基于改进教与学优化的光伏阵列模型参数辨识研究
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作者:
作者单位:

(1. 国网江苏省电力有限公司,南京 210024;2. 国网江苏省电力有限公司 常州供电分公司,江苏 常州 213003)

作者简介:

丁晓(1973),男,浙江宁波人,研究员级高级工程师,研究方向为电力营销管理、营销数字化建设;郑文明(1975),男,江苏常州人,学士,研究方向为综合能源管理方向,主要从事综合能源方面工作;刘啸瑜(1995),女,江苏常州人,学士,研究方向为综合能源方向,主要从事综合能源方面工作;许一川(1994),男,江苏常州人,硕士,研究方向为电力市场方向,主要从事电力市场方面工作;岳立(1983),女,江苏常州人,学士,研究方向为综合能源方向,主要从事综合能源方面工作;张峰毓(1992),男,江苏常州人,硕士,研究方向为综合能源方向,主要从事综合能源方面工作。

通讯作者:

中图分类号:

TM713;TK018

基金项目:

国家电网有限公司科技项目(5400-202018202A-0-0-00);国网江苏省电力有限公司常州供电分公司科技项目(B710D0208XLI)


Research on parameter identification of photovoltaic array model based on improved teaching and learning optimization
Author:
Affiliation:

(1. State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 210024, China;2. Changzhou Electric Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Changzhou 213003, China)

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    摘要:

    光伏发电系统中阵列模型及其参数辨识的准确性对光伏电站故障诊断、发电功率预测以及并网运行的稳定性评估具有重要意义。在单二极管模型基础上建立了光伏阵列数学模型,并提出一种基于Tent混沌映射的改进教与学优化算法对模型参数进行辨识,通过实测数据和参数辨识后的仿真结果进行对比,验证了该模型的准确性、求解快速性以及稳定性,为下阶段综合能源系统建模奠定模型基础。

    Abstract:

    The accuracy of model and parameter identification in photovoltaic(PV)power generation system is of great significance for PV plant fault diagnosis, power prediction and stability evaluation of grid-connected operation. Based on single diode model, the mathematical model of PV array is established. An improved teaching and learning - based optimization algorithm based on the Tent chaotic maps is used to identify the model parameters.The measured data are compared with the simulation results of parameter identification. The accuracy, solving speed ability and stability of model are verified. The proposed model lay the foundation of modeling integrated energy system in the further research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁 晓,郑文明,岳 立,刘啸瑜,许一川,张峰毓.基于改进教与学优化的光伏阵列模型参数辨识研究[J].电力需求侧管理,2022,24(1):14-20

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  • 收稿日期:2021-10-24
  • 最后修改日期:2021-11-17
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  • 在线发布日期: 2022-02-17
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