摘要:

摘要:将分布式能源以聚合模式接入电网的虚拟电厂，为分布式能源管理提供了新的技术手段，为需求侧资源整合参与电力市场构建了新型商业模式。目前针对虚拟电厂的研究主要集中在运行优化与调控策略等方面，缺乏对市场机制和竞争策略的研究，未能充分发挥虚拟电厂的商业价值。围绕虚拟电厂与需求响应互动的商业机制与市场运营模式，介绍了需求响应参与虚拟电厂运营的参与方式、组织框架、市场竞价策略以及市场博弈模型等方面的研究。最后总结了需求响应在虚拟电厂运营中的商业价值和发展前景。研究内容为国内电力市场进一步开放后虚拟电厂的实际运营提供参考和借鉴。

摘要:我国电力负荷峰谷差逐年增加，需求侧资源可以通过参与需求响应实现削峰填谷的目的。美国和欧洲的需求响应实践市场化明显，我国部分省份也开展过需求响应实践。以积分制为核心的需求响应方案无需用户直接参与市场，它包括价格型和激励型积分方案2类。价格型积分方案在负荷高峰时段给予响应用户正积分，负荷低谷时段给予负积分；激励型积分方案在直接控制用户设备时根据成功响应与否给予正积分或者负积分。该积分方案在电力体制改革初级阶段，有利于形成电网与用户良好互动的局面和泛在电力物联网的建设。

摘要:尖峰负荷的持续增长威胁了电网的安全稳定运行，而空调负荷是尖峰负荷的重要组成部分。空调负荷的能量存储及转化的特性已经使其成为最有需求响应潜力的负荷，通过合理的激励与控制，可以在不影响或者少影响用户的前提下削减尖峰负荷以维持电力供需平衡。利用消费者心理学理论描述电价与空调设定温度调整值之间的关系，利用空调负荷的等效热参数理论模型预估空调负荷运行基线，设计了针对空调聚合负荷的作用时段差别化尖峰电价机制。仿真算例首先对比了优化得出的作用时段差别化尖峰电价与传统尖峰电价的作用效果，证明了所提出优化模型的可行性；然后分析了不同的用户组成对作用时段差别化尖峰电价制定的影响，为作用时段差别化尖峰电价的实施提供参考依据。

摘要:随着电力大数据爆炸式地增长，依靠人力物力的传统数据处理模式已经不再适应现代电力系统的发展。以红河州地区居民用电消费行为和日常行为习惯做聚类分析，借助计量自动化系统提供的电力负荷数据，并基于用户群体分析与识别，利用灰色预测、BP神经元网络、自适应BP神经元网络、PSO算法、分类随机森林算法、自适应分类随机森林等人工智能算法对负荷进行预测。通过对当地居民的用电消费行为习惯深入的研究以及电力负荷的预测，为人工智能运用于电力系统客户需求响应提供理论经验和技术支撑。主要创新点在于将自适应随机森林算法等人工智能算法应用于居民需求响应的研究，降低电网处于高峰负荷，并采用了负荷转移策略降低电网运行成本，节约能耗。

摘要:为了精细化分析工商业用户负荷的最大中断速率及最大中断容量特性，采用二次分类模型对工商业用户的日负荷数据进行聚类分析。每次聚类均采用模糊C均值聚类法，第一次聚类分离出常规用电数据与参与中断响应的数据，第二次聚类获得精细化的中断响应模式，进而从时间维度和行业维度分析中断速率特性和中断容量特性。结果表明二次分类模型能够有效地挖掘用户的最大中断响应速率及最大中断容量。

摘要:居民电热水器是一种典型的热储能负荷，用电产生的热水具有热存储性，可以消纳波动性风电。提出了用于消纳风电的电热水器负荷群滑模控制策略，来实时控制电热水器负荷群。控制率与电热水器群数量、热水使用情况等相关，对于消纳风电具有较强的鲁棒性。采用某城区居民区电热水器负荷群的仿真研究表明，提出的电热水器群滑模控制策略能有效消纳风电，验证了电热水器负荷群滑模控制策略有效性。

摘要:为设计一种能够自适应多场景需求响应的评价算法，提高用户参与调控的意愿，提出了一种自适应单用户柔性负控评价算法。首先，提出了目标负荷曲线的认定方法，针对常见的评价指标特点，定义了曲线间的广义距离，通过对广义距离中预留参数的调整，使评价方案适应不同的场景。随后，提出了参数初始值的设定办法，利用该方法和神经网络，结合已有的评价样本，自适应确认广义距离中的各个参数。最后，通过常州绿建区的历史响应数据，验证了算法的有效性。

摘要:传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主，缺乏正向评价和激励应用，且仅应用供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面，没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想，将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面，设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系，包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次，设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程，并以某省级电网近29万户高压企业客户为例，实证分析了电力信用总体情况，证明了所建立方法的科学性和规范性。最后，基于电力信用评级，设计了基于电力信用的差异化奖惩措施，对内有效防范风险、挖掘优质客户，对外实现电力信用价值输出。

摘要:在智能电网发展的背景下，旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统（home energymanage system, HEMS）应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题，建立HEMS基本结构，提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上，根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态，利用动态决策模型对调度计划进行实时修正，给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真，该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策，既继承了传统HEMS调度的优越经济性，又能适应动态变化较大的实际环境。

摘要:以电网供需互动为目标，基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据，开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系，并提出各个特征标签的萃取方法；基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法，并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析，作为互动目标用户精准定位的依据；应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果，对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1 500户居民用户进行画像及应用效果分析。

摘要:随着我国产业结构的不断调整，用户的用电特性也不断变化，且用户的用电行为逐渐向个性化发展。首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取；然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行聚类，根据用户特征聚类结果的不同，将用户分为不同群组，分析负荷群的时间分布特征；采用互信息方法分析用电量数据与经济、气温、行业关键指标等的相关性，提取出关键影响因素；最后，基于某省某行业典型用户的仿真实例验证了本文所提方法的有效性。

摘要:能源供给、气候与环境、新能源开发和互联网信息技术等问题和技术的变化对全球能源行业产生很大影响。综合运用互联网思维改造传统能源供需体系，为用户提供优质能源服务是未来能源发展的重要方向。首先分析了能源互联网关键要素信息流、能量流和价值流之间的关系，进而探索用互联网思维改造现有能源领域商业模式，最后从能源生产及消费、资产投资与交易、增值服务3个维度提出用户能源服务的创新商业模式。

摘要:考虑到交直流混合微网特殊的电气特性和网架结构，建立了交直流混合微网能量优化管理模型。针对交流区和直流区不同的负荷特性，分别对交流区负荷采用直接负荷控制和负荷中断方式，对直流区负荷采用负荷平移方法进行需求侧管理。通过算例验证所建模型适用于交直流混合微网，并能够借助需求侧管理技术提升微网的经济性和供电可靠性。

摘要:随着电力市场建设的深入，抽水蓄能等主体参与现货市场或辅助服务市场已成为可能。在环保考核、清洁能源全消纳等政策驱动下，抽水蓄能机组具备了发挥市场力的空间。分析了高比例间歇能源波动、设备故障、负荷大范围波动、大型机组爬坡较慢等现代电网现实问题，明晰了分布式抽水蓄能系统产生市场力的典型情境和具体机理。基于最优潮流和概率方法，对分布式抽水蓄能系统的市场力进行量化评估。

摘要:在对国内外需求响应相关政策、文献、工作报告和示范项目进行对比分析的基础上，围绕美国需求响应类型、时间尺度和国内需求响应业务启动条件、提前通知时长，比较了中美两国需求响应的实施模式。通过分析需求响应参与用户数量、负荷削减量等实施效果、补贴或激励资金规模，比较了中美两国需求响应的实施规模。分析当前发展需求响应面临的政策优势和迫切技术需求，指出未来发展需求响应要解决的关键问题，以期对国内需求响应的发展，特别是需求响应关键技术研究、商业模式设计提供参考。

摘要:目前全球节能服务产业发展仍处于初级阶段，以中国、美国、欧洲和日本市场最为活跃。在梳理美国、欧洲和日本节能服务产业发展现状的基础上，研究这些国家节能服务产业发展的特点及趋势，总结其节能服务产业发展经验，为中国节能服务产业发展提供相关建议。