摘要:

摘要:我国正处于电力市场化改革的重要阶段，电力市场中的价格机制设计是市场建设的核心问题之一。针对价格机制中的竞价机制问题，对价差出清机制和全电价出清机制对于电力市场均衡的影响进行了探究。首先，建立双层模型模拟了不同竞价机制下的寡头电力市场中的博弈行为。随后，利用最优性条件对模型进行转化求解。最后，基于广东电力市场实例对无策略与策略性报价场景进行对比分析。研究发现，价差出清机制会造成机组成本扭曲，发电成本增加。然而，相较于全电价出清机制，价差出清也可能起到避免机组“搭便车”现象的作用，在一定程度上抑制策略主体动用市场力。

摘要:近年来，随着泛在电力物联网的提出以及智能配电网的发展，配电网项目备受重视，项目后评价能够及时总结、发现问题，针对性提出改进建议，指导未来项目的过程管理，对于实现闭环、精益管理有重要作用。充分考虑配电网的多维度特征，提出一种基于属性理论的配电网项目后评价方法及其指标体系。考虑实施过程、效果与效益、智能化水平、环境及可持续发展4个方面，建立层次型多维度配电网项目后评价指标体系。根据属性数学的理论，提出了配电网项目综合后评价方法，包括单指标属性测度、指标权重计算以及多属性项目综合后评价方法。算例通过实际工程项目的分析评价，证明本文后评价方法能够找出工程项目存在的问题并分析造成问题的原因，有利于引导公司未来的投资方向与决策，实现精准投资。

摘要:针对商业楼宇具有良好的节能及需求响应潜力的特点，提出了基于信息物理系统（cyber physical system, CPS）架构的商业楼宇智能用能控制系统。基于典型CPS系统的3层架构，单元级通过智能用能终端实现了空调、照明、电加热等用能系统的动态信息感知、标准化信息建模及控制；系统级通过智能用能网关开展多元信息融合及边缘计算，实现了楼宇的能效分析、能效诊断及多设备的协调控制；平台级通过智能用电主站系统实现了多商业楼宇用能响应潜力的聚合和协同优化。以深圳地区某商业楼宇为案例，部署应用了基于CPS架构的智能控制管理系统，结果证明用能调控响应程度显著提升，用能能耗明显下降。

摘要:随着我国增量配电业务改革的持续推进，大量园区试点正进入落地实施和并网运行阶段。从2方面入手，为配售电公司充分调动需求侧响应资源提供策略建议：一是为充分消纳内部分布式能源，利用分时价格信号引导用户调整生产计划，基于园区试点的净负荷曲线与工业用户的季节生产特性，划定分时电价的峰谷时段和实施周期，并对有意执行分时电价的工业用户单独开展调研和模拟运行，为其订制个性化的分时零售电套餐；二是为规避外部电力现货市场特定时段的价格风险，建立了适用于园区工业用户的削峰投标模型，并加入信用考核环节，根据用户的履约信用系数和实时削峰电量支付削峰补偿费用。最后，通过算例验证了所提方法的可行性，且能有效引导用户削峰填谷，并降低企业电费支出。

摘要:大规模配电网负荷预测需重点关注预测准确率及计算效率，由于规模大、关联因素复杂，采用传统集中式或简单分布式平台环境难以满足应用要求。提出了基于大数据平台的解决方案，方案结合大规模配电网负荷预测应用场景特点，提出了数据存储、数据预处理、特性分析、预测算法等关键环节的技术路线。应用多元化分布式存储方式，实现了多类型数据的分类存储；应用机器学习技术，实现了数据预处理、负荷特性分析等；应用Spark流计算技术，实现了基于滑动窗口操作的滚动短期预测和基于无状态操作的中长期预测。在某省的实际应用结果证明了解决方案在预测准确率和计算效率提升方面效果明显。

摘要:实现大量电动汽车所聚合电池储能作为电网和可再生能源的缓冲，关键是精确和快速的 V2G 功率容量预测。然而，电动汽车充放电行为的随机性和不确定性，给精确的V2G功率预测带来了困难。随着配电物联网建设推进和电动汽车的大规模接入，电动汽车充放电数据爆发式增长，为精度的V2G功率容量提供大量数据支撑的同时，也带来了大数据处理问题。通过利用大量历史和气象数据构建预测特征向量，基于并行随机森林算法建立了日前V2G功率容量的并行预测模型。从而，避免了用户行为对预测结果的影响。此外，基于Spark搭建了分布式的大数据平台，以实现V2G功率容量快速预测。最终，所提出的方法与利用SVM算法在传统单机平台上预测V2G功率容量进行对比分析。试验结果表明采用并行随机森林算法不仅精度比传统SVM高1.75%，速度还要快6倍多。

摘要:为了克服传统停电计划管控模式下存在的多部门协调难、多任务结合难、重复停电的问题，提出了多维停电计划智能管控系统的总体设计方案。首先，提出了多维停电计划数据池的概念，建立了停电计划管控规则库，然后在此基础上通过构建切合实际需求的计划优化算法模型实现自动开展多周期的停电计划智能优化编排，包含年度停电计划智能优化和月度停电计划滚动修编，并通过停电计划执行闭环管控来保证停电计划的执行刚性。在此基础上提出了多维停电计划智能管控系统的基本架构和功能方案，将设计方案落地。算例表明所设计的方案有效、可行。

摘要:面对大型项目，传统的数据库分析设计方法不能最大程度反映实际业务需求，进而导致系统难以拓展和维护。基于领域驱动的设计思想，能够将业务需求准确映射为计算机语言，通过将复杂业务抽象为边界明晰的领域，指导微服务开发。通过对配售电业务进行需求分析、业务对象识别以及聚合划分，形成高内聚低耦合的业务领域，使得后续开发的系统模块复杂度可控，具备可复用性和易变更性。

摘要:智能电能表能够实时采集用户的用电数据，在未来数字化配用电系统中将得到广泛普及。在我国售电市场进一步放开并逐步繁荣的背景下，售电商能够通过分析海量用户用电数据，掌握用户用电行为，从而实现更好的服务。探讨了面向售电市场用户行为分析的特征提取方法，采用了 k-means、模糊聚类、层次聚类等不同的聚类算法实现典型用户用电行为的模式提取，分析了不同用户用电行为的基本特征。对爱尔兰地区6 445名用户的公开用电数据进行实证分析，结果表明，该方法能够有效提取用户的用电行为模式，分辨用户用电行为异同。

摘要:在我国大力推进增量配电网试点的同时，与之对应的市场化运营模式及交易机制也应协同发展。不同的角色定位对应不同的市场参与方式。首先从售电公司的角度出发，结合不同的市场背景，提出了含分布式电源（distributed generation，DG）的增量配电网购售电业务模式及交易机制。其次从负荷聚合商的角度考虑现货市场环境下用户对实时电价的敏感度，提出了增量配电网代理用户参与需求侧响应的交易机制。最后针对增量配电网发展现状及未来一体化运营模式下面临的问题，分析了主要的技术难点，为今后增量电网相关研究提供参考。

摘要:可避免成本的计算是电力需求侧管理项目评估的核心技术，是衡量需求侧管理项目的主要依据。对需求侧管理项目效益进行评估的过程也是对电力系统的可避免成本进行评估的过程。建立了全面的电力系统单位可避免成本模型，其中输配电单位可避免容量成本考虑了分配因子，以体现不同时间削减负荷的不同的价值。还建立了发电公司、电网公司和社会的可避免成本模型，并实例分析了不同需求侧管理投资项目中发电公司、电网公司和社会的收益。

摘要:近年来，电网企业、发电企业和供暖公司等众多主体广泛涉足综合能源服务领域，形成各利益方不同诉求相互耦合的竞争格局，亟需在技术、市场、政策多重因素共同引导下实现其健康发展。因此，厘清园区综合能源服务涉及的利益方对各利益方的特征、参与积极性、内在驱动力，以及不同利益方之间的利益耦合关系具有重要的现实意义。梳理了园区综合能源服务主要利益方，分析了不同园区场景下综合能源服务需求。总结了各利益方的利益诉求及参与方式，从供电竞争和供热竞争方面研究了综合能源服务各利益方的耦合关系，得到工商业场景下园区各利益方之间合作与竞争关系，最后提出了园区综合能源服务的整体利益格局。

摘要:农业经济和配电网自动化技术的快速发展给电排灌负荷的精细管理和参与电网调控提供了可能。首先，分析了电排灌用电特性，将泵站的运行优化问题转化为线性优化问题，利用LINGO计算在分时电价下泵站电排灌的最佳运行策略，将优化后的电排灌负荷代入配电网中；然后，分析了电排灌负荷对配电网造成的不利影响，提出用粒子群优化算法计算配电网运行的优化策略。最后，以 IEEE 33 节点标准算例进行分析，验证了提出的运行优化策略的有效性。

摘要:近年来，随着分布式电源、电动汽车、智能用电器在用户侧接入比例越来越高，可以调动的需求侧资源将越来越丰富。探究多重变量对需求侧响应的影响，提出基于灰色关联度的多阶灰色预测模型和马尔科夫链模糊矩阵相结合的预测方法，对长期需求侧响应能力进行预测。采用的多阶灰色预测模型主要考虑到了负荷自变量的时间特性以及多重外在变量的相关性，而灰色关联度分析方法可以定量的研究事物之间的关联程度，当状态变量和时间变量是离散数据时，马尔科夫链对灰色理论中间累加过程中产生的误差有较好的调整效果，因此采用马尔科夫链模糊矩阵对预测误差进行修正，提高了长期需求侧响应能力的预测精度。结合我国上海市近10年的负荷数据，验证了所提预测方法的有效性。

摘要:需求侧资源在电网的供需平衡调节中起到了越来越重要的作用，以温控负荷为例，研究了多元负荷的联合调控方法。首先，针对电热水器和空调负荷的用户用电差异化约束，提出了基于模糊隶属模型的归一化约束评价方法；其次，基于模糊隶属评价方法，构建了多元温控负荷集群调控潜力模型，并提出电热水器与空调负荷联合调控的协同方法；最 后，将所提协同控制方法用于风电消纳场景，实现了负荷精准控制。算例表明，所提方法能够在照顾到用户满意度的基础上，实现调控的均衡化与公平化，并达到良好的消纳效果。

摘要:大力发展电动汽车产业是作为缓解化石能源危机的新举措，而其无序充电模式将加剧负荷峰谷差，影响电力系统安全稳定运行。针对上述问题，提出考虑用户充电推移时间的电动汽车有序充放电策略，将剩余电量与相邻时段充放电限制作为约束，建立以负荷均方差与用户费用最小的多目标优化模型，采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-II)对上述模型求解，最后得出最优折中解。算例表明，对于不同约束条件下模型都可得出充电最优推移时间，在限制用户充电时间内能够减小负荷峰谷差，同时因分时电价的引入使得用户费用有所降低。

摘要:售电侧改革作为新一轮电力体制改革的重点之一，将导致我国电力市场终端销售模式发生重大改变。在此背景下，针对售电服务竞争力提升问题，首先探讨了新电改背景下我国未来电力市场的整体格局和售电公司的经营模式；其次分析了影响售电服务竞争力的因素及其作用路径，并构建了结构方程模型；最后通过模型拟合，实证研究了影响我国售电服务竞争力的关键因素及其作用机理。研究结果表明，在开放售电环境下，电网售电公司开展个性化综合化增值服务是提升其售电服务竞争力的关键。

摘要:偏差电量的处理是跨省跨区电力交易结算的关键环节，首先对国内外典型电力市场的偏差结算模式进行概述总结，然后分析了当前常用的3种偏差电量分摊结算方法，总结其优缺点，并分析随着南方区域市场的发展，当前偏差结算方法存在的问题。为做好与现货市场结算机制衔接，充分发挥市场定价作用，提出偏差电量单独定价结算方法，并给出偏差定价及偏差费用分摊机制设计。最后，根据南方区域市场不同发展阶段的结算要求，对偏差结算方法的选择，提出合理性建议，并对未来南方区域跨省跨区结算机制如何完善进行了展望。