基于万有引力搜索算法的微电网风光储容量优化配置
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作者:
作者单位:

(1.河海大学能源与电气学院,南京 211100;2.中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广州 510063;3.中国电力科学研究院,南京 210003;4.国网安徽电力公司,合肥 230022)

作者简介:

袁晓玲( 1971),女,安徽巢湖人,博士,副教授, 研究方向为新能源发电并网控制;程淋伟( 1992),男,江苏如皋人,硕士研究生,研究方向为风光储优化配置等;鲁丽娟 (1977),女,湖北孝感人,硕士,高级工程师,主要从事智能配电系统规划与设计相关研究工作。

通讯作者:

中图分类号:

TM714

基金项目:


YUAN Xiao.ling1, CHENG Lin.wei1, LU Li.juan2, HE Wei.guo3, HUA Guang.hui3,
Author:
Affiliation:

(1.College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China;2.China Energy Engineering Group Guangdong Electric Power Design Institute Co.,Ltd.,Guangzhou 510063, China; 3.China Electric Power Research Institute, Nanjing 210003,China; 4.State Grid Anhui Electric Power Company, Hefei 230022, China)

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    摘要:

    对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区 2015年 1月至 12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,得到最优风光储容量配置组合。

    Abstract:

    For the poor operation reliability and low econom.ic benefit of large.scale wind.solar.storage generation system, thispaper adopts multi.objective gravitational search algorithm(GSA) to optimize capacity allocation of wind.solar.storage generation unit.Power output models of generation unit are established, includingwind turbine model, photovoltaic generator model and storage bat.tery model.Wind speed, irradiation and temperature data of an areafrom January to December in 2015 are used to calculate power out.put of wind turbine and photovoltaic cell.The optimal wind.solar.storage system configuration is obtained with capacity of wind tur.bine, photovoltaic cell and battery as decision variables and mini.mum of cost, loss of power supply probability and energy wastagerate as optimal objective.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

袁晓玲,程淋伟,鲁丽娟,赫卫国,华光辉,陈锋,刘皓明.基于万有引力搜索算法的微电网风光储容量优化配置[J].电力需求侧管理,2017,19(6):14-18

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  • 收稿日期:2017-05-27
  • 最后修改日期:2017-08-09
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  • 在线发布日期: 2017-12-07
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