摘要:成熟的电力市场机制有助于能源互联网业务的发展，如虚拟电厂、需求响应、综合能源系统等。美国、丹麦和德国作为较早开展能源互联网建设的国家，在运用电力市场机制促进能源互联网的发展方面已经积累了较多的经验。首先介绍电力市场和能源互联网之间的关系，然后对各国能源互联网典型项目参与电力市场的机制进行分析。最后结合我国电力市场的现状和国外经验，对我国电力市场环境下能源互联网的发展提出相应的建议。

摘要:鉴于热网潮流方程存在强非线性与强耦合特性，提出了一种基于多元函数泰勒展开的线性优化方法，该方法将复杂的非线性优化问题转化为多个易于求解的线性优化问题，各线性优化问题之间采用迭代方法逐步逼近最优解。以 电-热互联系统总网络损耗最小为优化目标，可同时实现对多个热电联产机组的参数优化配置，降低了网络损耗，减少了系统运行成本，有利于实现不同能源之间的耦合互补与协调运行，从而提升系统调度能力、经济性和安全性。实际系统的测试分析验证了所提方法的有效性与合理性。

摘要:综合能源系统（integrated energy system, IES）是解决现今能源领域问题的有效方案，气、电、热、冷等多种形式的储能作为IES的重要组成部分，在其中扮演着重要角色。提出一种广泛适用多种IES架构的综合储能优化配置模型，并对模型的通用性进行分析。首先，建立用户侧IES的通用模型，可涵盖IES的各种具体架构；其次，在用户侧IES通用模型的基础上建立综合储能优化配置模型，使配置模型可适用于多种IES架构。模型以系统寿命周期内的等年值总成本最小为目标，决策各种储能的配置容量和功率；最后，以某商业建筑IES为研究对象进行算例分析，并对优化配置模型在其他场景中的通用性进行分析，结果表明：所提模型可以应用于多种架构的IES，解决不同场景中综合储能的优化配置问题，在使用上具有通用性。

摘要:针对含高渗透率光伏发电/蓄电池的电力系统优化运行问题，建立了电力系统协调优化模型。首先建立光伏发电出力模型，通过Wasserstein距离指标对光伏发电出力的连续概率分布进行最优离散计算，提出基于哈夫曼树的变权值Kmeans 聚类算法对全场景进行聚类分析，得到了光伏发电典型出力场景。引入了考虑蓄电池折旧成本影响的蓄电池简化动力电池模型模型。综合考虑燃料成本、启停成本、排污成本及弃光量，以联合发电系统各供能主体的综合运行成本与弃光量最小为目标，建立了含高渗透率光伏发电/蓄电池的电力系统的协调运行优化模型，所提出模型能够最大程度上提高系统对光伏发电的接纳能力以及电力系统运行经济性、可靠性。最后应用提出的模型对一个测试系统进行仿真分析，结果验证了模型的适用性和有效性。

摘要:售电侧放开后，用户拥有自主选择权，电能的商品属性凸显，电能质量决定电价，因此对于售电公司而言，如何根据电能质量合理确定销售电价，是亟待解决的问题。提出一种基于Stackelberg 博弈的电能质量定价方法，考虑多个售电公司与多个用户进行博弈，引入消费者参考价格和“自我选择约束”概念建立用户选择模型，在此基础上分别建立用户收益和售电公司收益优化模型，通过Stackelberg 博弈求解模型寻找最优电价。算例分析表明基于 Stackelberg 博弈的电能定价方法能够合理确定销售电价，满足用户电能质量和收益要求的同时保证了售电公司的盈利水平。

摘要:在新电改背景下，正确合理地评估电力用户的信用风险及提出预警，是决定供电企业进一步发展的重要因素。为了进一步地开展电力用户履约信用评价，帮助供电企业权衡电力交易时的风险水平，研究了电力用户信用风险评价原则和指标，并从该指标入手，基于随机森林算法构建了电力用户的信用风险预警模型，从企业市场风险、财务风险、信用风险、运营风险和结算管理风险对电力用户的信用风险进行了评价，有望完善电力市场交易机制，促进资源合理高效分配，使得电力行业在信用体系的保障下健康发展。

摘要:针对台区线损精益化管理对台区理论线损水平的计算需求，提出一种基于关联度变权的台区理论线损水平评估方法。首先分析理论线损的影响因素，建立包含台区固有性质和运行因素两类指标的台区理论线损评估指标体系；接着利用斯皮尔曼系数、灰色关联度及余弦定量的分析方法，构建评估指标的综合关联度分析模型；进而提出台区理论线损的评估方法。最后以安徽6个不同类型台区为例，进行理论线损水平的评估分析，验证研究方法的有效性响因素做了敏感性分析，为海上风电项目成本控制提供了方向。

摘要:针对传统神经网络负荷预测方法收敛速度慢、预测误差大的问题，提出一种基于分类识别的深度置信网络的负荷预测算法。对输入的历史负荷数据进行归一化预处理，并对深度置信网络采用层次无监督贪婪预训练方法分层预训练，将得到的结果作为监督学习训练概率模型的初始值。其深度置信网络由多层受限玻尔兹曼机构成，并采用分类识别机制和对比散度的方法训练预权值，来改善分类识别深度置信网络的学习性能。仿真结果显示，在基于200次负荷训练和温度训练的基础上，该负荷预测算法比自组织模糊神经网络和BP神经网络的收敛速度更快，预测精度更高。

摘要:当前，经济新常态和极端天气频发使得电力需求影响因素更加多样化，而用电量和最大负荷等电力需求指标缺乏科学的一体化预测方法。系统分析了电力需求的经济与气象维度主要影响因素，并构建了一套基于经济与气象维度影响因素的省级电网年度电力需求预测模型体系。实例分析表明，无论基于多元线性回归还是智能算法工具构建预测模型，提高预测准确度的核心是识别关键的影响因素。模型系统对用电量和最大负荷预测的平均误差率均处于2%以内的合理水平，是电力市场分析预测人员开展年度电力需求预测工作的一种有效方法。

摘要:针对新一轮电改推进背景下的城市及园区级增量配电网市场，在分析该背景下电网规划中负荷预测问题与需求的基础上，对面向增量配网规划的负荷预测结论描述方式进行了改进，并进一步提出了考虑分布式能源、入住率等不确定性因素的负荷预测模型，根据预测需求设定不同的置信区间，对不同发展状态下的增量配电园区进行负荷预测修正。实际算例表明，该方法可为园区增量配电网规划提供考虑不确定性因素的量化思路。

摘要:为解决配电网大量分布式电源和灵活负荷接入配电网中引起的配电网阻塞问题，提出了一种基于配网重构和市场机制的配电网阻塞管理的综合方案。在提出的方案中，利用不同类型负荷的灵活性及两种阻塞管理方法各自的优势，把配网重构集成在市场机制框架中，解决了线路和灵活负荷的阻塞问题。该综合方案利用NSGA-II算法既能快速的更有效地解决阻塞问题，又能满足配电系统运营商侧最小能源成本的要求和灵活负荷侧最小用电费用的要求。采用标准IEEE 33节点的配电网测试系统进行了仿真研究，验证了所提出的综合方案的有效性和优越性。

摘要:工业园区具有经济基础好、能源消耗大、产业集聚等特点，是构建灵活多样、低碳高效的综合能源服务体系的“理想试验田”。从物理层、信息层、服务层 3 个层面阐述了当前工业园区综合能源服务系统架构。从促进清洁能源消纳、能源需求优化、能源效率提升以及市场效益挖掘 4 个方面探讨了适合园区开展的综合能源服务商业模式，并从推动市场公平竞争、开放共享发展的角度提出了相关政策建议为探索建立园区综合能源服务商业模式提供参考。

摘要:近年来，随着国民用电需求的持续增长和环境污染的日益严重，旨在通过改善用能结构、提高综合能效，进而减少用户能耗、降低用能成本的需求侧能源管理开始受到广泛关注。大型商场由于具有用电设备多、运行时间长、整体能耗高等特点，节能降耗潜力较大，有必要对其开展能源优化运行研究。在此背景下，以大型商场为研究对象，对中央空调、屋顶光伏、电动汽车充电服务的联合优化控制，计及光伏出力等因素的不确定性，考虑舒适度、功率平衡等约束，以运行成本最小为优化目标，建立大型商场能源优化运行模型。采用拉丁超立方采样嵌套遗传算法的方法求解该模型。以某实际大型商场为例的仿真结果表明，所提优化模型能够减少运行成本，为商场带来经济效益。

摘要:在能源互联网的大潮下，电力储能已经成为能源互联网发展的重要支撑技术之一，在关注储能本体技术创新发展的同时，其商业模式也是决定储能产业能否蓬勃发展的重要因素。首先梳理了支持储能发展的相关政策，并讨论其对储能产业发展的影响。其次，总结分析了国内外储能在配套新能源、微电网、辅助服务等多个应用领域中的商业模式发展现状，最后结合我国实际情况提出潜在可行的储能商业运行模式。

摘要:随着互联网和大数据时代的到来，数据的价值越来越显著，在各个领域发挥的作用越来越重要，也催生了新的研究领域，即数据隐私安全。电网公司采集存储了海量电力客户数据，解决如何在使用过程中保障客户数据隐私安全的问题，变得尤为迫切。通过解析电力客户数据特征和应用场景，提出涵盖业务场景分类、隐私分级、保护策略与保护方法库在内的电力客户数据隐私保护体系建设方案，构建面向电力客户数据的主动隐私保护机制，实现对电力客户数据隐私保护策略和技术方法的主动推荐。实际案例展示了建立的电力客户数据隐私保护系统具有良好的实用性。

摘要:首先阐述电网传统营销服务渠道的不足，指出新媒体营销服务渠道产生原因。重点分析掌上电力、微信公众号、支付宝生活3种主流电网新媒体营销服务渠道的特点和优势，指出分散运营在客户体验、经济效益和业务管控中存在的问题，提出 3 方面工作思路，最后总结新媒体渠道服务发展意义。

摘要:电力体制的改革促使传统的电力行业开始思考如何成为一个真正以客户为中心的企业，其中的核心就是客户体验管理。简要介绍了开展客户体验管理的基础准备工作，进而阐述了如何构建完整的客户体验管理体系，以及客户体验的优化提升，为供电企业转型升级提供参考。

摘要:如何科学地调度能源，实现多种能源系统之间的协调互补，是每个国家共同追求的可持续发展目标，因此研究电转气工艺并使其达到商业化具有重要意义。对电转气工艺与发展现状进行了梳理，对现有和潜在的商业模式进行了分析，最后结合我国云南省的实际情况探讨了电转气产业在云南省发展的现实价值，并探讨了其发展路径。