泛在电力物联网优化与调控方法研究
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作者:
作者单位:

(1. 华北电力大学经济与管理学院,北京102206;2. 都城伟业集团有限公司,北京100031;3. 青海格尔木鲁能新能源有限公司,青海格尔木816000;4. 国网青海省电力公司电力科学研究院,西宁810008)

作者简介:

王永利(1980),男,河北石家庄人,博士,副教授,主要研究方向为能源互联网、电网投资。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家电网公司科技项目(SGQHDKY0DWJS1800170)


Research on optimization and dispatching method of ubiquitous power Internet of Things
Author:
Affiliation:

(1. College of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;2. Capital City Weiye Group Co., Ltd., Beijing 100031, China;3. Qinghai Greermu Luneng New Energy Co., Ltd., Geermu 816000, China;4. Electric Power Research Institute, State Grid Qinghai Electric Power Company, Xining 810008, China)

Fund Project:

This work is supported by Science and Technology Project of State Grid Corporation(No.SGQHDKY0DWJS1800170)

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    摘要:

    建设泛在电力物联网能够为电网的运行与管理、投资与服务开辟新的道路。依托泛在电力物联网的发展路径,可实现泛在电力物联网优化调度建设,提升能源系统的效率。首先研究了泛在电力物联网平台层和感知层的优化主体和内容,然后在此基础上构建了物理网终端设备参与的边缘优化调度模型,最后以某园区的典型日负荷为依据,选择NSGAII智能算法对该模型进行应用,验证了该模型的可行性,整体实现了对泛在电力物联网的建设与应用。

    Abstract:

    The construction of ubiquitous power Internet of Things(UPIoT)can open up a new way for the operation and management, investment and service of power grid. Therefore, according to the development path of UPIoT, the optimal dispatching construction of UPIoT is realized, the efficiency of energy system is improved. Firstly, the optimization subjects and contents of platform layer and perception layer of UPIoT are studied. Secondly, the edge optimization scheduling model of the physical network terminal equipment is constructed. Finally, the typical daily load of a park is introduced and the NSGAII intelligent algorithm is applied in the model, which verifies the feasibility of the model and explores the construction and application methods of UPIoT as a whole.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王永利,董焕然,齐成元,李静立,张海宁,祝金荣.泛在电力物联网优化与调控方法研究[J].电力需求侧管理,2019,21(6):08-13

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  • 收稿日期:2019-09-30
  • 最后修改日期:2019-10-10
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  • 在线发布日期: 2019-12-02
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