基于专家系统的台区线损异常智能诊断方法及应用
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(1. 国网江苏省电力有限公司 苏州供电分公司,江苏 苏州 215000;2. 江南大学 机械工程 学院,江苏 无锡 214122;3. 南海西部石油油田服务(深圳)有限公司,广东 深圳 518000)

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国家自然科学基金资助项目(51505190);江苏 省食品制造装备重点实验室开放项目(FMZ201804)


Intelligent diagnosis method of abnormal line loss in substation area and application based on expert system
Author:
Affiliation:

(1. Suzhou Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Suzhou 215000, China; 2. School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;3. Nanhai West Oil Oilfield Service(Shenzhen)Co., Ltd., Shenzhen 518000, China)

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    摘要:

    利用专家系统的推理和决策功能,设计了一套台区 线损异常智能诊断系统。该智能诊断系统将台区用电原始数 据载入专家系统中进行线损异常智能诊断,甄别出线损异常 的台区,并分析出导致该台区线损异常的原因,并将这些线损 异常信息存入台区线损异常数据库中。电力企业管理人员在 系统人机交互界面上查看线损异常信息。该系统的使用提高 了线损异常的诊断速度与效率,提升了电网的智能化管理水平。

    Abstract:

    Based on the reasoning and decision-making function of the expert system, a set of intelligent diagnosis system of line loss abnormality in the station area is designed. In this intelligent diagnosis system, the original data of power consumption in the station area is loaded into the expert system for intelligent diagnosis of line loss abnormality. The station area with abnormal line loss is identified and the cause of the abnormal line loss in the station area is analyzed. Then, the abnormal line loss information is stored in the database of abnormal line loss in the station area. Managers of electric power enterprises can view the abnormal information of line loss on the human-computer interface of the system. The application of the system improves the diagnosis speed and efficiency of line loss abnormality, and improves the intelligent management level of power grid.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李 敏,王诚意,蔡嘉辉,王 琨,董 康,徐业峻,周杨柳.基于专家系统的台区线损异常智能诊断方法及应用[J].电力需求侧管理,2021,23(5):81-85

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  • 收稿日期:2021-04-05
  • 最后修改日期:2021-05-28
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  • 在线发布日期: 2021-09-24
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