负荷预测的精确度,提出一种基于用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法。首先,基于均值方差归一化方法对采集到的负荷数据进行标准化处理,通过肘方法确定聚类数目后进行k-Shape聚类,实现区域商业建筑负荷不同用电行为模式的提取；其次,针对大规模商业建筑负荷预测问题,考虑区域内大量商业建筑负荷预测时耗费大量内存资源却难以实现较准确预测问题,提出一种改进的Informer模型,该模型通过聚类算法识别具有相似用电行为模式的商业建筑,并充分考虑智能电表采集的异常负荷数据对模型训练结果的影响,能够良好的解决大规模商业建筑负荷预测精度不高问题；最后,采用加利福尼亚州商业建筑负荷进行实验,实验结果表明所提方法能够有效提高区域商业建筑负荷预测精度。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 洁，顾水福，周 磊，李亚飞，刘 乙，朱超群]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240206&flag=1]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于熵值模糊层次分析法的碳化硅负荷接入位置对电网影响评估]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高载能负荷参与需求侧响应已成为促进新能源消纳的重要举措,未来新型电力系统面临新能源占比不断提高及高载能负荷大规模接入的情况。亟需研究高载能负荷大规模接入对电网影响,以合理规划新能源机组与高载能负荷在配电网中的位置与容量。为此,以碳化硅负荷为研究对象,基于Matlab/Simulink仿真平台构建含高比例风电的IEEE33节点系统。基于参数摄动法,从电能质量、技术经济性、安全性3个方面评估风电机组与碳化硅负荷不同接入位置对电网的影响。应用熵值模糊层次分析法对仿真结果进行综合评估；评估结果与理论分析一致,验证了熵值模糊层次分析法的有效性。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李德智，龚桃荣，吴俊涛，宫建锋，于东民]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240207&flag=1]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高电力系统负荷预测的精度,维护电力系统运行的安全稳定性,提出一种基于特征向量的自组织映射聚类和改进的径向基函数神经网络相结合的电力负荷预测模型。通过提取能够体现每日电力负荷特性的特征向量,对样本进行聚类,采用具有相似特征的数据作为神经网络的训练样本,提高了样本规律性。采用粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）修正神经网络粒子群速度及位置,以克服梯度下降、局部最优等问题对网络预测精度的影响。基于某地配电网电力负荷数据,验证了所提模型的有效性及良好的适应性。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[郝文斌，孟志高，张 勇，谢 波，彭 攀，卫佳奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240208&flag=1]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑温度再设的暖通空调电力需求响应策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,空调负荷的急剧增长已经成为季节性电力紧张的最主要原因,利用空调需求响应策略,调整空调负荷对于实现电网削峰填谷有重要意义。以风机盘管加新风形式的空调系统为对象,建立其TRNSYS仿真模型,基于分时电价政策,针对温度再设需求响应策略进行研究,采用再次设定制冷区域温度和热舒适指标两种策略,对比其在需求响应期间的峰值负荷削减量和整体系统运行的费用。结果表明基于温度再设的需求响应策略峰期负荷转移率约为30.3％,基于热舒适指标控制的需求响应策略的峰期负荷转移率约为22.7％,然而,这两种策略并不能节省电费,因此,除了分时电价的优惠政策外还需要给予相应的激励措施。]]></description>
<pubDate>2024/3/26 19:27:19</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[奚 源，孟庆龙，李泽阳，余伶俐，樊丽丽，赵 凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240209&flag=1]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于AOBP的空调能耗特征标签模型与预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250612&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在当前全球能源和环境危机不断加剧，同时空调能耗在整个建筑能源消耗中占据很大比例的背景下，精确预测空调能耗对于制定有效的节能政策、优化能源利用、减轻能源压力以及降低碳排放至关重要。提出一种基于空调使用行为概率模型的数据驱动空调能耗预测方法。首先，分析了空调能耗与空调使用者行为、环境参数、时间、建筑等因素之间的关系，构建了建筑空调能耗分析特征标签体系，涵盖了空调使用行为、环境、时间和建筑特征等多个维度。接着，引入了空调使用行为概率模型作为影响因素，以反映建筑环境、空调使用者和能源系统之间的实时交互。该模型考虑了策略、时间、事件和外部刺激的影响，较全面地估计了空调使用情况。最后，利用粒子群优化算法对长短时记忆网络进行优化，并在不同建筑物和空调类型下进行能耗预测。仿真实验结果表明，提出的数据驱动空调能耗预测方法在提高预测性能方面取得了显著进展，但计算时间也相应增加。]]></description>
<pubDate>2025/12/8 12:51:13</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[任禹丞，王雨薇，郑 杨，杨子跃，刘京易]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250612&flag=1]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微电网储能系统多目标运行优化策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250613&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对用户真实应用需求的问题，构建了一种微电网储能系统运行优化策略，并通过实际用户数据验证其有效性和适用性。首先，建立了储能系统的基本模型，为储能系统运行优化策略奠定应用基础。然后，从经济目标、碳排目标和新能源消纳目标3个方面提出了一种微电网储能系统多目标运行优化策略，并利用商业版优化器Gurobi求解器提高优化效率。最后，利用我国华东某省A市的实际微电网数据验证了所提优化策略的有效性和适用性，结果表明：所构建的储能系统模型能够准确反映实际储能系统运行约束，所提优化策略较用户现有策略在电费支出成本方面平均降低13.467 6%；通过设置多目标优化的权重因子实现了运行方式的多样化，增强了储能系统运行策略的场景适应性；此外，该策略还可辅助制定用户侧微电网的余电上网政策。]]></description>
<pubDate>2025/12/8 12:51:13</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[叶 飞，江 南，陆 彬，梁世杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250613&flag=1]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[针对柔性负荷与碳交易机制的智能楼宇需求响应优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250614&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为高质量推进小型或低能耗建筑的节能降碳重点工作，进一步优化智能楼宇能源管理，针对智能楼宇的需求响应优化以及清洁性用能问题，提出一种针对柔性负荷与碳交易机制的智能楼宇需求响应策略。首先，构建包含分布式能源的智能楼宇电-热能源系统，并在系统中引入以可转移负荷、可削减负荷、可平移负荷为主的柔性负荷，根据楼宇用能需求进行动态能源调配；其次，考虑阶梯型碳交易机制，通过调整能源出力对楼宇碳排成本进行优化，改善楼宇碳排放，促进能源结构清洁转型，实现系统运行经济效益与环境效益的最优化。通过3种场景的对比分析表明，在智能楼宇能源系统中引入柔性负荷与碳交易机制可以充分发挥智能楼宇能源结构的互动性与可塑性，有效促进清洁能源消纳，实现能源系统低碳经济运行。]]></description>
<pubDate>2025/12/8 12:51:13</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张 运，丁 峰，束泉言，刘 锋，许卫红，吴文龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250614&flag=1]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度权重适配和双向门控循环单元的工业企业短期电力负荷预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250615&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业企业历史用电负荷数据具有波动性强与时序性复杂的特点，为准确预测用电负荷带来了一定的挑战。针对此问题，提出一种基于多尺度权重适配和双向门控循环单元（multi scale weight adaptation and bidirectional gated recurrent unit，MSWA-Bi?GRU）的工业企业短期负荷预测方法。模型由权重适配层、BiGRU层、特征嵌入层与全连接预测层组成。首先，利用权重适配层自适应生成对不同时间尺度负荷数据的依赖热力系数进行加权，然后基于BiGRU层同时学习历史负荷序列多尺度上的瞬态波动性特征与稳态周期性特征，再利用特征嵌入层对其他特征进行建模，最终将时序特征与其他特征融合，由全连接预测层获得最终负荷预测结果。通过真实用电负荷数据进行案例分析，结果表明，所提出方法的预测性能优于其他方法，验证了该方法的有效性与可行性。]]></description>
<pubDate>2025/12/8 12:51:13</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[江 山，李 卫，汤子琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250615&flag=1]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向综合能源系统的绿证-碳交易运行机制与低碳经济调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[尽管对综合能源虚拟电厂低碳经济调度有了广泛的研究,但忽略了用户侧对系统调度优化的影响,导致难以对源侧进行有效的调控。因此,提出计及综合需求响应和绿证-碳交易机制的综合能源日前低碳经济调度的方法。首先,考虑源荷低碳互补特性。其次,在负荷侧引入综合需求响应机制,建立不同类型负荷的价格型需求响应和激励型需求响应模型。最后,采用基于分布决策碳配额制的奖惩阶梯型碳交易机制和绿色证书交易机制,将系统盈余的碳排放权和绿色证书进行市场交易。]]></description>
<pubDate>2025/8/10 22:31:30</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[周 炜，张春雁，窦真兰，李 妍，刘 政，谢志波]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250412&flag=1]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑储能和条件风险价值的虚拟电厂优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对虚拟电厂（virtual power plant,VPP）中热电联产在“以热定电”运行方式下出现的弃风现象和低温环境下储能系统效率低的问题,提出一种考虑精细储能和条件风险价值的VPP优化调度方法。首先,根据低温环境下储能装置的特性建立精细储能模型；其次,在源侧采用条件风险价值理论量化分析风电不确定性,在荷侧引入热电联合需求响应机制减小热、电负荷峰谷差,促进风电消纳；最后,以VPP优化调度总成本最小为目标,在Matlab平台上对算例进行求解。仿真结果表明,相较于传统模型,所提模型具有更高的经济性和可靠性,且能有效提高风电消纳水平。]]></description>
<pubDate>2025/8/10 22:31:30</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[易文飞，叶志刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250413&flag=1]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的光氢储新能源汽车充能站优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对新能源汽车充能时间不确定性、光伏出力随机性下充能站运营成本高的问题,同时应对大规模电动汽车（electric ve?hicle,EV）充电过程中动作变量过多的挑战,提出了一种基于深度强化学习（deep reinforcement learning,DRL）算法的光氢储充能站双层顺序优化调度模型。考虑光伏出力、分时电价、负荷不确定性和系统各设备运行效率等因素,以满足用户需求和降低充能站运营成本为目标,采用双延迟深度确定性策略梯度算法（twin delay deep deterministic policy gradient,TD3）对双层顺序调度模型进行求解。仿真结果表明：在满足用户充能需求前提下,该模型能大幅减少充能站运营成本；此外,充电桩数量增加时,模型实时调度时间不受影响且能有效减少弃光量。]]></description>
<pubDate>2025/8/10 22:31:30</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[杨 莹，刘启航，赵为光，苏勋文，李学军，张 帅，聂兴鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250414&flag=1]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[风光氢储耦合系统容量配置优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250415&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多源互补协调供能是我国实现“双碳”目标的有效途径。为加大其应用竞争力,利用引入觅食方式选取概率动态切换策略的改进人工蜂鸟算法,对考虑购电售氢能源交互的风光氢储耦合系统的容量配置进行双目标优化。选取系统总运行成本最低和全生命周期碳排放量最少为优化目标,将优化所得的帕累托解集通过熵权-改进topsis法筛选最优解。通过案例仿真验证所提购电售氢能源交互模式在耦合系统容量配置优化中的优异性能。从推动“双碳”目标实现进程的角度,购电售氢能源交互模式更适用于耦合系统的容量配置优化。]]></description>
<pubDate>2025/8/10 22:31:30</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[姜建国，姚德华，毕洪波]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250415&flag=1]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑地源热泵和需求响应的变电站综合能源系统多时间尺度优化调度研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250205&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对变电站综合能源系统的经济稳定运行问题,提出了一种基于模型预测控制（model predictive control,MPC）的多时间尺度优化调度策略,结合地源热泵与需求响应。首先构建了系统架构,并阐述了MPC算法流程。在日前调度中,通过考虑分时电价与新能源的随机性,建立了以最小化运行成本为目标的优化模型,确定了机组最优出力与储能计划。日内调度则利用MPC算法对日前计划进行实时校正,以降低不确定性对电网的影响,提升经济性。通过算例分析,比较了不同方案,探讨了需求响应特性与地源热泵能效水平。结果表明,所提模型在需求响应环境下实现了系统优化运行,提高了设备利用率,降低了运行成本,并促进了可再生能源消纳。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[刘志鹏，张盛晰，兰 峰，张景翯，杨 秀，张相寅，陶奕嘉]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250205&flag=1]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑差异化需求响应不确定性的综合能源系统低碳经济优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250206&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为进一步减轻综合能源系统中峰谷时期负荷压力,提升系统运行的低碳经济性,降低系统运行风险,考虑了不同负荷需求响应的差异性及需求响应的不确定性,对需求响应的不确定性进行模糊处理,建立了考虑差异化需求响应不确定性的综合能源系统低碳经济调度模型。首先将不同类型负荷进行差异化定价处理,并利用阶梯型碳排放成本模型对碳排放进行约束；在此基础上,建立包含系统的运维成本、售能收益以及碳排放成本的系统运行总成本最小为目标的规划模型,然后对松鼠算法进行改进,利用混沌松鼠优化算法对模型进行求解。通过实际算例分析,结果表明考虑差异化需求响应不确定性可以提高系统可靠性,平缓负荷曲线,提高系统低碳经济性,验证了所建立调度模型的有效性,同时数据也表明混沌松鼠算法具有更好的寻优能力。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[赵安新，张智晟]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250206&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250207&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[姜建国，韩锦涛，毕洪波，赵奕岚]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250207&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多模态分解的融合模型空调负荷可调潜力分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250208&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[柔性负荷资源因其响应迅速和调节灵活的特点,能够在确保用户舒适度不受显著影响的前提下,迅速对电网调度作出反应。空调负荷作为柔性负荷的核心部分,可以通过科学的调控策略来削减高峰电力需求,进而缓解电力供应压力。鉴于空调负荷数据具有非线性和特征模糊等特性,提出了一种结合模态分解与神经网络的空调负荷预测模型。首先采用皮尔逊相关系数来构建相似的周负荷序列。随后运用自适应噪声完备集合经验模态分解与变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）技术对负荷进行分解。在VMD环节,将原始时间序列信号输入VMD层,通过VMD算法将其分解为多个本征模函数（intomultiple eigenmode functions,IMFs）。将这些IMFs分别输入卷积神经网络,通过卷积、激活和池化等操作提取其局部特征。之后这些特征向量被送入双向长短期记忆网络（BiLSTM）,利用其双向传播能力来捕捉序列中的长期依赖性。并使用改进的鲸鱼算法优化超参数,最终在输出预测负荷序列的基础上,进一步探讨了负荷的调节潜力。实验结果显示,本方法不仅预测速度快、精度高,而且能更清晰地揭示负荷的调节潜力。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[宫飞翔，陈宋宋，罗鑫宇，李 彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250208&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于负荷分解与辨识的短期电力负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250209&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为进一步降低电力负荷数据预测误差,提出一种基于负荷分解与辨识的负荷短期预测方法。首先,针对各行业电力负荷数据,以温度敏感负荷与温度序列的多项式拟合误差为目标函数,将负荷分解转化为数学优化问题,将各行业总负荷分解为周度基荷分量和温度敏感负荷分量；其次,基于长短时记忆网络对温度敏感负荷分量进行短期负荷预测；最后,将温敏负荷预测结果与周度基荷分量叠加得到完整的负荷预测结果。采用某省2022年分行业电力负荷数据进行验证,结果表明提出的基于负荷分解与辨识的短期电力负荷预测方法可有效降低短期负荷预测误差。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[朱俊澎，李子钰，李虎军，邓振立，袁 越]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250209&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进LSTM的电力系统多层级负荷预测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250210&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力负荷预测是电力系统制定发展规划和发电计划的基础,电网负荷数据量庞大、结构复杂、统计口径多样,影响负荷变化的因素多变,新能源的大规模接入进一步增大了电力负荷预测的预测难度。提出一种基于改进的长短时记忆网络的电力系统多层级负荷预测方法,建立省级-市级-变电站级的多层级负荷的时间序列关系,将不同负荷层级的历史负荷数据、气象数据和区域经济数据作为预测算法的输入,并将各层级负荷进行要素分类,从规划发展的角度加入约束条件,采用基于改进的LSTM的3层堆叠神经网络预测模型完成各层级负荷的整体预测。仿真算例以华东S省Y市的实际电力负荷数据及光伏出力数据为基础进行计算,结果表明所提方法对于提高多层级电力负荷的预测精度具有较优效果。]]></description>
<pubDate>2025/3/30 22:42:46</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[史 静，李冰洁，李泽森，胡晓燕，李 琥]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250210&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑光储柔的楼宇综合能源系统优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250106&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[楼宇综合能源系统（integrated energy system of buildings,BIES）负荷容量大、能源种类多样。如何协调不同类型能源与负荷的运行,实现电网的削峰填谷,是一个研究热点。通过兼顾光储柔和环境舒适度等因素进行楼宇综合能源系统优化调度。首先,采用Beta分布法,构建了考虑太阳辐射强度分布不确定性的光伏出力模型；其次,构建了考虑移动特性的电动汽车（electric vehicle,EV）储能模型,以及计及温度对柔性负荷影响的楼宇环境舒适度量化模型；最后,基于混合整数线性规划方法,提出了求解楼宇综合能源系统最优调度模型的方法。通过对某地区楼宇在不同场景下负荷优化效果、成本以及相关影响因素分析,验证了所提模型的正确性和有效性。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[高 晋，王雪文，陈凯鹏，刘丁豪，何迎春，吴英俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250106&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[热力站用电驱动热泵补热系统优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为应对热源紧缺等带来的热力站供热能力不足问题,同时避免一次网改造带来的基础设施施工难题,以某住宅小区集中供热热力站为例,提出电驱动热泵补热方案。基于TRNSYS平台建立了电驱动热泵补热系统的仿真模型,利用双层协同优化方法,以寿命周期经济性最优为目标对补热系统中主要设备的容量设计和运行方案进行优化,并从经济性和对电网的影响等角度评价系统的应用效果。结果表明,系统具有较好的经济性；此外,采用该系统后电网的季不均衡系数提高了13.4%,增大了电力系统资产利用率。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[于 力，梁京涛，王清祥，刘松龄，陈 卓，郑万冬]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250107&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于用户最佳聚合模式的智能楼宇电能共享调度策略]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对拥有光伏装置的产消一体化智能楼宇,其多数时段处于供需不平衡的情况,存在“余电上网,缺电购买”等对电网依赖性较大的问题。为提升新能源的就地消纳率,降低用户用电成本,考虑不同用户用电行为的互补性,提出一种基于楼宇用户最佳聚合模式的电能共享调度策略。首先,建立了以非均衡蛛网定价模型驱动基于全景理论能量函数的聚合模型,寻求用户间电能共享效果最佳的聚合组合,以供需匹配度设置组合内部电能共享的套餐价格。接着,计及发电装置出力以及用户用电行为的不确定性,利用弱鲁棒优化理论求解所得聚合组合内部电能共享调度策略,通过算例仿真验证了所提模型的有效性。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[张 宸，沈玉兰，周 竞，雷 霞，杨 宁，刘玲玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250108&flag=1]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ADASYN和图像分析的非侵入式负荷辨识方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250109&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为推广应用智能电能表负荷辨识技术及解决传统非侵入式负荷辨识算法在不平衡采样数据上辨识精度较低的问题,提出了一种基于自适应合成采样（adaptive synthetic,ADASYN）和图像分析的非侵入式负荷辨识方法。通过马尔可夫变迁场（mar?kov transition field,MTF）编码将一维功率数据转换成二维MTF特征图像,作为图像识别网络的输入。基于密集连接网络（denseconnectivity network,DenseNet）的深层信息挖掘能力,将二维图像输入至DenseNet121网络中提取特征信息,实现负荷类型的辨识。基于ADASYN算法对不平衡数据集进行过采样处理,消除数据不平衡分布带来的模型学习偏见。算例结果表明,ADASYN算法能够很好地解决非侵入式负荷监测数据不平衡问题,相对处理前的辨识准确率和 F1 得分,分别提升了0.247和0.267；同时,MTF图像具有明晰易辨的特征信息,结合DenseNet121网络强大的深层特征捕捉能力,其辨识准确率与 F1 得分均能达到0.952,有效提升了在不平衡采样数据上非侵入式负荷类型的辨识精度。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[顾水福，周 磊，李 洁，李亚飞，李圆琪，朱超群]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250109&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含新能源电力系统的风险调度策略比对与影响分析]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250110&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含新能源电力系统的不同风险调度策略的原理及其影响展开分析,有助于调度人员获得更为详细的运行参考信息,从而推动风险调度策略的实践应用。首先,本文利用Copula理论构建某预测值条件下的误差概率分布,经过蒙特卡洛采样得到众多新能源预测出力场景,作为风险调度策略分析的边界。然后,在计划编制环节兼顾新能源出力的不确定性,构建了基于两阶段随机规划模型、机会约束模型、确定性模型3种调度策略,并根据拉格朗日乘子方法推导出各节点边际成本的构成分量,完成不同风险调度策略的比对分析。最后,基于某省级电网的算例测试结果表明：通过调整机会约束的置信度可以涵盖另外两种方法得到的结果。其中两阶段方法得到的结果最为激进；而确定性方法结果较为保守。此外,新能源出力占比较高时,在负荷低谷时段为保证留出足够的负备用,风险调度结果极易发生弃电现象。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李宝聚，辛 茹，付小标，侯嘉琪，赖晓文，孙 勇，王志伟，王 尧]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250110&flag=1]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多头自注意力机制和长短期记忆网络方法的区域售电量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250111&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区域售电量的精确预测对于电力部门实施有效的能源管理和规划方面发挥着关键作用。现有的预测模型主要依赖于历史售电量数据,部分模型考虑到温度的影响,但对多种气象因素的综合考量不足。因此,考量多气象因子,提出一种多头注意力机制和长短期记忆网络结合的区域售电量预测方法（multi-head self-attention mechanism long short-term memory,MHAM-LSTM）。首先通过相关性分析筛选出关键变量,去除冗余变量。然后利用多头注意力机制重点关注对售电量有重要影响的关键指标,并生成新的指标变量。最后采用LSTM网络深入挖掘时间序列数据的潜在规律,实现区域售电量预测。实验表明,MHAM-LSTM模型在售电量预测精度方面优于随机森林、深度神经网络、长短时记忆网络、时间卷积神经网络和Transformer等对比模型,展现出较大的性能优势。此外,气象因素重要性分析结果显示,综合考虑多种气象变量,特别是温度、风速和湿度,能够提高预测的准确性。]]></description>
<pubDate>2025/2/5 19:08:42</pubDate>
<category><![CDATA[能效与负荷管理]]></category>
<author><![CDATA[李 伟，李晓舟，樊沛林，张宏江]]></author>
<guid><![CDATA[http://dsm.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250111&flag=1]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
</channel>
</rss>