基于系统学习算法的电价执行规范性管理
CSTR:
作者:
作者单位:

(国网浙江长兴县供电有限公司,浙江 湖州 313100)

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TM732;TK018

基金项目:


Standard management of electricity price implementation based on system learning algorithms
Author:
Affiliation:

(State Grid Zhejiang Changxing County Power Supply Co., Ltd., Huzhou 313100, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    现行电价体系存在着电价差,客户高价低接的违约用电行为侵害着供电企业的合法利益。传统的人工逐户用电检查手段不仅效率低下,而且因检查人员自身原因存在着“人情电”、“利益电”等“小微”权利腐败问题。利用营销系统和采集系统海量实时用电数据,通过数据稽查模型的建立,形成了电价精准闭环管理机制。

    Abstract:

    There is a price gap in the current electricity price system. The violation of contract of high price and low connection by customers violates the legitimate interests of power supply enterprises. The traditional manual household - by - household power inspection method is not only inefficient, but also has the problem of “human power”and“interes power”corruption due to the inspectors own reasons. The precise closed-loop management mechanism of electricity price is formed by using the massive real -time electricity data of marketing system and acquisition system, and establishing the data inspection model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李跃华,卢 峰,黄益军.基于系统学习算法的电价执行规范性管理[J].电力需求侧管理,2019,21(S1):82-87

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-08-01
  • 最后修改日期:2019-09-03
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-05-15
  • 出版日期:
文章二维码