考虑碳交易的社区综合能源主从博弈运行优化策略
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作者:
作者单位:

(南京工程学院 电力工程学院,南京 211167)

作者简介:

李军(1979),男,江苏南京人,博士,教授,研究方向为微电网及主动配电网运行控制技术;李鑫(1997),男,江苏盐城人,硕士,研究方向为综合能源系统运行优化。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

江苏省碳达峰碳中和科技创新项目(BE2022003-4)


Operation optimal strategy of community integrated energy Stackelberg game considering carbon trading
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Affiliation:

(School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)

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    摘要:

    在我国双碳目标背景下,低碳化用能与能源革命迫在眉睫。在考虑社区综合能源发电商与用户竞价博弈的同时加入阶梯型碳交易机制,可满足经济性与低碳性要求。首先介绍了阶梯型碳交易机制和主从博弈模型,然后建立阶梯型碳交易的主从博弈模型,最后通过实际算例,利用CPLEX 求解器和粒子群算法对模型进行求解,验证了在主从博弈模型中合理的引入阶梯型碳交易机制可以有效降低碳排放。上述研究为发电商和用户的低碳经济运行提供了参考。

    Abstract:

    Under the background of domestic double carbon target, low-carbon energy use and energy revolution is extremely urgent. In order to meet the requirements of economy and low carbon,bidding game between the community comprehensive energy generators and users is considered and ladder-type carbon trading is added. Firstly, ladder-type carbon trading and the stackelberg game are introduced. Then, Stackelberg game model under the ladder-type carbon trading is established. Finally, the model is solved by using CPLEX solver and particle swarm optimization algorithm through practical examples. It’s verified that ladder-type carbon trading in the stackelberg game model can effectively reduce carbon emissions. The above research provides reference for the low-carbon economic operation of power generators and users.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李 军,李 鑫.考虑碳交易的社区综合能源主从博弈运行优化策略[J].电力需求侧管理,2023,25(6):28-34

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  • 收稿日期:2023-05-09
  • 最后修改日期:2023-07-13
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  • 在线发布日期: 2023-12-18
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