峰谷电价背景下考虑电动汽车用户行为的配网规划研究
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 广州供电局有限公司,广州510620;2. 杭州市经济和信息化委员会,杭州310016;3. 国网陕西省电力公司经济技术研究院,西安710075;4. 东南大学电气工程学院,南京210096)

作者简介:

吴奇珂(1992),男,安徽芜湖人,硕士研究生,主要研究方向为能源互联网、需求响应;陈昕儒(1993),男,安徽巢湖人,硕士研究生,主要研究方向为电动汽车、需求侧管理。

通讯作者:

中图分类号:

F407.61;U469.72;TM715

基金项目:

国家电网公司科技项目(8516000692)


Research on distribution network planning considering electric vehicle user behavior in peak and valley price context
Author:
Affiliation:

(1. Guangzhou Power Supply Company, Guangzhou 510620, China;2. Hangzhou Economic and Informatization Committee, Hangzhou 310016, China;3. Economic and Technological Research Institute of Shaanxi Power Company, Xi’an 710075, China;4. School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)

Fund Project:

This work is supported by Science and Technology Project of State Grid(No.8516000692)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    作为一种新型的交通工具,电动汽车越来越受到家庭的欢迎,而其充放电过程由于受到用户行为的影响,具有高度随机性。在峰谷电价下,构建考虑用户行为特性的电动汽车负荷模型,并对某区域2020年的电动汽车负荷进行预测。在满足配网规划约束条件下,研究电动汽车用户行为特性对配网规划的影响。算例结果表明考虑部分电动汽车反送电力时,配网运行的经济性最优。

    Abstract:

    As a new type of transportation tool, electric vehicle(EV)becomes more and more popular among families. However,its charging and discharging processes are highly random due to the influence of users’behaviors. Based on peak and valley price, an electric vehicle load model considering user behavior characteristics is constructed, and the EV load in a region in 2020 is predicted.The influence of electric EV user behavior characteristics on distribution network planning is studied under the constraint of distribution network planning. The results of a numerical example show that the economic performance of the distribution network is optimal when the reverse power of some electric vehicles is considered.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴奇珂,陈昕儒,姜宁,宋天立,李扬.峰谷电价背景下考虑电动汽车用户行为的配网规划研究[J].电力需求侧管理,2019,21(2):05-09

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-05-21
  • 最后修改日期:2019-01-03
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-03-25
  • 出版日期:
文章二维码